AI出海最魔幻的一幕出现了:新加坡人想打进国内,中国人急着走向海外”

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AI出海最魔幻的一幕出现了:新加坡人想打进国内,中国人急着走向海外”
8156点击    2026-06-19 10:18

出海的围城,进来的人想回来,出去的人想逃离


真全球化不是逃离某个市场,而是先把一个市场打穿


所谓的围城,不是有人想进来、有人想出去的哲学困境,而是一个很具体的问题:你在国内造的那把锤子,到底还能在哪里找到钉子?


新加坡AI Agent 峰会台上四个人,焦虑方向正好相反。


一个 15 岁来新加坡、在外面待了二十多年的创始人说:今年做全球化,不能离开中国市场。坐在他旁边、在国内做了十几年 VC 的创始人说:走出中国大陆,是非常理性的需求。


主持人朱鹤没忍住,当场点破:"一个新加坡人 15 岁就过来了,说自己要进军国内,这才是真正的全球化;一个在国内的人说国内不能做一定要出去,太围城了。"


这不是故意制造的戏剧性。这就是做 AI 出海,真实的处境。


什么叫"一眼假"的全球化


FOSHO 联合创始人 Tony Sun(荣耀全球化团队出身)说了一句大白话:"在海外做销售,不叫全球化。"


什么意思?他指的是很多公司出海的第一步:产品翻译成英文,投 Facebook,上亚马逊,就宣布进入全球市场了。这种打法在以前也许走得通,但今天基本只能算在海外开了一个销售窗口,不是真正扎根。


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他的检验标准只有一个:当地消费者不觉得这是家中国公司,才算本地化成功。产品本地化只是最基础的一层,Branding 和渠道也要跟着本地化,媒体合作、红人营销、社交媒体矩阵都要布局,单靠某一个渠道,ROI 一定越来越低。


毛华(2nd Brain 创始人,来新加坡第七年,此前在腾讯做了八年,应用宝就是他当年做的产品)补充了一个 B 端的视角。他说 C 端产品出海相对容易,文化差异要求低;但 B 端极其困难——每个国家政策不同、文化不同、数据安全要求也不同。


他自己就被这事卡过。当年公司在新加坡需要协作工具,企业微信没有国际化计划,他选了飞书。后来飞书做了数据隔离,新加坡员工下载的是 Lark,系统一隔离就登录不了,账号数据全断了。"去找飞书总裁张楠也没办法,只能让员工把 App Store 国家换成中国,重新下载飞书。" 一个老互联网人换个办公软件都被搞成这样,这才是 B 端出海的真实现场,不是 PR 稿里写的那套。


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出去的理由合理,但合理不等于容易


李一楠在国内做了十几年 VC,投过二三十家公司。他看到的是两个结构性的问题,让国内创业很痛苦。


第一个是采购方的恶意。国内 KA 客户一旦觉得你的产品好用,第一反应不是续费,而是找人仿制。做软件生意绕不开大客户,但大客户这么对你,天花板就在那儿了。


第二个是他自创的词——"红脸盆竞争"。大家在某个赛道活得不错,忽然涌进来一百个竞争者,把价格打到原来的百分之一甚至千分之一,从几个玩家变成五十个,最后手拉手一起死。做 SaaS、做软件,单条腿走路风险极大。


这两件事叠加,让走出去成了一种很理性的冲动。


但他接讲到:出来以后你会发现,国内验证过的东西,超过一半根本没法迁移。


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他把一个在国内跑通的产品拆成四层:市场需求存在、产品供给成型、团队有执行能力、客户渠道能推向市场。搬到海外,这四层几乎每一层都要重新验证。需求可能在国外不存在——共享单车、共享充电宝在国内火得一塌糊涂,在海外基本没有市场。产品往往水土不服,国内优秀的团队没有国际市场的语境理解能力,国内那套渠道在海外也根本用不了。


走出去很理性,但把理性变成结果,是另一回事。


市场怎么选:不是规划出来的,是撞出来的


Agnes AI 创始人杨通(Bruce,15 岁来新加坡,NUS AI 博士)给出了一个今年更新过的判断,在场几个人里反直觉程度最高。


Agnes 去年 95% 以上的用户在海外,东南亚以印尼为主、拉美以巴西为主,加上北美市场。这已经是一家很"出海"的公司了。但他今年得出的结论是:不能丢中国市场。


他的逻辑是,AI 进入了 2.0 时代,今年开始主流视野只盯着两个阵营:中国和美国。AI adoption 在这两个市场的速度和深度,其他地区都跟不上。你只在东南亚做得不错,在主流 AI 圈依然会被认为没有竞争力。Agnes 目前 API Token 日消耗已经到了 2000 亿,下个月有可能到 1 万亿——没有中国开发者的热情,这个量级不可能达到。


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他举 DeepSeek 做例子:"在国内火了之前,在美国市场就慢慢有了声量。" 先在单一市场做透,全球才会知道你。


李一楠的选市场逻辑完全不同,但更有执行层面的价值。他说:国际化市场不是规划出来的,是靠运气撞出来的。


先去不同市场撞,等每个地方有了前十个客户,再回过头来判断在哪里加注,这才是真正开始规划的时机。用国家来做框太粗了,更重要的是找到你在国内打造的那把"锤子",还能在哪找到类似的"钉子"——问题是否相似,付费意愿是否存在。


毛华的选法更保守,优先挑客单价高、支付能力强、政策规范的市场:新加坡、香港、澳洲、马来西亚。他的逻辑是,在高门槛市场跑通了模式,再往周边辐射容易得多。


Tony 从消费品角度给了个判断:实体消费品看欧美,消费能力目前仍是全球最强;2B 软件他们现在主要还是服务有华人背景的中国出海企业,本地信任基础的重要性远超产品本身的好坏。


打进去:四个实操打法


选好了市场,怎么进去?这是圆桌最后半段讨论最热烈的部分,四个人聊出来四条路,没有标准答案,但每一条都是真钱砸出来的。


第一条:榜单驱动


Bruce 的获客逻辑很干净——Agnes 的文本、图片、视频三条模型线,全部冲进了 Artificial Analysis 等权威榜单的全球前十。他把这叫"Leaderboard driven",先让技术实力替你在全球范围内开口说话。


对于一个在海外没有渠道、没有销售团队的团队来说,榜单是成本最低的信用背书。开发者和企业采购会看榜单,榜单上有名字,才有人找上门来谈。


第二条:免费换市场


Bruce 的定价策略:对消费者免费,RPM 限制每分钟 20 次,超过的才付费。这个限制对普通用户没有任何障碍,转化率因此大幅提升,国内市场增长很快。


李一楠在 B 端走了同样的路:POC 阶段全部免费。B 端客户最大的顾虑不是贵不贵,是怕迁移成本太高、深度绑定之后跑不掉。先让他跑起来、跑出结果,续费是自然而然的事。


这不是打价格战,本质是降低决策门槛——先让用户体验到价值,他才会为更大的价值付费。


第三条:卖结果,不卖软件


毛华和 Tony 的商业模式有个共同点:都不以软件订阅收费,而是按交付结果收费。


毛华的 CCMET 是"AI Finance Agent"——真人会计师加 AI,帮中小企业做财务外包,客户不用买账号,直接买账做完、税报完、合规没问题这个"结果"。中小企业自己养不起完整的财务团队,他们买的是解决问题,不是买一个功能界面。


Tony 的 FOSHO 也是结果导向收费,他自己的说法是 "result service",而不是传统 Marketing SaaS 的订阅模式。


这个模型的本质是:你不卖锤子,你卖钉子敲进去之后的效果。 客户不关心你的模型参数多少、推理速度多快,他只关心账有没有做对、销量有没有涨。


第四条:直销先行,信任渠道跟进


李一楠的原则最直接:"去任何一个市场先做直销。直销做不出来,渠道也做不出来。" 渠道商不是慈善家,你自己都卖不动,给他他也带不起来。


但毛华补了一个 B 端的细节:中小企业主对数据安全和隐私极其敏感,不会轻易把账交给一家陌生的外来公司。他的做法是与本地已经建立信任的财务公司合作,借用对方已有的信誉背书进入市场。"不是找渠道能力最强的,是找用户已经信任的。"


Bruce 在渠道选择上加了一个维度:他把用户分成三层——1% 的极客、10% 的深度用户、90% 的大众。他最关注前两层人在哪里出没。Geek 和 Pro user 是发声的人、写评测的人、在社区里被 follow 的人,他们认可了,90% 的大众才会跟进。所以 Agnes 的口碑营销策略是:先找到极客圈子在哪,混进去,让他们形成口碑,然后等信任一层层往外扩。


不是逃离,也不是朝圣


圆桌结束前,主持人让每人送一句话。


毛华说:"来新加坡、香港、澳洲可以找我们。"没有什么情怀,就是做生意。


李一楠说:"去任何一个市场先做直销。" 他重复了一遍,像是在提醒自己。


Bruce 最后说了一句话,值得记下来:"在单一市场做得足够好,全球市场都会知道你。"


这句话反过来也成立——连一个市场都打不透,谈全球化是自欺欺人。


台上这四个人,没有人在谈"赛道"和"生态位",他们谈的是下个月怎么获客、怎么收钱、怎么进下一个市场。所谓的围城,不是有人想进来、有人想出去的哲学困境,而是一个很具体的问题:你在国内造的那把锤子,到底还能在哪里找到钉子?


找到了,就进去。找不到,换个地方找。


先把一个市场打穿,其他的,是之后的事。


更对对话细节


Panelist:Bruce Yang / 杨通(Agnes AI Founder);Yinan Li / 李一楠(BetaAI Co-Founder);Hua Mao / 毛华(2nd brain Founder&CEO);Tony Sun(FOSHO Co-Founder)


Host:He Zhu / 朱鹤(值得买 CAIO&SVP)


AI出海最魔幻的一幕出现了:新加坡人想打进国内,中国人急着走向海外”


朱鹤:大家好,我是朱鹤,来自值得买科技。值得买科技在过去几年一直说自己要做一个消费大模型。有很多人质疑我们,也有很多人支持我们。经过了这两三年之后呢,我们觉得确实要调整一下,但是我们决定只是调整前面几个字,我们要 Agentic Commerce 的大模型,核心还是大模型,并不是说就去做应用或者是做 Infra 了。这是我的自我介绍。接下来为了帮老吴追赶点时间,我们决定只讨论三件事。自我介绍完了之后,第一件事,什么是真全球化?很巧我有一个社群叫“真出海”,既然坐到这了可能就叫“真全球化”了;第二件事,我们如何选择国家或者市场;第三件事,我们如何进入 GTM 的渠道或者是 2B 的某一个行业。我们今天就从这几个话题开始,首先是做介绍,有请。


杨通:我是 Agnes AI 的创始人 Bruce(杨通),平时我在新加坡,我也是 NUS 的博士。Agnes 既是我们模型名字,也是我们应用的名字。大概现在 Agnes 这款产品已经有 1000 多万的全球用户了。最近我们也做了一个重要的工作,就是推出了我们的文本、图片、视频模型,其实都是在全球榜单上排名前十的,包括 Artificial Analysis 应该是最权威的榜单了。而且我觉得今天所有的 AI 公司都可以尝试我们的模型,所以从另外一个层面上来说,我跟大各位与其说是竞争对手,更多是合作伙伴。


李一楠:大家好,我是李一楠,BetaAI 的 Co-Founder。Beta成立于 2012 年,起家就是服务中国金融行业的各类营销工种——各位能想到的中国金融机构,基本都是我们的客户。从 2024 年开始,我们设立了新事业部专门做 AI Native 产品,过去两年时间里,基本保持在每季度到半年发一个新产品的节奏。第一个比较成熟的产品是"AI销售教练",门口有我们的 booth,欢迎大家来了解;之后我们做了口播数字人;今年年初又做了一个新产品叫小络——定位是"服务高客单销售的商业关系经营参谋"。今天也是想借这个台子把产品亮出来,请大家提提意见。简单说,我们相信很多高价值高客单价销售行业是离不开人类销售的,不可能被 AI 替代,但人在今天这个时代一定要被 AI 所辅助。所以我们做了小络,致力于帮高价值行业的销售把日常工作做得更高效——把大家从死板的 Salesforce 类 CRM 里解放出来,给销售人群做一个真正有用的 AI Agent。


毛华:大家好,我是毛华,是 2nd brain 这个新加坡公司的创始人兼 CEO。我们的产品品牌其实叫 CCMET,它实际上是一个 AI 的 Finance Agent,这个 Agent 包含两层含义,是真人的 Agent 加上 AI 的 Agent。所以我们是个交付结果的公司,通过 AI 来交付结果,帮中小企业去提供财务的服务。因为任何一个中小企业,无论在哪里,自己是没有财务团队的,所以他所有的财务都是要外包的,一般都是给到一些传统的 Accounting firm。那现在其实你可以简单理解,我们就是个 AI Accounting firm,我们可以帮这些中小企业去提供所有跟财务相关的服务,通过 AI 来解决,所以它的效率、准确率都会高很多,成本也会低很多。我来新加坡已经是第七年了,在来之前是在腾讯 8 年,2011 年进腾讯,2019 年离开。当时把一家公司卖给腾讯,那个产品叫“应用宝”,我相信在座各位如果是安卓手机且来自中国的,一定是用过这个产品。然后我刚刚又搬去了美国,所以我们准备做美国的市场和新加坡这边东南亚的一些市场。谢谢大家。


朱鹤:感觉是个 Agent for Agent。


毛华:对。


Tony Sun:大家好,我叫 Tony Sun,我是 FOSHO 的 Co-Founder。我们公司是一个 AI Marketing 的公司,也是服务商。我们服务的客户就是中国出海的,或者是做全球化的软件和硬件的不同品牌,只要是 Consumer facing 的,我们就可以去服务。我们是用大模型和智能体的方式,去帮助品牌在海外做更好的营销和销售。我觉得和毛总说的有点类似,我们是以 delivery results 来收费。传统的 marketing 服务可能有很多的订阅 subscription 在里面,但是我们现在叫 result service,就是以结果来收费的方式。


朱鹤:我争取成为本场字数最少的主持人,因为最近在和 Agent 聊天的过程中,我发现我字越少,它越智能。所以接下来的问题也特别直接:你认为什么是真正的全球化?你怎么衡量它?它的指标状态怎么样才是第一反应觉得这叫全球化?在讲这个之前,你可以先讲一个你认为什么是“一眼假”的全球化?


杨通:所以我至少以我们公司的经验来看的话,我们去年 95% 以上的用户都在国外,也就是国内以外。这里面我们看到增量比较快的几个市场,分别是东南亚(以印尼为主)、拉美(以巴西为主),然后就是北美市场,北美市场就不必说了,确实是 AI adoption 最快的。但是其实我今年对全球化又有个新的认知。因为虽然从 consumer 产品来看,全球每个区域都有足够多的用户,但是从 AI adoption 的接受程度来说,速度是完全不一样的。真正 adoption 最快的从今年来看又回到国内了,特别是 OpenClaw,包括 Hermes 这种,其实 OpenClaw 这波绝对是国内的 adoption 速度在全球范围内最快的。所以我的理解是,你今年在做全球化的话,是不能离开中国市场的,如果丢掉中国市场的话就不够全球化。


朱鹤:刚才我一直在疑惑,这个“国内”是新加坡还是?


杨通:我 15 岁来新加坡,但是我每次说的“国内”还是在中国。特别讲中文的时候,对。所以我总结一下,我的最新观点就是,其实从 AI adoption 来说,你现在没法丢失这两个大的阵营,就是中国市场跟美国市场。因为它的增速、接受程度、市场的领先程度,还是远超过其他市场的。虽然我们从 API 和模型服务来说,在国内市场增速很快,在美国市场也不错,但这并不表示我们不是国际化团队。因为我们认为,在目前的市场上,你必须得在这两个大市场(中国跟美国)上证明你有足够的竞争力,才有机会去等待下一波全球范围内其他市场的快速跟进。所以我先给一个和大家有点不一样的观点:今年我认为的全球化,就是不能离开中美市场。


朱鹤:非常好,我自己听得也非常有启发。就是全球化其实不必特别回避某一个市场(比如中国市场),这才是真正有自信说做全球化,而不是叫嚣着要“真出海”。


李一楠:因为我个人在大陆待了十几年,原来在国内也做了十几年的 VC 投资,所以我们是有一些自己的观察的。今天在说全球化这个问题,我想稍微扭转一下,我觉得可能部分从中国大陆过来新加坡看看世界的朋友,大家心里面真正挂念的问题是:我到底怎么能走出中国市场本身。因为我可能投了大概二三十个公司,中国大陆的市场有一个特别严重的问题——市场环境恶劣。分为两个方向:第一是从采购方来说,你的客户其实都不太友好。如果你做的是软件生意,离不开 KA 客户,但国内 KA 客户的采购是极其糟糕的,一旦他觉得你的产品还不错,他的第一反应就是找人抄。所以做这一类行业的创始人都会倾向于走出去,逃离中国这个恶性一点的需求土壤。第二是,但凡做了一些腰部比较肥的行业,中国又出现了另一个问题叫商业竞争极其恶劣,我管它叫“红脸盆竞争”。大家手拉手本来活得都很开心,结果突然火了,冲进了 100 个人,降价打原价百分之一甚至千分之一的价格战,竞争对手从几个人变成 50 个人,大家手拉手一起死。所以在国内不管做 SaaS 还是软件,单条腿走路可能都是非常有风险的。所以今天理性地做出判断,走出中国大陆市场而迈向全球市场,这是很理性的需求。


但另一方面,出来了以后就发现不对劲了,并没有想象的那么好。在国内被验证过的一个产品,背后可能有四套东西:第一是市场需求存在;第二是产品供给成型,配套供应链都在;第三是有团队能真正执行出来;第四是有客户渠道能推向市场。当把这些搬到国外市场后,会发现其中可能超过一半是没办法迁移的。比如国内的需求在国外可能没有,最能引起大家共鸣的案例就是共享单车和共享充电宝。你在国内有怪兽、有美团单车,在海外基本没有。第二,国内做出来的产品,在国外通常会水土不服没法直接用。第三,国内优秀的团队没有国际市场的 Context(语境)理解能力,没办法理解桌子另一面客户的需求。第四是客户渠道,绝大多数情况国内的渠道没法用。所以走出来理性上非常合理,但实际执行中又会碰到各种坑,是个非常非常难的命题。


朱鹤:我觉得我就看见了一个人形 GPT。你看他讲话多像 GPT?讲了出海的好和不好,一二三四滴水不漏,这就是人形 GPT。另外我发现前两位嘉宾正好对应了一本书叫《围城》。一个新加坡人 15 岁就过来了,说自己要进军国内,这才是真正的全球化;一个在国内的人说国内不能做一定要出去,太围城了。来,华哥。


毛华:其实全球化很多时候确实是想进中国市场,但很多条件不具备了,特别是现在强调数据安全。从前来讲,C 端产品是比较容易出海的,因为对文化差异要求比较低。


朱鹤:你是祖师爷,华哥之前是腾讯应用宝的创始。


毛华:那比较早了。做 C 端产品出海很容易,但是 B 端产品其实非常难的,因为针对的是每个国家的企业。每个国家的政策、文化都不一样,要进去是非常难的。你看中国做 2B 的 SaaS 产品有哪些是做成功的?像用友、金蝶这些也只是在印尼、泰国等地有,但你让他去做美国市场,那是不可可能的,美国市场有 SAP、Salesforce 挡在那里,而且数据安全也不符合要求。当年我来新加坡时,公司需要个工具,我就问企业微信有没有国际化计划,他们说没有。最终我选择了飞书,但后面变 Lark 了,这中间有个大坑:当时注册是用中文版飞书,后来因为数据隔离,我在新加坡的员工下载的是 Lark,一开始数据是通的,一隔离他们就登录不了了。去找飞书的总裁张楠也没办法,只能让员工把 App Store 国家换成中国,重新下载飞书。所以国际化真的是很难。


朱鹤:你凭什么说服一个老外的公司把账交给你?


毛华:这个问题等会再来回答。


Tony Sun:我们公司是做 Marketing 的,从我们的观察来说,两部分非常重要:第一是本地化,第二是多元化。本地化里又分两部分,产品本地化和 Branding/渠道本地化。产品本地化方面,我之前在互联网大厂工作,我们做了一个海外版的 APP,打开第一页是英文没问题,往里点到第三层就出现中文了。所以在海外不能原封不动把产品搬出去。渠道本地化和多元化方面,很多早期出海就是谷歌买量、上亚马逊,这从今天的视角看只叫在海外做销售。真正的全球化需要多元化布局,要有 Media partnership、做 Influencer、做 Social media,线上线下都要做。很多优秀的品牌在海外,当地消费者都不觉得它是中国出来的公司,以为就是本地或全球化品牌。


朱鹤:我觉得你们公司是比较有这个全球化基因的,听说是原来荣耀做全球化团队出来的。好,我们第二个话题也比较有意思,就是国家的选择。那肯定得从 Bruce 开始,你为什么要伪装成国内公司?请讲。


杨通:我们没有伪装嘛,我们去年主要的用户都在东南亚,比如印尼、菲律宾这些人口大国。但今年我觉得整个 AI 时代进入了一个 2.0 时代。去年是百花齐放,今年变成了很多共识:第一是 Harness 作为 Agent 的重要组件,产生的价值越来越大了,比如 OpenClaw、Codex、Hermes;第二是大家明确对于主流的模型和产品,你必须在大的、能被认知的市场里竞争。我可以只在东南亚很成功,但依旧会被主流认为是没有能力竞争的 AI 公司。北美稍微有点地缘政治原因,不太信任他国产品,进入主流有难度。所以我们的路径是希望在一个单一的大市场(中国市场)证明自己,同时拓展其他市场。最近我们的 API Token per day 已经达到了 200B(两千亿),下个月有可能达到 1T。如果没中国市场,达不到这个数字,因为国内开发者的热情和接受程度是非常高的。


朱鹤:但我很担心啊,国内巨头这么多,到年底能到万亿参数模型的最少有 10 家,价格战已经开打,某知名大模型在降价之后已经停止增长开始往下走了。你是咋敢冲进去的?靠啥啊?


杨通:免费,免费。


朱鹤:就打价格战一直降变无底洞吗?怎么赚钱对吧?


杨通:我们虽然免费,但是对消费者免费,不对企业免费。我们会限制一个 RPM(Request per minute)在 20 次,超过的次数还是需要付费的。


朱鹤:吓我一跳,我以为对 B 端免费呢。


杨通:这对普通消费者没有任何使用障碍。免费之后转化率变高了,我们在国内市场增长非常快。所以最近我的一个大认知就是,你在单一市场只要做得足够好,全球市场都会知道你,就像 DeepSeek 在国内火了之前其实在美国市场就慢慢有了声量。所以我们希望在国内市场成为有力的竞争者,在东南亚(特别是新加坡)做到绝对的王者,这样对于我们下一步 Go Global 就预先证明了能力。


朱鹤:下一位。


李一楠:我稍微简单点说,不长篇大论了。我觉得国际化市场不是规划出来的,是靠运气撞出来的。从国内走出来的第一步,就是到不同市场去撞,等到各有了前十个客户以后,才是真正开始该去规划去哪一个国家增长的时间。更重要的是看你的工作流到底在哪里失灵,你在国内造出来的锤子还能在哪个地方找到类似的钉子。用国家去做框太粗放了,还要去本地看真实的商业环境。


毛华:我们主要市场在新加坡、香港、澳洲、马来西亚等地。每个国家的消费能力、文化、制度、政策都不一样,所以我们选择客单价高一点的、支付能力强一点的、政策规范的市场(比如新加坡),做好了再去辐射周边国家会比较容易。


朱鹤:你把两个问题一起答了吧。第一是怎么选国家,第二是选了国家以后怎么选渠道。


Tony Sun:我觉得对于实体商品消费品来说,欧美的生意是 Golden Rule,欧美消费能力目前还是全球最好的。如果是 2B 的软件,考虑会更多一些,目前我们服务的大部分还是具有华人背景的中国出海企业。选渠道方面,Number one 就是要多元化。以前是买量时代,投 Facebook 就行,但今天只做某一种渠道 ROI 一定低。从投流到 Media partnership(比如机场大牌)、红人营销,再到自主运营 Social media 矩阵,全渠道布局才是长期的 Winning strategy。


朱鹤:每人送给大家一句话。因为这一轮完了就直接结束了。


毛华:那就做广告吧,大家来新加坡或者香港、澳洲可以找我们。


朱鹤:不是让你现在就留一句话,你先回答刚才关于渠道选择的问题啊。


毛华:渠道选择。其实 2B 在每个国家选渠道有点不一样,特别是中小企业老板对数据安全隐私最关注,所以我们会更多跟本地已建立信任的财务公司去合作。


李一楠:去任何一个市场先做直销。直销做不出来,你渠道也做不出来。今天晚上 8 点我们会发一个高价值经营关系参谋的新产品,希望让所有的销售能够更好地找到价值、记住价值并自动呈现给客户。


朱鹤:我关心的是,每份价值赠送多少 Token?无限多?


李一楠:无限,可以一直用那个。


朱鹤:非常棒,你是老吴这个论坛上唯一一个现场给出 Lifetime deal 的公司。


杨通:我分享一下怎么做 Channel。第一点叫 Leaderboard driven,也就是必须在大家公认的权威榜单上排到前十;第二点叫 Marketing driven,做口碑营销。我们把用户分为 1% 的 Geek、10% 的 Pro user 和 90% 的大众,我们很关注前两个圈子在哪。第三点要入乡随俗,在中国圈子就像中国团队,在海外就像海外团队。最后卖一下我们的产品,现在模型无限期免费。


朱鹤:2B API 能不能免费?


杨通:我们保证至少在 POC 阶段都是免费。


朱鹤:免费 POC 已经很难得了。很荣幸今天和四位 Agent Builder 一起同台为大家做了讨论,谢谢大家。


文章来自于"非凡产研",作者 "Unique Research"。

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【开源免费】Browser-use 是一个用户AI代理直接可以控制浏览器的工具。它能够让AI 自动执行浏览器中的各种任务,如比较价格、添加购物车、回复各种社交媒体等。

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AI工作流

【开源免费】字节工作流产品扣子两大核心业务:Coze Studio(扣子开发平台)和 Coze Loop(扣子罗盘)全面开源,而且采用的是 Apache 2.0 许可证,支持商用!

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【开源免费】n8n是一个可以自定义工作流的AI项目,它提供了200个工作节点来帮助用户实现工作流的编排。

项目地址:https://github.com/n8n-io/n8n

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【开源免费】DB-GPT是一个AI原生数据应用开发框架,它提供开发多模型管理(SMMF)、Text2SQL效果优化、RAG框架以及优化、Multi-Agents框架协作、AWEL(智能体工作流编排)等多种技术能力,让围绕数据库构建大模型应用更简单、更方便。

项目地址:https://github.com/eosphoros-ai/DB-GPT?tab=readme-ov-file



【开源免费】VectorVein是一个不需要任何编程基础,任何人都能用的AI工作流编辑工具。你可以将复杂的工作分解成多个步骤,并通过VectorVein固定并让AI依次完成。VectorVein是字节coze的平替产品。

项目地址:https://github.com/AndersonBY/vector-vein?tab=readme-ov-file

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3
数字人

【开源免费】Fay开源数字人框架是一个AI数字人项目,该项目可以帮你实现“线上线下的数字人销售员”,

“一个人机交互的数字人助理”或者是一个一个可以自主决策、主动联系管理员的智能体数字人。

项目地址:https://github.com/xszyou/Fay

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智能体

【开源免费】AutoGPT是一个允许用户创建和运行智能体的(AI Agents)项目。用户创建的智能体能够自动执行各种任务,从而让AI有步骤的去解决实际问题。

项目地址:https://github.com/Significant-Gravitas/AutoGPT


【开源免费】MetaGPT是一个“软件开发公司”的智能体项目,只需要输入一句话的老板需求,MetaGPT即可输出用户故事 / 竞品分析 / 需求 / 数据结构 / APIs / 文件等软件开发的相关内容。MetaGPT内置了各种AI角色,包括产品经理 / 架构师 / 项目经理 / 工程师,MetaGPT提供了一个精心调配的软件公司研发全过程的SOP。

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【开源免费】VideoChat是一个开源数字人实时对话,该项目支持支持语音输入和实时对话,数字人形象可自定义等功能,首次对话延迟低至3s。

项目地址:https://github.com/Henry-23/VideoChat

在线体验:https://www.modelscope.cn/studios/AI-ModelScope/video_chat


【开源免费】Streamer-Sales 销冠是一个AI直播卖货大模型。该模型具备AI生成直播文案,生成数字人形象进行直播,并通过RAG技术对现有数据进行寻找后实时回答用户问题等AI直播卖货的所有功能。

项目地址:https://github.com/PeterH0323/Streamer-Sales