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满屏Bug也敢吹?CEO晒出“史上最烂”AI游戏Demo,地铁穿墙、武器乱变,遭网友群嘲:哥们,这也太烂了……

满屏Bug也敢吹?CEO晒出“史上最烂”AI游戏Demo,地铁穿墙、武器乱变,遭网友群嘲:哥们,这也太烂了……

满屏Bug也敢吹?CEO晒出“史上最烂”AI游戏Demo,地铁穿墙、武器乱变,遭网友群嘲:哥们,这也太烂了……

“AI 将彻底改变游戏开发。”——类似的宣言,这几年几乎天天都能在社交媒体上看到。但最近,一位科技投资人用亲身示范告诉我们:AI 生成游戏的“未来”,可能还离“惊艳”很远,甚至更接近“恐怖谷”。

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6869 点击    2025-10-29 17:23
都怪AI让游戏供给井喷,玩家都不够用了

都怪AI让游戏供给井喷,玩家都不够用了

都怪AI让游戏供给井喷,玩家都不够用了

游戏太多,玩家却不够了。这是海外科技媒体TechSpot在不久前发布的一篇文章中描述的情况,他们警告游戏行业可能会出现结构性错配。

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7116 点击    2025-10-22 12:48
专访 AI 游戏创业者张昊阳:如何用《麦琪的花园》定义下一代沙盒范式

专访 AI 游戏创业者张昊阳:如何用《麦琪的花园》定义下一代沙盒范式

专访 AI 游戏创业者张昊阳:如何用《麦琪的花园》定义下一代沙盒范式

AutoGame 创始人张昊阳离开腾讯后,带领团队打造的 AI 游戏《麦琪的花园》在 Steam 零推广登上新品榜 Top50,一个月积累超 5000 愿望单。通过自研 GameGPT 多智能体框架和大模型架构,他们让普通玩家能“一句话生成 NPC、任务与道具”,将 UGC 创作门槛降至短视频级别,把传统“金字塔型”内容生态变为“十字型”社交表达平台。

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9589 点击    2025-10-19 10:46
马斯克从英伟达挖人做AI游戏!第一步:研发世界模型

马斯克从英伟达挖人做AI游戏!第一步:研发世界模型

马斯克从英伟达挖人做AI游戏!第一步:研发世界模型

马斯克的xAI也入局世界模型了!据《金融时报》(FT)报道,为了增加这场“世界模型大混战”的赢面,今年夏天,xAI已经从英伟达挖来了多名资深研究员来助阵。另一边,在悄然下场世界模型后,马斯克几天前又在𝕏上再次重申了去年定下的那个“小目标”——

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8929 点击    2025-10-13 11:55
国产游戏理解模型刷新SOTA,对话逗逗AI CEO:开源模型+行业数据是突破关键

国产游戏理解模型刷新SOTA,对话逗逗AI CEO:开源模型+行业数据是突破关键

国产游戏理解模型刷新SOTA,对话逗逗AI CEO:开源模型+行业数据是突破关键

游戏理解领域模型LynkSoul VLM v1,在游戏场景中表现显著超过了包括GPT-4o、Claude 4 Sonnet、Gemini 2.5 Flash等一众顶尖闭源模型。背后厂商逗逗AI,亦在现场吸引了不少关注的目光。

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8040 点击    2025-10-11 17:25
软件行业的范式转变:AI 如何彻底改写游戏规则

软件行业的范式转变:AI 如何彻底改写游戏规则

软件行业的范式转变:AI 如何彻底改写游戏规则

你有没有想过,我们对软件公司的所有认知可能都要被推翻重建?当一家公司用 19 个人就能在一年内做到 1 亿美元 ARR(年度经常性收入)时,当传统需要 500 人团队才能达成的里程碑现在只需要几十人就

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9134 点击    2025-10-09 16:26
暴走东京电玩展,Game Show也AI上了

暴走东京电玩展,Game Show也AI上了

暴走东京电玩展,Game Show也AI上了

这年头出门逛展,中国厂商真的是把排面拉爆了。比如火热进行中的东京电玩展(TGS),现场是这样的:一眼AI含量爆棚的,当属阿里展台——通义千问和通义万相两个开源界当红炸子鸡,妥妥C位出展。

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7019 点击    2025-09-27 16:11
当 5 亿玩家涌入 AI 的 3D 新世界

当 5 亿玩家涌入 AI 的 3D 新世界

当 5 亿玩家涌入 AI 的 3D 新世界

在 AI 技术浪潮狂飙的 2025 年,市场的聚光灯无疑主要打在了 AI Agent 这位年度主角身上,它所预示的自动化与智能交互的未来,吸引了绝大部分的目光与资本。

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7555 点击    2025-09-25 15:52
这届AI创业者,不只“从中国出发”

这届AI创业者,不只“从中国出发”

这届AI创业者,不只“从中国出发”

今年8月的一场小型AI应用内部会议上,近九成与会AI应用企业表示,已制定或正在推进出海计划。这些公司来自多个AI应用赛道,如AI玩具、AI眼镜、AI编程、AI影视、跨境电商、具身智能以及AI游戏等。

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6402 点击    2025-09-25 15:34
宝可梦游戏:下一代 AI 的训练场 | Kevin Lu, Thinking Machines

宝可梦游戏:下一代 AI 的训练场 | Kevin Lu, Thinking Machines

宝可梦游戏:下一代 AI 的训练场 | Kevin Lu, Thinking Machines

宝可梦游戏的开放世界、长周期、巨大行动空间和高难度特性,为训练能应对现实世界复杂性(如稀疏奖励、探索挑战)的AI提供了理想沙盒。对比AI的机械尝试和人类的“乐趣驱动”探索,文章阐释人类特有的好奇心美学对于科学发现的关键价值,并探讨AI赋能游戏设计(个性化体验、无限故事/行动空间)以优化人类乐趣的潜力。

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8210 点击    2025-09-19 13:53