曾经一码难求的Lovart，带着新版本正式上线国内了！

设计AI的SOTA选手。

Lovart刚上线那阵子，这款产品直接刷爆国内AI圈，很多人半夜抢到邀请码，通宵体验；各个设计群满屏都是实测截图，邀请码甚至一码难求。

它的惊艳之处在于大家第一次直观感受到设计Agent的自主执行能力。

只给一个核心需求，它就能自己拆解任务，一步步产出一整套视觉成果。

来自Lovart：封面设计Skill

后来它也在海外设计师和创作者之间积累了不少用户。网上能看到很多人拿它做品牌项目，也有人直接用来完成商业视觉。

Lovart逐渐有了一个很明确的标签，AI设计里审美比较能打的一款产品，即便放到现在的一众AI设计产品里，它的成品质量和审美依旧属于第一梯队。

所以这次它正式开启中国区运营，国内用户已经可以直接访问lovart.art。

随着中国区正式上线，Lovart同步迭代了多项新能力，这次升级的核心主张是Just Design：少纠结AI工具，把重心放回设计创作。

来自Lovart：CRT复古界面Skill

实际体验一段时间后，能感受到产品的改动确实贴合这一点，并且在已有的基础上，继续补齐了设计师实际工作时会遇到的一些环节。

而这次用Lovart，首先感受明显的就是素材采集这块。

看到合适的参考图，靠灵感采集插件直接收进工具，不用下载、存文件夹再重新上传，随手就能把素材汇总到一处。

Pinterest只要授权连接器，过往收藏的图片就全部同步进来，点一下就能调用。

小红书的本土封面排版，淘宝、亚马逊的主图详情图等，对做电商视觉非常实用，这部分靠浏览器插件完成采集。

官方都有详细教程，装好插件，鼠标悬停即可单图收藏，成套素材还能批量保存。

所有参考都汇总到Lovart之后，直接在工具内整理。不管是做封面，还是基于参考拓展其他视觉，效率都提升很多。

尤其是Vibe Coding火起来之后，搭建出一套可运行的产品原型已经变得简单很多。多数情况下，只需要把需求交给AI，它就能快速完成页面与交互的基础搭建。

但生成代码仅是开端，页面最终呈现的视觉效果，才是真正拉开成品差距的关键，如果设计经验有限，界面观感会显得十分平庸，部分用户可能会被劝退。

这时候一些审美高的平台，比如像Pinterest，Dribbble等就派上用场了。比如这次看到一套叫moimoi的APP设计，整体风格很舒服，圆润的角色、柔和的配色，还有页面里那种轻松可爱的感觉都很适合拿来参考。

这套风格也是以前保存在Pinterest里面的，那么连接之后就可以直接使用了，点击添加至聊天让它按照这套视觉重新做一个新的产品。

最后出来的结果还挺惊喜，Lovart直接给bloop做了一整套品牌改版。Logo、角色、图标全部重新设计，页面元素全部换新，但依旧延续了原本轻松柔和的调性，多张页面的整体风格也足够统一。

又或者网页设计，打造自己的在线简历，看到合适的审美风格都可以立马进行参考：

除了图片，视频、PDF、Word、Markdown，甚至网页链接都可以参考。

Agent会先自己读一遍，再根据当前任务判断哪些东西值得借鉴，哪些属于品牌里不能轻易改动的部分，生成过程中也能看到Agent具体参考了哪些内容，发现理解偏了可以直接调整。

前面参考图的玩法，解决的是我已经知道自己喜欢什么，只需要让AI更准确地理解视觉方向。

但如果只有一个大概的需求，对广告该怎么拍、脚本怎么组织并没有完整方案时，Lovart能帮我推进到什么程度。

这次小编选了一个UGC广告视频导演Skill。

Lovart目前已经准备了100个专业Skill，覆盖不同的设计任务。它们更像是提前整理好的一套专业做法。

用户不需要每次都自己研究一遍流程，选中对应Skill后，就可以直接围绕手里的任务继续做。

小编拿一款AI录音卡片做了测试，并告诉Lovart希望最后做成一条适合社交媒体投放的 UGC 视频。

生成前它先是问了一连串的问题，并且基于搜索的结果给出一些合理的选项，最后生成效果如下：

对于平时不会专门研究UGC广告结构的人来说，这种体验会比单独问AI生成一份广告脚本省心不少。

任务所需的创作思路、完整执行流程以及最终输出标准都已经内置其中，用户只需要输入产品信息与核心想法，再基于生成的内容迭代调整即可。

如果某次创作流程跑通、效果理想，Lovart还可以把这套创作过程保存成自己的Skill。

经常重复做同一类内容的人，这一点会更实用。比如之后还有新的AI产品需要做UGC广告，已经验证过的做法可以直接继续使用，不用每次重新摸索一遍。

此外，Lovart除了可以生成单图、组图、视频外，像motion动效、可交互的HTML以及PPT等形式都可以生成。

比如搭建自己的个人作品集，确定好创意之后，直接在现有项目继续迭代。

前期的角色、视觉、品牌风格全部留存，再做社媒素材、动态内容、网页，不用反复重新说明基础要求。

像这个可交互的HTML页面展示：

具体的作品Motion动效化：

或者转成汇报式的PPT：

目前视频部分也提供了一些基础编辑能力，画布里的视频可以进行剪切、拼接、删除，也可以加入字幕并调整字幕内容和样式。

它暂时不会替代专业剪辑软件，不过做简单的动态物料已经够顺手。

值得一提的是，这次还有一个很小但很实用的更新：一键转矢量。

AI生成的Logo、图标以及简易图形，大多输出为PNG、JPG格式，这类图片用来预览展示还行，但进入后续精细化设计流程就会处处受限。

在小红书看到了一种比较新奇的潮流杂志视觉，将它一键采集之后作为参考，想看看除了Logo和Icon这类简单图形，一键转矢量面对复杂画面时表现怎么样。

选中该图片之后，Lovart 可以直接将其转换成 SVG，系统会重新识别画面里的轮廓和色块。导出后放进 Figma，放大依旧保持清晰，也能看到已经拆解好的矢量路径。

但需要注意，现阶段生成的SVG还不能在Lovart画布内编辑，建议导出后在外部专业设计软件中做精细化调整。

完整体验下来，Lovart这次升级给小编留下的印象还是挺深的。

它原本就胜在审美和设计成品质量，这次又强化了灵感采集、素材参考、Skill工作流这些贴合实际创作的功能。

产品希望降低创作者适配工具的额外负担，这也是当下AI创作的大势。

现在生成图片早已不是难事，几分钟就能产出效果不错的画面。但当人人都拥有同等生成能力，拉开差距的还是人的审美、取舍与判断。

参考怎么选、方向怎么定、最终敲定哪一版，决定权始终在创作者手中。

Lovart现已正式落地中国区，新版本面向全部用户开放，国内用户直接访问lovart.art即可。

少花一点时间研究AI，多留一点心思给设计，这大概也是「Just Design」最舒服的状态。

文章来自于微信公众号 “虾蛄AI”，作者 “虾蛄AI”