OpenAI全新GPT Image突袭!碾压Image 2,塑料感终于消失

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OpenAI全新GPT Image突袭!碾压Image 2,塑料感终于消失
6914点击    2026-08-10 15:27

OpenAI又要放大招了!


今天,一款全新图像模型,代号mona-lisa-1,在Arena上正式亮相。


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上手实测的网友纷纷惊叹,mona-lisa-1出图效果简直逆天,肉眼可见地赶超了GPT Image 2。


画面更加真实,塑料感明显减少。


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GPT Image新王要来了


四个月前,GPT Image 2惊艳亮相,瞬间引爆AI圈。


当时,Image 2直接把Nano Banana Pro按在地上摩擦,至今稳居AI生图王座。


但现在,变局已至。


一款代号「mona-lisa-1」的匿名模型,悄悄杀入了LM Arena盲测榜。


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网友 @AiBattle_ 直接硬核扒底,把它的生成图扔进OpenAI验证工具一查——


好家伙,直接扫出了SynthID水印!破案了,这神秘的大招又是OpenAI放出来的。


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看来这一次,OpenAI是铁了心要狠起来「卷」死自己了。


塑料感没了


开发者Riccardo Wolf把同一个提示,分别喂给这两款模型。


从以下输出可以看出,mona-lisa-1的真实感2更好一些,而且塑料感有所减弱。


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从左至右:Image 2(medium);mona-lisa-1;Image 2(high)


就拿生成的奥特曼真人照片来说,这种质感的提升尤为明显。


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在网友Tim Jayas看来,mona-lisa-1输出效果的细节丰富得多。


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除此之外,在生成这类极具意境的艺术画作时,mona-lisa-1同样展现出了极高的审美水准。


无论是色彩的晕染、光影的层次,还是整体氛围的营造,都彻底摆脱了过去AI绘画刻板的「算法味」。


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信息图,更复杂


GPT Image原本就很擅长,复杂信息图的生成。


实测中,有人用mona-lisa-1,直接出了一张网页UI,视觉效果非常逼真。


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还有极其考验细节的「人体器官拆解图」,mona-lisa-1同样游刃有余。


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无论是信息密度高的「GPT-5一图流概览」,还是充满想象力的「ChatGPT专属自画像」,它都能精准生成。


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它还能模仿爱因斯坦笔迹,直接输出成品。


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有人表示,ChatGPT新图像模型,再次终结了竞争。


一个简单的提示词,便可以指出一张二次元壁纸。


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还有超多神仙Demo,直接看图:


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「大脑」没换

去年完成训练


有细心的开发者发现,mona-lisa-1的训练很可能在去年就已收官。


@ivanainai连续进行了5次日期相关的测试,模型的回答无一例外都停留在2025年。


随后,她尝试让模型处理涉及最新资讯的内容,均以失败告终。当然,这在一定程度上也是因为该匿名版本并未开放联网功能。


值得玩味的是,如果进行横向对比:GPT Image 2的知识库截止时间,恰好也是2025年12月。


也就是说,从目前露出的这点信息看——


mona-lisa-1更像是同代地基上的一个新检查点,而不是换了个大脑。


甚至,还有人多轮测下来的感受是,mona-lisa-1只是Image 2.5中杯版本。


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另一方面,代号末尾那个「-1」几乎是明示:后面还会有新的checkpoint陆续冒出来。


也就是说,现在被测的这一版,未必是全新GPT Image的最终形态。


如果mona-lisa-1真的只是一个中间checkpoint,那么OpenAI最终端出来的正式版本,可能还会再往前迈一大步。


GPT Image 2才登顶四个月,OpenAI就已经开始亲手刷新自己的纪录。


按照这个节奏,等到正式版真正发布时,AI生图的天花板,恐怕又要被往上抬一截。


接下来,就看OpenAI什么时候揭开mona-lisa的真面目了。


参考资料:

https://x.com/AiBattle_/status/2086405404368503240?s=20


文章来自于"新智元",作者 "桃子"。

关键词: AI新闻 , openai , mona-lisa-1 , AI图像
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知识库

【开源免费】FASTGPT是基于LLM的知识库开源项目,提供开箱即用的数据处理、模型调用等能力。整体功能和“Dify”“RAGFlow”项目类似。很多接入微信,飞书的AI项目都基于该项目二次开发。

项目地址:https://github.com/labring/FastGPT

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prompt

【开源免费】LangGPT 是一个通过结构化和模板化的方法,编写高质量的AI提示词的开源项目。它可以让任何非专业的用户轻松创建高水平的提示词,进而高质量的帮助用户通过AI解决问题。

项目地址:https://github.com/langgptai/LangGPT/blob/main/README_zh.md

在线使用:https://kimi.moonshot.cn/kimiplus/conpg00t7lagbbsfqkq0