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近日，在NVIDIA Research推出的GPU算子性能评测榜单SOL-ExecBench [1] 上，无问芯穹（Infinigence AI）取得亮眼成绩： 先后登顶L1基础算子、L2融合算子、Quant量化算子与FlashInfer-Bench推理算子全部四大赛道。
10月21日，柏林GTC大会，黄仁勋又把AI的未来讲出了新高度。
英伟达宣布向Meta投资30亿美元，并扩大Muse个人智能体及Muse系列模型合作，Meta同时计划募资950亿美元，以支撑AI基础设施和资本开支。
清华大学、英伟达等机构联合推出全球首个流式交互视频生成评测榜单StreamEval，以300个用例评测38个模型，揭示当前模型在连续指令执行和状态一致性方面仍存明显短板。
一张 RTX 4090，什么硬件都没换，特定 Tensor Core 运算吞吐率竟然从 165.6 TFLOPS 飙升至 331.6 TFLOPS，直接翻倍！
机器人领域已经轰轰烈烈地 Scaling 了好几年。
Mirendil宣布由1名研究员借助AI智能体训练出100B–500B参数编程基座模型Mirendil-Base，Recursive发布40B模型Flint及Eureka Machine，英伟达研究员Ali Hatamizadeh提出RSI时代研究者应强化判断力与基础能力的四大生存法则。
达瓦科技凭借实时世界模型产品Scenes AI拿下NVIDIA半程展示卓越企业奖，其34B模型在单张NVIDIA GeForce RTX消费级显卡上实现720P、25帧实时输出。
估值冲上150亿。
训练方案已在8000颗TPU上完成验证。