感谢用GPT-6搓3D的！燃烧自己的token换来一次全体重置

赛博义父Tibo，又来给大家送温（重）暖（置）了！！

原因很简单：全网都在拿GPT-6 Astra玩3D，很快就把额度烧光了。。

这回是面向所有付费订阅的全局重置，预计美西时间当天18点左右到账（北京时间8号上午10点左右）。

这一次，这个男人还把「reset」藏在《Never Gonna Give You Up》的歌词里…

不得不说Tibo，你的招数真是玩得越来越花了

评论区有人精准总结：

a reset a day keeps Claude away.

没办法，现在3D已经成了GPT-6 Astra上线后全网最火的玩法。

就这两天，我已经被Astra各种玩3D的案例疯狂刷屏了。。。

直接操作Blender建模、做游戏、生成贴图、搭3D网页……

而且效果都！很！惊！艳！

全网都在震惊瘫坐中…

GPT-6玩3D，目前主要有4种姿势

火遍全网的GPT-6玩3D，我浅浅总结了一下，大致可以分成4种类型：

第一类，看图建模，直接把照片或图纸变成可编辑资产。

这也是最常见的一类，就是让Astra根据照片、草图或工程图，在Blender里重建3D物体。

比如这位网友，找来一张老式蒸汽火车图纸，让Astra照着在Blender中重建。

只花了几分钟，Astra就交出了由3295个独立对象组成的火车模型。

而且车轮、锅炉、烟囱和驾驶室都可以继续编辑，还能按照要求调整模型的精细程度。

更重要的是，Astra并不是在Blender界面里像人一样移动鼠标、拉顶点。

它会编写Python脚本，用代码创建几何结构，再根据渲染结果继续修改。作者后来让它把火车拆成零件，Astra也能直接处理。

第二类，是用Astra完成一整套3D场景工作流。

单个物体之后，有人直接把Astra的建模尺度拉到了一整座城市。

比如一位韩国网友就问出了一个颇为大胆的问题：Astra能不能把一座真实城市变成3D世界？

43分钟后，一个可以直接在浏览器里打开的「迷你首尔」上线了。

这个项目覆盖首尔全部25个区以及周边区域，包含大约26.7万个简化建筑模型。

用户可以旋转、缩放、拖动画面，还能自动飞越14处地标，在白天、黄昏和夜晚之间切换，手机触屏也能操作。

整个场景使用Three.js渲染。Astra还完成了数据处理、场景生成、交互功能和上线部署。

这位网友称，自己没有提前设计工作流，只给出了最初的想法，后面的数据管线基本由Astra自动搭建。

不过我仔细看了看，这个案例中Astra主要是读取OpenStreetMap等公开地图数据，根据建筑轮廓和高度生成简化几何体。

没有高度信息的建筑会使用估算值，地形和楼高还被统一放大了4倍，以便在浏览器中看得更清楚。

作者自己也明确表示，这更接近风格化的城市微缩模型，而不是测绘级数字孪生。

但即便如此，在不到一小时内把真实地图数据处理成一个可探索、可部署的3D网页，Astra的实力也可以说是相当恐怖了。

至于开销，作者表示自己使用的是100美元Pro套餐和Astra Max，在继续迭代到v1.4时，已经把Astra额度全部烧完。

第三类，直接进阶开做3D游戏。

这类案例的数量也非常多，就是直接让Astra做3D游戏。

比如这位网友，就用Astra做了一个赛博废土风的3D游戏Demo。

雨水打在金属地面上，潮湿的地面映着灯光，机器人穿行在高低错落的建筑之间，氛围感一下就出来了。

左上角有地图名称，右上角能查看区域，底部还做出了角色信息、交互提示、相机和声音选项。

乍一看确实挺像模像样的～

据他介绍，整个Demo由Astra一次生成，耗时45分钟，只花掉了每周额度的几个百分点（档位是Pro 20×套餐）。

其中让画面告别「AI塑料感」的关键，是先让Astra调用图像生成工具绘制目标美术风格，再不断对照概念图调整游戏截图，直到画面足够接近，同时保持60fps运行。

后来他又让Astra继续运行一整夜，补上了完整玩法循环、天气效果、Blender模型，以及一群程序生成的机器鸟。

这是8小时后的成果，成本是周额度的50%，大家细品：

那么最后一类，是交互式教育、解剖和机械可视化。

有网友展示了一套人类细胞3D模型：

整个项目由GPT-6 Astra在30分钟内完成，细胞核、线粒体等结构被放进同一个立体场景，可以旋转查看。

咱外行人看不出含金量，但已经有专业人士认证过了…

医学研究者Derya Unutmaz现身说法：人看傻了。

他表示，看到这个演示后，自己觉得超级智能可能只要一年就会到来，之前还预计需要两年。

甚至还畅想到了人类数字孪生，甚至用它来治愈疾病。

所以看了这么多，你会发现Astra真正厉害的地方，是能在Blender、Three.js和Unreal Engine之间来回穿梭，自己串起工作流。

也难怪有人认为，Blender这类开放、可编程的软件，可能会在Agent时代变得更吃香。因为接口足够开放，脚本能力足够强，就能被AI更方便地调用。

虽然很烧额度，但Tibo也很支持：为了让大家快乐玩3D，速速重置！

OpenAI快成「重置公司」了…

Tibo的重置按钮，已经跟哆啦A梦的百宝袋一样了，根本就用不完。。。

GPT-6 Astra发布前后，那更是格外密集（doge）。

Astra尚未向所有付费用户开放时，他就承诺，每晚一天获得使用权限，就补发一张可自行启用的重置卡。

等Astra提前完成推送，他又给Plus、Pro和Business用户送上一轮完整重置卡。

现在大家玩3D额度玩得差不多了，他又宣布：

重置！都给我重置！

谁也别停下来！

如今，专门统计Tibo重置记录的网站已经遍地开花。

有的追踪上一次重置是什么时候，有的预测下一次重置何时降临，有的专门设置提醒。

平均等待时间、最长间隔和重置热力图都搞出来了…

「Tibo什么时候重置」，俨然已经成了一种社区天气预报。

所以现在，普通人做3D建模已经完全不是问题了，Astra给你安排得明明白白。

问题是：Tibo，什么时候再重置捏？

参考链接：

[1]https://x.com/thsottiaux/status/2097043464538264003

[2]https://x.com/tomkrcha/status/2095756085890310311

[3]https://x.com/synabreu/status/2096557555086725159

[4]https://x.com/DeryaTR_/status/2096670056067268847

[5]https://x.com/anshuc/status/2096584624432374151

文章来自于"量子位"，作者 "听雨"。