41%的美国人已经用 AI 网购，接下来品牌要争的不是排名，而是被 AI 选中

过去一年，很多品牌都在研究 GEO。

简单说，就是以前想办法让自己出现在 Google 搜索第一页，现在要想办法让 ChatGPT、Gemini 这些 AI 在回答问题时提到自己。

但最近几个月，事情已经又往前走了一步。

AI 不只是告诉你“可以买什么”，它开始直接介入你最后买什么、在哪里买，甚至怎么付款。

今年 6 月，Adobe 调查发现，已经有 41% 的美国消费者使用生成式 AI 辅助网购。

更关键的是这些人带来的生意。

从 ChatGPT、Gemini 等 AI 平台进入零售网站的用户，单次访问创造的收入比传统渠道高 41%。

美国最大的美妆零售商之一 Ulta Beauty 给出的数据更直接：

通过 Gemini 和 ChatGPT 找到 Ulta 的消费者，表现出的购买意愿和转化大约是普通用户的两倍。

这意味着一个变化：AI 正在从“新的流量入口”，变成“新的交易入口”。

而这件事，比 GEO 本身重要得多。

AI 带来的不是普通流量

为什么从 AI 过来的用户转化这么高？因为两种流量的逻辑完全不一样。

以前你想买一台吸尘器，会在 Google 搜：“好用的吸尘器推荐”。

然后看到十几个链接，自己打开网页，看参数、价格、评论，再慢慢筛选。

但现在你可以直接告诉 ChatGPT：

“家里90平方米，有一只掉毛的猫，主要是木地板，不想买太重的，预算500美元以内，希望吸力强一点。”

AI 已经替你完成了第一轮筛选，最后它可能只给你三个产品。

所以当你点击其中一个进入商家网站时，实际上已经不是一个普通访客了。

你已经告诉 AI 自己的预算、需求、使用场景和偏好，AI 又替你比较了一轮。

商家拿到的是一个已经被筛过一次的消费者。

这也是为什么 AI 流量虽然目前规模还没有 Google 那么大，但质量已经非常不一样。

Adobe 5 月的数据甚至更夸张：

AI 导流用户的转化率比其他来源高 54%，单次访问收入高 53%，在网站停留时间也长 53%。

Sensor Tower 看到的结果也类似。

Walmart、Target 这类已经和 AI 助手深度连接的零售商，生成式 AI 带来的访问占比已经超过 1.5%。

Amazon 则走了另一条路。

它不太愿意把自己的商品和用户交给外部 AI，而是在 Amazon 内部推自己的购物助手 Rufus。

结果是，使用 Rufus 的消费者，转化率接近没有使用 Rufus 用户的两倍。

所以现在已经不能简单理解为：

“ChatGPT 给电商网站带了一点新流量。”

更准确的说法是：AI 正在成为购买决策发生的地方。

Google 已经开始把购物车搬进 AI

今年 1 月，Google 发布了一个叫 Universal Commerce Protocol，简称 UCP 的东西。

名字很技术，但它干的事情其实很好理解：

让 AI 可以直接和商家的商品、库存、价格、购物车和支付系统连接。

这个标准不是 Google 自己关起门来做的。

参与共同开发的包括 Shopify、Etsy、Wayfair、Target、Walmart，Visa、Mastercard、Stripe 等支付公司也加入了生态。

到了 5 月，Google 又往前走了一步，发布 Universal Cart。

以后用户可以在 Google 搜索里看到一个东西，在 Gemini 里讨论另一个东西，在 YouTube 看见第三个东西，然后全部放进同一个购物车。

甚至 Gmail 里的购物信息也可以参与进来。

用户可以直接在 Gemini 或 Google AI 搜索里：

问适合自己的产品；比较不同品牌；查看商品；然后进入结账流程。

这和今天的 Google 搜索已经不是一回事了。

ChatGPT 甚至已经试过直接替你结账

OpenAI 去年也做过类似尝试。

2025 年 9 月，ChatGPT 推出了 Instant Checkout。

美国用户找到 Etsy 商品后，不需要离开 ChatGPT，就可以直接购买；随后又开始接入 Shopify 商家。

这件事如果完全做成，意义很大，因为过去完整的消费链路是：

广告 → 搜索 → 电商网站 → 商品页 → 购物车 → 支付。

但 AI 有可能把它压缩成：

告诉 AI 需求 → AI 推荐 → 确认购买。

中间很多页面甚至都不需要存在了。

不过，今年 3 月 OpenAI 又调整了策略。

它停止继续推进原来的 Instant Checkout，把重点重新放回商品发现，并允许商家使用自己的结账系统。

原因也很现实：商家并不愿意把交易链路完全交给 ChatGPT。

因为一次购买真正值钱的，并不只有那一笔订单，还有：

这个人是谁；买过什么；喜欢什么；价格敏感度怎么样；购物车里还放过什么；下一次可能买什么。

这些数据决定了后面的复购、会员体系和广告收入。

这其实也暴露出了接下来几年非常重要的一场博弈：

AI 平台想掌握购买入口，零售商想保住客户关系。

这也是为什么，它已经不只是 GEO

GEO 解决的问题是：用户问 AI 一个问题的时候，AI 会不会提到你。

但交易入口解决的问题是：AI 最后会不会选你。

两者看起来差不多，其实商业价值完全不同。

搜索引擎时代，一个用户搜索“跑鞋”，Google 可以给他十几个结果。

品牌争夺的是排名。

社交媒体时代，一个用户刷短视频，平台可以给他连续推几十条内容。

品牌争夺的是注意力。

但 AI 的特点恰恰是减少选择。用户问：

“我每周跑三次，每次5公里，膝盖容易疼，预算1000元，给我推荐一双鞋。”

AI 没必要给你100双，它可能只给三双。

再往前一步，它甚至可能根据你的历史购买记录、脚型、预算和品牌偏好，直接告诉你：

“我建议买这一双。”

于是互联网商业里一个非常稀缺的位置出现了：

AI 的第一推荐位。

品牌未来要运营的，可能是一套“给机器看的货架”

这也意味着，品牌未来做 AI 营销，不能只想着：“怎么让 ChatGPT 多提到我几次。”

AI 真正开始购物以后，它需要的信息比一篇品牌软文多得多。

它要知道：

这个产品到底适合谁；具体有什么参数；现在多少钱；有没有货；用户评价怎么样；能不能退；什么时候送到；有没有会员优惠；不同型号有什么区别。

Google 推 UCP，本质上也是在解决这个问题：

让 AI 不只是“读网页”，而是能够直接读取商家的实时商品、价格和库存信息。

所以未来品牌的 AI 优化，很可能会从今天的“内容优化”，逐渐变成商品数据优化。

不是想办法写一篇文章骗过模型，而是让 AI 更容易理解：

我的产品是什么，适合谁，在什么情况下应该推荐我。

这比 GEO 大太多了。

接下来争的，是谁拥有“最后一次选择”

Juniper Research 预计，仅 2026 年，由 AI Agent 引导产生的购物支出就会达到大约 80 亿美元；

到 2030 年，全球 Agentic Commerce 的规模可能达到 1.5 万亿美元。

当然，现在还远没有到“AI 接管电商”的程度。

OpenAI 撤回 Instant Checkout 本身就说明，支付、信任、售后、会员和用户数据这些问题还没有解决。

但方向已经越来越清楚，互联网过去二十年的商业模式，本质上一直在争入口。

Google 控制搜索入口，所以可以卖搜索广告。

Facebook、Instagram、TikTok 控制注意力入口，所以可以卖信息流广告。

Amazon 控制购物入口，所以可以同时赚商品佣金和广告费。

而 AI 出现以后，可能又多出来一个更靠近交易的位置：决策入口。

以上，祝你今天开心。

文章来自于微信公众号 “Fun AI Everyday”，作者 “Fun AI Everyday”