平替版Fable 5的打开教程来了：性能追平，成本砍半

Fable 5也不是无可替代。

Kimi、DeepSeek、Gemini三个模型合体，就能顶上了。

OpenRouter进行了一项有意思的实验，让多款大模型组队协作，结果还真测出了点东西。

最新测试显示，模型抱团后实力明显升级：

Opus 4.8+GPT-5.5>Fable 5；

Kimi K2.6+ DeepSeek V4 Pro+Gemini 3 Flash=Fable 5。

能力追上了，开销还减半。

根据官方定价，相比Fable 5，Kimi K2.6+ DeepSeek V4 Pro+Gemini 3 Flash这套平价阵容，成本降幅接近80%。

在本次测试中，算上平台调度、内容融合等附加成本，这套组合拳单任务成本依然只有Fable 5的50%，性价比有了！

多个模型组成Panel比单个模型更强

OpenRouter这次测试的核心依托于Fusion多模型融合方案。

向Fusion发送指令后，系统会把任务并行分发到多个模型，所有模型都支持网页检索与内容抓取。

随后由判定模型逐一分析各家回复，梳理出共识观点、矛盾之处、信息缺口、独到见解与认知盲区，最后再基于这份分析生成最终答案。

整套流程都在服务端完成，调用体验和使用单个模型基本一致。

为了验证模型的综合实力，团队选用了DRACO深度研究基准测试集。

这套题库由Perplexity AI打造，专门用来考验模型处理复杂任务的能力。

这100道实战题目里，覆盖了学术、金融、法律、医疗、技术等十大领域，基本还原了职场办公、专业调研里的真实场景。

它的打分规则也比较严格，一共设置了39项加权评分标准，主要从答案准不准、内容深不深、排版观感、引用是否规范这四大维度综合评判。

当然了，最具特色的的是还加了扣分机制：

一旦回答出错、给出不当建议或是通篇废话，都会直接扣分。

所以，模型想靠堆砌文字混分数也行不通，必须得真有料才行。

从测试数据来看，多模型协同的效果，整体上要强于单一模型。

一众高端模型组合后都有明显提升，Fable 5与GPT-5.5搭档，拿到了最高69.0%的成绩，超过两个模型单独参赛的分数。

Opus 4.8、GPT-5.5、Gemini 3.1 Pro等高端模型两两组合、三人组队，表现也全都优于单机状态。

当然了，这次测试结果最大的惊喜是，Kimi K2.6、DeepSeek V4 Pro、Gemini 3 Flash的组合表现几乎追平了Claude Fable 5。

Fable 5（平价版

Claude Fable 5单独运行时，在DRACO测试中的标准化得分为 65.3%；

（因内容安全过滤规则，该模型仅完成100道任务中的93道）

而Kimi K2.6、DeepSeek V4 Pro、Gemini 3 Flash三款模型组成的融合阵容，综合得分达到 64.7%；

两者分差仅有0.6 个百分点，性能持平的同时，成本优势成为这套组合最大的杀手锏。

根据官方公开定价，Claude Fable 5定价高昂，每百万输入Token收费10美元，每百万输出Token 收费高达50美元，是上一代Opus 4.8的两倍。

这个价格对于日均调用量较大的企业、工作室和个人开发者而言，长期使用会产生不小的开支。

而组合里的三款模型，均属于高性价比主流模型：

DeepSeek V4 Pro经过永久降价后，百万输入Token仅需0.44美元，百万输出Token为0.87美元；

Gemini 3 Flash也主打轻量化与高性价比，调用成本同样低廉，每百万输入约0.5美元、输出3美元；

Kimi K2.6也延续了高性价比的定价策略，采用缓存计费机制，首次处理内容按0.95美元/百万Token计费，而重复使用同一上下文时，输入成本可降至0.16美元/百万Token，输出为4美元/百万Token。

三者组成融合阵容后，整体综合调用成本相比Claude Fable 5降幅接近80%。

不过，从本次测试的成本来看，不同组合的实际开销出现明显变化：

比Fable表现好的组合，受调用方式影响，整体开销也略高；

而三人组即便即便算上平台调度、内容融合等附加成本，单任务总花费依旧低于Claude Fable 5，是全场性价比最优的方案。

除此之外，测试中还有一个有趣的发现，即便是单一模型自我融合，也能实现性能提升。

例如 Opus 4.8 自身组合后，得分从单体58.8%提升至65.5%。

这也侧面说明，Fusion融合方案的性能增益，不仅来自不同模型的能力互补，答案整合、逻辑梳理这一流程本身，就能优化输出质量。

同一指令交由同一模型多次运行，会产生不同的推理路径、工具调用逻辑和信息筛选结果，再经过整合优化，输出内容会更加完善。

那这套组合咋用呢？

OpenRouter针对不同使用人群，提供了简易网页端和API两种使用方式。

在网页端，可以直接选择预设组合一键启用，也可以按需搭配。

如果想自动化调用，直接使用API接口，在参数里指定模型就行。

感兴趣的朋友可以试试效果，毕竟组队平替是真香啊…

参考链接：

[1]https://openrouter.ai/blog/announcements/fusion-beats-frontier/

[2]https://x.com/OpenRouter/status/2065856860435988482

文章来自于微信公众号 “量子位”，作者 “量子位”