Cognichip正在构建一个深度学习模型，以便在工程师设计新计算机芯片的过程中为其提供协助。它试图解决的问题是该行业数十年来一直面临的一个难题：芯片设计极其复杂、成本高昂且速度缓慢。先进的芯片从概念设计到大规模生产需要三到五年的时间；仅设计阶段就可能长达两年。想想看，英伟达最新的 GPU 系列Blackwell就包含1040 亿个晶体管——要排列这么多晶体管可不是一件容易的事。
强如谷歌，算力也不够了。
对 AI 数据中心持续不断的需求正在蔓延到为冷却芯片服务器等关键任务提供组件的鲜为人知的公司。
英特尔，真是越来越会玩了—— 因为它把优化CPU这件事的痛点，直接搞得像送外卖似的：
今日，美国AI芯片独角兽Cerebras Systems披露IPO申请文件，再度向上市发起冲刺，股票代码为“CBRS”。自从端出餐盘大小的全球最大芯片后，这家成立于2016年的明星创企一直备受关注。
据外媒The Information报道，OpenAI将在未来三年内支付超200亿美元（约合人民币1364.3亿元）购买美国AI芯片独角兽Cerebras的芯片。作为协议的一部分，OpenAI将获得Cerebras少数股份的认股权证。此外，OpenAI还将向Cerebras提供约10亿美元（约合人民币68.2亿元），用于资助开发运行其AI产品的数据中心。
“它将成为有史以来产量最高的 AI 芯片之一。”
扎克伯格携手Broadcom签下五年长约，自研芯片、GW级数据中心、百亿美元挖人——Meta正式向「人手一个超级智能」的终极目标发起冲锋。
卡住英伟达Rubin产能的，既不是GPU也不是HBM，竟是一张绝缘薄膜？全球95%以上的供应，握在一家你只听过它味精的日本公司手里。
SiFive 是一家由加州大学伯克利分校工程师创办的公司，这些工程师创造了开源芯片设计，该公司已获得一轮超额认购的 4 亿美元融资，公司估值达 36.5 亿美元。
