2000万人沉迷的AI陪伴APP，又做了个AI互动影游CastLoop

AI互动游戏正在把看故事变成改故事。

2026年，游戏行业对AI叙事的讨论明显变密了。

5月，Steam上出现了历史模拟器崇祯，玩家买断本体之后，每一次和崇祯、孙承宗、魏忠贤这些AI驱动的历史人物对话，还要继续消耗Token，剧情不再只靠提前写好的文本推进，而是跟着玩家输入的施政意图实时变化。

这类产品的形态差别很大，有的像历史模拟，有的像乙女游戏，有的像互动小说，但它们都是同一个问题。游戏里的剧情，是否还必须由编剧提前写死。

玩家是否只能在几个预设选项里做选择。以及当AI开始理解角色、环境和玩家意图之后，故事能不能从固定剧本，变成一场每个人都不同的实时演出。

互动影游这条线也在迅速升温。

字节已经发布修仙题材AI互动影游不问凡尘的首曝PV，腾讯光子则推出了AI互动游戏梦工厂造化工坊，把互动影游的创作能力开放给普通玩家。

用户只需要用自然语言说出一个创意，就能生成剧本、角色、场景、剧情树和可交互作品。

最近，元象XVERSE推出了CastLoop AI互动影游平台。它成立于2021年，总部在深圳，创始人姚星曾任腾讯副总裁，也曾参与创立腾讯AI Lab和Robotics X。

元象最早给外界的印象，更多是AI加3D、大模型和内容生成技术公司，而不是一家游戏或短剧平台公司。

在CastLoop体验上，用户可以选择进入一个故事，之后会像看短剧一样跟着剧情推进，当剧情来到关键节点，平台会给出选择，也允许用户输入更自由的想法。

这一点与ReelShort 和 DramaBox 不同，他们更多的是线性短剧，你只能观看。而在CastLoop 中，你的选择会左右剧情走向，AI会根据你的选择构建新的场景，每次游戏体验都会有所不同。

平台上的作品覆盖悬疑、科幻、现实叙事等题材，同步上线百余部原创互动作品。

体验地址：https://www.castloop.ai/

免费机制也偏向内容平台的思路。用户可以免费开始体验完整故事，一些高级选项和章节会用到钻石，钻石可以购买，也可以通过平台机制获取。

真正让这类产品变复杂的地方，在于互动叙事一直有一个老问题。玩家越自由，剧情分支越多，制作团队需要提前准备的文本、镜头、角色反应和结局就越多。

每增加一层分支，工作量就会成倍增加，最后很容易出现两个结果，要么故事变得很短，要么大量分支质量不稳定。

CastLoop给出的解决思路，是树状标准化剧情框架。大量支线可以在局部展开，但主线会被收拢到关键交互节点，AI再去填充节点之间的内容，并对剧情逻辑做校验。

这样一来，玩家仍然能感到自己的选择影响了故事，但故事不会无限散开，创作者也不用手工写完每一种可能性。

这个机制对平台很重要，因为互动影游如果只靠少数专业团队供给内容，很难撑起长期消费。用户看完一批故事之后，很快就会进入内容荒，而AI要解决的正是生产速度和内容规模的问题。

CastLoop把剧情框架、节点填充、逻辑校验和视觉生成放到同一套流程里，目标就是让互动影游从单个项目，变成可以持续生产的内容类型。

更值得注意的是，CastLoop并没有把自己限制在消费端。它同时推出了创作端CastLoop Studio，让创作者用文字描述创意，生成一个完整互动影游项目。

根据官方描述，CastLoop Studio是把一句灵感变成一部互动影游。创作者输入一个故事构想后，平台可以围绕这个构想生成剧本、角色、场景、分镜、剧情树和视频内容。

创作者不需要从空白文档开始，也不需要先找到编剧、美术、导演和后期团队，AI会先给出一个可继续修改的初始版本。

一部互动影游原本要拆成剧本、分支逻辑、人物设定、画面风格、镜头设计、声音和发布流程，每一个环节都需要专业能力。CastLoop Studio把这些环节放进同一个编辑环境里，让AI先完成粗生成，再由人来判断、修改和收束。

元象这个团队在The Glass Lake上的经验，也解释了为什么他们会选择这种路径。The Glass Lake是今年3月上线Saylo的一部互动恐怖故事，围绕一桩20年前的悬案展开。

早期版本包含大量剧情分支，时长一度超过一个小时，但很快被证明难以持续制作，团队随后把复杂分支收束到关键节点，保留玩家选择权，同时避免剧情无限发散。

这个过程后来沉淀成CastLoop的剧情框架。创作者不再需要把所有分支写到尽头，而是先搭出关键节点和主线回归路径，让AI去填充节点之间的剧情细节。

平台从纯粹写作工具，变成更像创意指导和制作工具的组合，创作者要做的事情也从逐字写完，转向判断故事方向、调节节奏和控制体验。

视觉生产同样是一个难点。互动影游不是纯文字，角色形象、场景风格、镜头连续性都会影响沉浸感。如果每一张图、每一段视频都像来自不同作品，用户很快会出戏。

元象团队为此训练专属LoRA模型，并配合ControlNet做图像调控，目标是让几百张场景和角色资产保持统一风格。

官方披露，传统影视级单分钟视频制作周期可能达到一周，CastLoop的AI智能管线可以压缩到数天。团队内部在制作部分作品时，一分钟视频的制作时间从一周缩短到两天，普通创作者甚至可以一天完成两集互动内容。

成本下降也被放在了CastLoop的重点叙事里。官方口径显示，整套AI创作体系可降低70%以上制作与迭代综合成本。

现在再看元象XVERSE，这家公司就没有那么突兀了。

这家公司过去几年积累了不少技术标签。它推出过XVERSE系列大模型，包括XVERSE-13B、XVERSE-65B和XVERSE-MoE-A36B，也做过面向泛娱乐场景的模型能力。AI Agent、多模态生成、3D渲染、LoRA和ControlNet这类能力，后来都可以自然接到互动影游生产流程里。

更早的AI游戏验证，是昭阳传。它看起来像一款二次元风格视觉小说，玩家穿越到异世界成为帝王，在回合制流程里和NPC互动、处理政务、推动国家走向。

真正特别的地方在于，游戏中的NPC拥有性格、记忆、情感和自我意志，会根据环境与玩家行为生成动态决策。

团队在里面引入了AI智能体、PM AI和导演AI三种角色，AI智能体负责人物自身的动机和判断，PM AI负责统筹事件和冲突，导演AI负责把事件细化成玩家能看到的剧情演出。

这条技术线和CastLoop之间有明显连续性。昭阳传验证的是AI角色能不能自己做决定，The Glass Lake验证的是AI互动影游能不能在真实内容里跑起来，CastLoop则把两者推向平台化。

元象想做的是搭一套可复用的AI互动叙事工具和消费入口。

Saylo则是另一条更靠近用户的验证线。

这个产品2024年上线，定位为AI角色扮演与互动网文应用，用户可以和AI角色聊天，也可以创建自己的角色。

角色的名字、外观、声音、性格、简介、开场白和标签都能被配置，平台还鼓励用户把原创角色公开给其他人互动。

Saylo好玩的地方，在于它把陪伴和剧情放到了一起。Say模式更接近日常聊天，用来建立情感关系；Do模式更像角色扮演，用来推动剧情发展。用户还可以邀请多个AI角色群聊，使用窥探功能查看角色内心，或者通过图片、语音、视频和礼物日记，把互动做得更像一段持续发生的关系。

从产品数据看，Saylo已经跑出了相当可观的规模。据报道，Saylo累计注册用户超过2000万，用户日均使用时长超过100分钟，留存率超过65%。

这些成绩能解释为什么元象会继续往AI互动影游走。Saylo证明了用户愿意在AI角色和互动剧情里投入时间，尤其是在日本、港澳台、东南亚等市场，二次元角色、互动网文、剧本杀式体验和情感陪伴之间本来就有很强的重叠。

CastLoop则把这种互动从聊天窗口里扩展出来，变成有镜头、有分支、有发布平台的影游内容。

用户对这种平台的角色在意很大，一旦崩坏，用户会觉得薄情、不听话，甚至会把这种技术问题理解成关系破裂，尤其是是在日本市场。

轻小说、动漫、乙女游戏、视觉小说、VTuber长期培养了日本用户对虚拟角色的审美，用户愿意为角色买单，但也会用很高标准审视角色。

AI产品进入这个市场之后，不能因为自己用了AI，就降低角色塑造、叙事质量和情感表达的要求。

CastLoop面对的挑战也在这里。AI能生成剧情并不稀奇，能稳定生成好剧情才稀缺。互动影游要让用户持续玩下去，必须同时处理角色一致性、主线连贯、视觉统一、分支质量、付费节奏和内容审核。

任何一个环节明显掉线，都会让用户从沉浸状态里跳出来。

元象手里有几个相对清楚的筹码。Saylo提供了角色互动和用户留存的经验，昭阳传提供了AI决策和AI演绎的验证，The Glass Lake提供了互动影游内容制作的试错，CastLoop Studio则把这些经验放进一个创作平台。它不一定已经解决了所有问题，但至少不是从零开始追热点。

Saylo已经证明AI角色和互动剧情能让用户停留很久，CastLoop则把这种停留时间迁移到更完整的影游内容里。一个偏角色陪伴，一个偏互动叙事，它们共同指向的是同一件事，AI正在让故事从被消费的内容，变成可以共同生成的场景。

如果这条路跑通，下一批互动影游爆款未必只来自传统游戏公司或短剧团队。它可能来自一个有故事灵感的普通创作者，也可能来自一个长期经营AI角色的社区用户。

只要平台能把创作门槛继续降下来，把角色和剧情质量稳住，AI互动游戏就有机会从新鲜玩意，变成新的内容入口。

文章来自于“虾蛄Al”，作者“虾蛄内容部”。