核心AI场景首超英伟达，一场国产算力的“破局叙事”｜甲子光年
核心AI场景首超英伟达，一场国产算力的“破局叙事”｜甲子光年中国算力的增长新范式。
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中国算力的增长新范式。
采用96GB HBM2e，片间互联带宽达700GB/s。
对于国产 GPU 行业来说，没有哪个时间节点比当下更宝贵。在政策支持硬科技企业上市的背景下，国产 GPU 迎来了难得的上市黄金窗口期。但上市并非终点，在敲钟的那一刻，下一战场大幕已经拉开——GPU 厂商的技术路线、产品能力和长期判断，被放到了更公开也更严苛的舞台上，谁能撑起资本市场和大众期待，谁就能撑起市值。
在技术如火如荼发展的当下，业界常常在思考一个问题：如何利用 AI 发现科学问题的新最优解？
英伟达正通过重磅布局服务器CPU领域，进一步巩固其在AI基础设施市场的统治地位。
大模型持续学习，又有新进展！
斯坦福与英伟达联合发布重磅论文 TTT-Discover，打破「模型训练完即定型」的铁律。它让 AI 在推理阶段针对特定难题「现场长脑子」，不惜花费数百美元算力，只为求得一次打破纪录的极值。从重写数学猜想到碾压人类代码速度，这种「激进进化」正在重新定义机器发现的边界。
刚刚，英伟达杰出工程师许冰（Bing Xu）在 GitHub 上开源了一个新项目 VibeTensor，让我们看到了 AI 在编程方面的强大实力。从名字也能看出来，这是 Vibe Coding 的成果。事实也确实如此，这位谷歌学术引用量超 20 万的工程师在 X 上表示：「这是第一个完全由 AI 智能体生成的深度学习系统，没有一行人类编写的代码。」
AI 推理基础设施公司 Baseten 近日完成一轮 3 亿美元的成长型融资，投后估值约 50 亿美元。与不到六个月前的一轮重要融资相比，公司估值几乎翻倍。 这一交易清晰地表明，在大模型训练之外，推理
英伟达护城河要守不住了？Claude Code半小时编程，直接把CUDA后端迁移到AMD ROCm上了。 一夜之间，CUDA护城河被AI终结了？ 这几天，一位开发者johnnytshi在Reddit上分享了一个令人震惊的操作：