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老黄秘密武器曝光:AI一夜设计芯片,顶人类顶级工程师10个月!

老黄秘密武器曝光:AI一夜设计芯片,顶人类顶级工程师10个月!

老黄秘密武器曝光:AI一夜设计芯片,顶人类顶级工程师10个月!

8人团队干10个月,AI只需一夜!英伟达祭出「造芯」神技:芯片设计效率狂飙百倍,非人类直觉的设计方案惊呆工程师。硅基生命开始自进化,人类正退居二线?进来看黄仁勋的秘密武器。

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7423 点击    2026-05-01 11:08
硅谷这一夜,属于中国机器人!图灵奖得主、英伟达大牛全来了

硅谷这一夜,属于中国机器人!图灵奖得主、英伟达大牛全来了

硅谷这一夜,属于中国机器人!图灵奖得主、英伟达大牛全来了

美西时间4月28日,具身智能行业有史以来,第一场全球性峰会在硅谷落幕!这场大会星光熠熠—— 2015年图灵奖得主、公钥密码学奠基人Martin Hellman做开场主旨演讲,主题是「安全、智能与物理世界的交汇」。

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7150 点击    2026-04-30 12:14
英伟达全模态大模型 Nemotron 3 Nano Omni 来了,几秒搞定老黄3分钟演讲,吞吐量同类9倍

英伟达全模态大模型 Nemotron 3 Nano Omni 来了,几秒搞定老黄3分钟演讲,吞吐量同类9倍

英伟达全模态大模型 Nemotron 3 Nano Omni 来了,几秒搞定老黄3分钟演讲,吞吐量同类9倍

英伟达于昨日正式推出全新多模态推理模型Nemotron 3 Nano Omni,将文本、视觉、语音三大模态能力深度融合至单一模型体系,目前可免费使用。

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8825 点击    2026-04-29 19:52
超越VLA与世界模型,银河通用发布LDA,全谱系数据跑通Scaling Law

超越VLA与世界模型,银河通用发布LDA,全谱系数据跑通Scaling Law

超越VLA与世界模型,银河通用发布LDA,全谱系数据跑通Scaling Law

就在这一背景下,银河通用联合清华北大英伟达等众多机构联合发布了跨本体「隐式世界-动作基础模型」LDA-1B,将目光投向了具身智能 Scaling Law 的这个终极命题:如何让模型有效利用互联网规模的异构数据。

来自主题: AI资讯
8599 点击    2026-04-29 10:04
世界模型双冠王诞生!国产世界模型WorldScape 0.2力压谷歌、英伟达等持续领跑

世界模型双冠王诞生!国产世界模型WorldScape 0.2力压谷歌、英伟达等持续领跑

世界模型双冠王诞生!国产世界模型WorldScape 0.2力压谷歌、英伟达等持续领跑

近日,全球具身世界模型权威基准评测 WorldArena 正式更新最新榜单。Manifold AI 流形空间研发的世界模型 WorldScape 0.2,凭借其在物理规律遵循与多源交互理解上的突破取得 WorldArena 榜单全球第一,充分展现了国产世界模型在复杂动态场景生成与具身控制中的高精度、强泛化与物理可信度。与其同场竞技的包括英伟达、谷歌等国外巨头和星动纪元、极佳视界等国内具身智能公司。

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9913 点击    2026-04-28 11:05
不换GPU,性能飙升2.8倍!英伟达用软件暴打摩尔定律

不换GPU,性能飙升2.8倍!英伟达用软件暴打摩尔定律

不换GPU,性能飙升2.8倍!英伟达用软件暴打摩尔定律

MoE模型的稀疏激活本是优势,却常陷通信瓶颈。NVIDIA以软件为利剑,通过程序化依赖启动和全对全通信革新,在三个月内将GB200的单GPU吞吐提升2.8倍,真正释放Blackwell硬件潜力。

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8920 点击    2026-04-28 10:09
让AI设计芯片,Cognichip获 6000 万美元投资!

让AI设计芯片,Cognichip获 6000 万美元投资!

让AI设计芯片,Cognichip获 6000 万美元投资!

Cognichip正在构建一个深度学习模型,以便在工程师设计新计算机芯片的过程中为其提供协助。它试图解决的问题是该行业数十年来一直面临的一个难题:芯片设计极其复杂、成本高昂且速度缓慢。先进的芯片从概念设计到大规模生产需要三到五年的时间;仅设计阶段就可能长达两年。想想看,英伟达最新的 GPU 系列Blackwell就包含1040 亿个晶体管——要排列这么多晶体管可不是一件容易的事。

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7986 点击    2026-04-25 09:44
智源:FlagOS完成DeepSeekV4八款芯片Day0 适配,实现三重技术突破

智源:FlagOS完成DeepSeekV4八款芯片Day0 适配,实现三重技术突破

智源:FlagOS完成DeepSeekV4八款芯片Day0 适配,实现三重技术突破

由智源研究院牵头研发的众智 FlagOS 第一时间对两个“巨无霸”模型进行全量适配,已经完成 DeepSeek-V4-Flash 在8款以上 AI 芯片上的全量适配与推理部署,包括海光、沐曦、华为昇腾、摩尔线程(FP8)、昆仑芯、平头哥真武、天数、英伟达(FP8)等芯片。FlagOS 同时正在推进 DeepSeek-V4-Pro 模型在多个芯片的迁移适配,晚些时间开源出来,敬请期待。

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7826 点击    2026-04-24 16:23