美国开始行动了,AI抢走饭碗,那就让AI缴税

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美国开始行动了,AI抢走饭碗,那就让AI缴税
8156点击    2026-08-23 23:06

美国开始行动了,AI抢走饭碗,那就让AI缴税


当所有人都在担心AI抢走饭碗的时候,美国工会给出了一个简单粗暴的答案:


既然机器替人干活,那就让机器缴税。


华盛顿消息,美国劳工联合会-产业工会联合会、国际卡车司机兄弟会等劳工组织联合提出立法建议,拟对高算力消耗企业征收0.5%的“AI自动化特别税”。


征税对象很明确:一是单体数据中心IT负荷达到20MW以上的超大规模云厂商,亚马逊AWS、微软Azure、谷歌GCP一个都跑不掉;二是年算力采购支出超过1000万美元的企业。


收上来的钱,专门用于给被AI替代的客服、初级程序员、法务助理们做6至12个月的再培训,人均成本约1.2万至1.5万美元。


这笔钱能收多少?


按全美2200亿至2500亿美元的算力支出基数测算,一年约11亿至12.5亿美元;如果把企业级AI软件订阅也算进去,最多能到30亿美元。


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美国AI自动化特别税:年税收测算情景对比


理想很丰满:向“数字电表”抽税


工会的逻辑并不复杂。


AI的本质是用算力替代人力,算力消耗越大,被替代的岗位越多。


Gartner数据显示,2026年全球数据中心耗电量预计达565TWh,同比增长26.4%,其中AI服务器用电量一年暴涨84%。


到2030年,全球数据中心耗电将突破1200TWh,超过日本全国用电总量。


在工会眼里,电表每转一圈,就有一个岗位在消失,


那么照着电表抽税,天经地义。


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全球数据中心耗电量飙升:AI成最大增量来源


这个思路不是孤例。


2017年比尔·盖茨就说过,机器人抢了你的工作,就该缴税。


而今年8月以来,美国国会山已经密集出现多个类似方案:


参议员Wyden提议取消数据中心的税收优惠并新设总收入税,众议员Casar提出按Token征税且税率与失业率挂钩,众议员Salinas则要对数据中心用电征收每千瓦时1美分的电力税。


向AI要钱的闸门,正在被层层推开。


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2026年8月19日美议员酝酿AI税收新政,专家忧损害竞争力。美国会民主党议员近期提出多项AI征税方案:参议员怀登建议终止数据中心联邦税收优惠并征收总收税;众议员萨利纳斯提议对大型数据中心用电征收每千瓦时1美分消费税;众议员卡萨尔则主张对AI的token征税,税率与失业率挂钩,收入用于设立就业保护基金。但专家普遍存疑:布鲁金斯学会认为专项AI税效果有限,建议改革资本税制;ITEP呼吁对AI创造的财富征税并打击避税;税务基金会和卡托研究所警告,取消数据中心税收优惠可能将投资和就业推向海外,主张保持税法中性,对利润而非投资征税。


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美国参议员怀登8月6日发布提案,拟取消数据中心现有税收优惠,并新增“数据中心公共投资”消费税,用税收收入援助受AI冲击的失业工人。美国数据中心建设四年间翻了两番,科技巨头今年预计投入约7000亿美元。此前怀登还曾关注数据中心对当地水资源和电力供应的影响


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国会另有民主党议员 Casar 正式提交《AI Tax and Work Protection Act》(H.R.10044),这是另外一份国会法案,计税逻辑是按 Token/AI 营收计税


现实很骨感:这笔钱大概率收不上来


但只要稍加推演,就会发现这份提案步步是坑。


第一坑是算力外逃。数据跨越国界只需要50毫秒,而国税局开一张补税单要5个月。大模型训练这种非实时任务,打包发到冰岛、沙特、加拿大的离岸数据中心,在技术上毫无障碍。税还没开征,税基先溜了。


第二坑是税负转嫁。高端算力市场高度集中,云巨头握着定价权,只需在每百万Token的账单上加一行“AI自动化附加费”,0.5%的成本就顺流而下,最终由租用算力的初创公司和中小企业埋单。


工会想保护的人,反而成了实际纳税人。


第三坑是杯水车薪。即便顶格收到30亿美元,也只够培训20万至25万人。


而皮尤研究中心测算,美国约有5200万劳动者的岗位高度暴露于AI影响之下;高盛估计全球约3亿个全职岗位面临自动化风险。


25万对3亿,缺口超过一千倍。


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新一代AI系统也可能对全球就业市场产生重大影响。Briggs和Kodnani写道,这些技术进步所引发的工作流程变革,可能使相当于3亿个全职工作岗位面临被自动化取代的风险。


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30亿美元税收能覆盖多少人?缺口悬殊


更深层的反对来自学界。


美国信息技术与创新基金会直言,对算力征税等同于19世纪对蒸汽机征税、20世纪对电表征税,是在对生产率本身罚款。美国若单边开征,等于主动给自家大模型训练加码,把全球AI竞赛的领先位置拱手让人。


真正的信号:AI进入劳资博弈时代


视频详情


视频:人形机器人组团进厂,真上岗打工


所以,这份提案的价值不在于它能不能落地,而在于它出现了。


过去三年,AI的红利分配高度倾斜:


芯片商赚走硬件的钱,云厂商赚走算力的钱,模型公司赚走估值的钱,而成本以裁员的形式摊给了普通劳动者。


工会这次把账本拍在桌上,本质是在宣告:


AI创造的超额收益如何分配,不再只是董事会的事,而是必须拿到公共政策层面谈判的事。


征税的技术细节可以争论,但问题本身已经无法回避。


对科技巨头而言,真正需要警惕的从来不是这0.5%的税率,而是税率背后正在凝聚的政策共识。


历史经验反复证明,当分配矛盾积累到一定程度,


温和的提案收不上来,强硬的版本就会登场。


今天收不上来的税,不代表明天也收不上来。


文章来自于微信公众号 “起点财经”,作者 “起点财经”

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