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OpenAI亲手造出了第一颗芯片。
刚刚，OpenAI和博通（Broadcom）联合发布了一款名为Jalapeño的AI推理芯片。这是OpenAI的第一颗自研智能处理器，也是两家公司共同规划的多代计算平台的起点。
Broadcom总裁兼CEO陈福阳（Hock Tan）和总裁Charlie Kawwas，将Jalapeño芯片当面交付给OpenAI CEO Sam Altman和总裁Greg Brockman，正式宣告这一时刻到来。
Jalapeño不是通用加速器改造而来的，而是从零开始、围绕大模型推理专门设计的。
OpenAI基于自己对大模型底层机制的深度理解，结合模型路线图、推理核函数、服务系统和产品需求，设计了这颗芯片。博通负责芯片实现、电路板和机架系统集成、高性能网络，以及可量产的生产系统；Celestica参与了电路板、机架和整机系统集成。
目前，工程样品已在实验室以量产目标频率和功耗稳定运行ML工作负载，其中包括GPT-5.3-Codex-Spark。
在性能方面，早期测试结果显示，Jalapeño的每瓦性能将大幅优于当前最先进水平。OpenAI表示，详细的技术性能报告将在未来几个月内发布。
从架构层面看，Jalapeño减少了数据移动，并在算力、内存和网络资源之间取得均衡，使实际利用率更接近理论峰值。博通的硅片实现技术和网络技术（包括Tomahawk网络芯片）为平台的大规模量产提供了支撑。
Jalapeño的设计目标是，将当前顶级AI加速器的算力和吞吐量，与专用推理系统接近的低延迟结合起来，使其适用于大规模交互式大模型产品。
从最初设计到制造流片，Jalapeño只用了九个月。OpenAI认为，这是高性能先进半导体领域ASIC开发周期最快的纪录。
这个速度的背后，是OpenAI工程团队与博通的深度软硬件协同开发，以及OpenAI自家模型在设计和优化过程中的直接参与。也就是说，面向用户提供服务的那些AI模型，同时也在帮助改进用于运行下一代模型的硬件基础设施。
发布Jalapeño，是OpenAI全栈基础设施战略的一部分。
OpenAI现在布局的不只是前沿模型，也不只是建在模型之上的产品，而是连底层基础设施一起做：芯片架构、推理核函数、内存系统、网络、调度、部署系统，直到最终的产品体验。因为覆盖了整个技术栈，每一层都可以围绕同一个目标进行优化：让模型更快、更稳定、对用户更便宜。
这形成了一个飞轮。更好的基础设施带来更高的计算效率，更高的计算效率支撑更强的训练和推理，进而产生能力更强的AI模型，更强的模型带来更好的产品，更好的产品带来更多用户和收入，OpenAI再把这些收入投入下一代基础设施。循环往复，AI能力持续增强，使用成本持续下降。
Greg Brockman表示，世界正在向算力驱动的经济转型。Jalapeño是OpenAI长期全栈基础设施战略的一部分，目标是让算力更充裕，让AI变得更快、更可靠、对个人和企业更实惠，并能用于解决更重要的问题。
OpenAI硬件项目负责人Richard Ho说，Jalapeño从一开始就是专为大模型推理设计的，围绕核函数、内存移动、网络和服务模式进行了优化。根据早期测试，Jalapeño能够以接近硬件理论极限的效率运行最重要的工作负载。
陈福阳则表示，与OpenAI的合作是对未来十年AI所需物理基础设施的根本性承诺，这是多代路线图的开始，将于2026年开始与微软等合作伙伴共同部署吉瓦级数据中心。
Jalapeño是这个多代计算平台的第一步。计划于2026年底开始初步部署，并在此后持续扩展。平台将结合OpenAI设计的加速器、博通的芯片实现和网络连接技术，以及Celestica的电路板、机架和整机系统专业能力，与数据中心合作伙伴共同推进吉瓦级规模部署。
OpenAI强调，这件事的目的很简单：推理，是AI真正触达用户的环节。
每一次成本、速度和可靠性的提升，都会直接反映在用户体验上：ChatGPT的回答更快，Codex能完成更多步骤、等待更少，API产品的构建成本更低，高峰期的访问更稳定。
让先进AI真正普及，意味着让更多人每天都能用得上、用得起、用得稳。Jalapeño的目标，就是帮助OpenAI将更多基础设施转化为对学生、开发者、小企业、研究人员、大型企业以及所有想学习、创作或解决难题的人切实有用的智能服务。
https://openai.com/index/openai-broadcom-jalapeno-inference-chip/
文章来自微信公众号 “ AI寒武纪 ”
