刚刚,贾扬清官宣AI新公司-Intent Lab!

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刚刚,贾扬清官宣AI新公司-Intent Lab!
8494点击    2026-07-29 14:28

AI大神又创业了!


离开英伟达一个月后,贾扬清今天正式官宣创立全新AI公司——Intent Lab。


官网上只有一句话:把「你的意图」,打造成「生产级系统」。


刚刚,贾扬清官宣AI新公司!


还是熟悉的配方,「老搭档」白俊杰作为联合创始人共同加盟。


刚刚,贾扬清官宣AI新公司!


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评论区下,业内大牛们纷纷排队,送上了祝贺。


刚刚,贾扬清官宣AI新公司!


贾扬清下场,交出「AI舰队」


公司刚一亮相,贾扬清就交出了惊艳的首份答卷。


Intent Lab打造的,是一支能够独立完成全链路开发任务的「AI团队」,名为「舰队」(Fleet)。


从架构设计、代码编写、运行测试,到代码审查与QA验收——


这些原本需要整个工程团队协同完成的复杂环节,如今均由这支「舰队」自主接管、一力承担。


刚刚,贾扬清官宣AI新公司!


有了这样一支AI舰队,人类要做的只剩一件事:说清楚自己想要什么。


Fleet把TRT-LLM整个重构了一遍。没错,英伟达自家的那套推理引擎。


在两台Grace Blackwell节点上,同一个开源模型的吞吐从102 token/秒拉到了647token/秒,整整6.3倍。


关键在于,从性能分析、优化方案到落地实现,端到端全部由AI Agent自己完成。


一个刚离开英伟达一个月的人,第一枪打的是英伟达的软件栈。


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一行提示词,Fleet从零造一个数据库引擎。


没有现成文档,没有参考代码,Fleet自己一路跑下去,直到600万条SQLite兼容性测试全部通过。


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Fleet还写了一套极快的文件系统,前提设定很有意思——这套基础设施的使用者不是人,是Agent。


文件系统是出了名的难啃,一个瞬时的状态损坏就能让人查三天。


而Fleet靠形式化验证,把一个编码Agent留下的Bug精准揪了出来,定位、修复,一气呵成。


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三件事,三个完全不搭界的领域。


但贾扬清强调的重点是:它们出自同一套系统、同一种方法。


不是三个专用工具的堆叠,是一个通用能力在三个方向上的证明。


从Caffe到PyTorch,全押开源


要理解贾扬清为何在此时入局,我们需要将时间线拨回起点。


拥有清华本硕与伯克利博士背景的他,曾凭借开发的Caffe框架一战成名。


作为初代深度学习框架的标杆,Caffe曾被微软、英伟达、Adobe等巨头广泛采用。


正因如此,业内至今流传着一句评价:「学物理绕不开牛顿,搞深度学习绕不开贾扬清」。


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2013年博士毕业后,贾扬清加入Google Brain,成为 TensorFlow 的核心作者之一,并参与打造了首个在图像分类任务上超越人类表现的神经网络——GoogLeNet。


三年后,他转投Facebook(现Meta)。此后,他的创新产出密集爆发:


同年11月,推出率先实现端侧AI运行的Caffe2Go;2017年4 月,推动Caffe2正式开源;


紧接着,他操盘设计了开放模型格式的原型,这正是日后由微软、亚马逊、英伟达等巨头联手推出的行业标准ONNX;


2018年5月,Caffe2与PyTorch 0.4强强联合,正式促成了里程碑式的PyTorch 1.0。


你今天用到的AI工具链,有一大半的地基上刻着他的名字。


出走英伟达,再创业


2023年3月,贾扬清宣布从阿里毕业。


仅仅四个月后,AI初创公司Lepton AI浮出水面,1100万美元天使轮,团队只有20人。


Lepton最出圈的一次,是用不到500行代码做了个对话式搜索引擎,扔上GitHub就火了。


也正是这一下,让它进了英伟达的视野。


去年4月,英伟达以约7亿美元把Lepton AI买了下来。贾扬清出任英伟达系统软件副总裁,主导DGX Cloud Lepton。


然后,就是大家都看到的结局。


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收购一个月后,Lepton平台停止运营、禁止新用户注册、官方账号注销。收购时说好2026年前把Lepton核心平台开源,到6月底一个字都没放出来。


SemiAnalysis的说法是,开源计划最终被否了。


一个把开源做了二十年的人,撞上了一个不能开源的商业模式。6月29日,他离职的消息被曝出来,距离收购刚满一年。


如今一个月后,他给出了自己的答案:Intent Lab。


下一步,打造模型上一层


贾扬清在推文最后写的那段,才是他真正下注的东西:


过去50年,软件行业最理性的做法是造一个产品,卖给尽可能多的人,哪怕每个人的需求其实都不一样。


如果这一层真的做成了,这个逻辑就变了。


世界上会出现多得多的软件,而且是定制化程度高得多的软件。


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而如果造软件的边际成本真的塌下去,那「一套卖给所有人」就不再是最优解了。


一个五十人的公司,可以有一套完全按自己流程长出来的系统;一个仓库主管,可以有一套只服务这个仓库的调度工具;一个不会写代码的人,可以把「我想要的东西」直接说出来。


软件会从「商品」变回「工具」。


如果这条路真的走通了,谁会先被换掉?


参考资料:


https://x.com/jiayq/status/2082135245776920681?s=20


文章来自于微信公众号 “新智元”,作者 “新智元”

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1
智能体

【开源免费】AutoGPT是一个允许用户创建和运行智能体的(AI Agents)项目。用户创建的智能体能够自动执行各种任务,从而让AI有步骤的去解决实际问题。

项目地址:https://github.com/Significant-Gravitas/AutoGPT


【开源免费】MetaGPT是一个“软件开发公司”的智能体项目,只需要输入一句话的老板需求,MetaGPT即可输出用户故事 / 竞品分析 / 需求 / 数据结构 / APIs / 文件等软件开发的相关内容。MetaGPT内置了各种AI角色,包括产品经理 / 架构师 / 项目经理 / 工程师,MetaGPT提供了一个精心调配的软件公司研发全过程的SOP。

项目地址:https://github.com/geekan/MetaGPT/blob/main/docs/README_CN.md

2
AI搜索

【开源免费】MindSearch是一个模仿人类思考方式的AI搜索引擎框架,其性能可与 Perplexity和ChatGPT-Web相媲美。

项目地址:https://github.com/InternLM/MindSearch

在线使用:https://mindsearch.openxlab.org.cn/


【开源免费】Morphic是一个由AI驱动的搜索引擎。该项目开源免费,搜索结果包含文本,图片,视频等各种AI搜索所需要的必备功能。相对于其他开源AI搜索项目,测试搜索结果最好。

项目地址:https://github.com/miurla/morphic/tree/main

在线使用:https://www.morphic.sh/

3
prompt

【开源免费】LangGPT 是一个通过结构化和模板化的方法,编写高质量的AI提示词的开源项目。它可以让任何非专业的用户轻松创建高水平的提示词,进而高质量的帮助用户通过AI解决问题。

项目地址:https://github.com/langgptai/LangGPT/blob/main/README_zh.md

在线使用:https://kimi.moonshot.cn/kimiplus/conpg00t7lagbbsfqkq0