Claude新Haiku发布!暴击GPT-6 Luna,比梁文谷还便宜,OpenAI只能送重置卡挽尊

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Claude新Haiku发布!暴击GPT-6 Luna,比梁文谷还便宜,OpenAI只能送重置卡挽尊
7525点击    2026-10-08 12:13

Claude Haiku 5.5发布,小模型大逆袭!


单论跑分,直接超越两大前“斩杀线”DeepSeek V4.1Flash和GLM-5.3-Flash,成为新的小模型守门员。


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一看官方跑分,好嘛,这就是冲着GPT-6 Luna来的,逐项赢过Luna。


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由于鹈鹕骑自行车测试已经基本饱和了,最新赶到战场的是奔跑斑马测试。


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Haiku 5.5甚至价格也完全对标GPT-6 Luna。


上代Haiku 4.5还是刚好一年前出的,价格是5.5的10倍。


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不过Haiku5.5的价格还有条件,提示词在10万token以内的请求(占Haiku 4.5请求量的90%),输入输出价格直接砍90%;超过10万token的部分,只砍50%。


而且这样一来,除了缓存命中的输入这一项,Haiku 5.5在不超出100k提示词时的价格也比DeepSeek-V4.1 Flash的谷时价格便宜了。


为了测试计算机使用能力,我们让Haiku 5.5把GPT-6和DeepSeek的价格填到Haiku发布页表格的后面。


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它没有直接编辑html元素,而是到控制台用脚本注入内容。


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至此Opus 5.5管复杂推理、Sonnet 5.5管通用执行、Haiku 5.5管跑量和速度,群贤毕至,只差Fable了。


只能说隔壁OpenAI要是不努把力,Claude都没必要把Fable 5.5这管大牙膏挤出来。


仿佛回到了英特尔和AMD比拼CPU的日子。


换了tokenizer,耗费token更多


Haiku 5.5是第一个支持effort调节的Haiku模型,继承了系列从low到max的五档配置。


上一代Haiku 4.5在计算机操作和编码方面基本交白卷,这一代直接进化。


看OSWorld 2.1(测agent操作真实电脑完成多步任务):Low档42.0%准确率、单次成本$0.07;Max档72.4%、$0.61。Haiku 4.5只有Max档15.7%、$1.45,


也就是说,5.5的Low档比4.5的Max档准,还便宜一半。


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GDPval-AA v2.1(测44个职业的真实专业工作)也是类似曲线:Low档Elo 1125、$0.01;Max档1620、$0.87。4.5的Max档只有735、$0.24。


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不过Haiku 5.5换了tokenizer(和Sonnet 5.5、Opus 5.5同款),同样任务会多耗费token,所以实际省的钱比标价折扣少亿点点。


特别是代码、表格、非英语内容的膨胀可能更高。


在AA测评中,Haiku 5.5虽然API价格便宜了,但“完成任务的平均成本”并没有到达理想区间。


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替不了Sonnet


很多人对Haiku5.5的期待是能在部分任务替代Sonnet 5.5,进一步压低成本。


但这次并没有出现奇迹,小杯还是小杯。


Terminal-Bench 4.0上Haiku 5.5拿39.2%,Sonnet 5.5拿70.6%。复杂多步编码、跨文件重构、长周期自主规划方面差距非常清楚。


Anthropic自己也建议了,复杂agent编码优先用Sonnet 5.5或Opus 5.5。


Haiku 5.5的价值在执行层。任务已经拆好、验收标准明确、可以并行跑的任务。


比如Cognition的Devin用Opus 5.5做主模型、Haiku 5.5做子智能体,FrontierCode组合跑到了66.2%,比两个模型各自单跑都高。


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如果你以前的业务用Haiku 4.5,这次不是换个模型名就能上线的。


budget_tokens手动思考配置直接报错,必须改成自适应思考加effort参数。


temperature、top_p、top_k全部锁定默认值,依赖采样参数做创意控制或多样化生成的应用要改逻辑。


assistant消息预填充被取消了,以前靠预填充强制JSON开头的写法得换工具调用或结构化输出接口。


计算机操作工具版本也更新了,从computer_20250124换成computer_toolset_20260801,接口格式和返回结构可能都不同。


另外自适应思考默认开启,响应第一个内容块可能是思考块而不是正文,解析逻辑要按type字段过滤。


五处变动,每一处都可能让请求直接报错或返回非预期结构。


Anthropic提供了迁移指南,建议切之前对着过一遍。


顺带两条福利


Sonnet 5.5的缓存读取从$0.20/M降到$0.10/M,Anthropic称大多数agent任务因此成本降约20%。


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Max和Team订阅用户本周起可以领取API额度,Max 5x每月$100,Max 20x每月$200,Team最多$500/月在团队内共享。


这些额度可以用来实验调API建工具、应用、agent,所有模型通用。


神马?你说A社把我的买Coding Plan钱还给我,让我还可以在API上再用一次?


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那么OpenAI在干嘛呢?OpenAI又送了一张重置卡。


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参考链接:

[1]https://www.anthropic.com/claude-haiku-5-5

[2]https://x.com/AI_Screening/status/2107906044915749274?s=20


文章来自于"量子位",作者 "梦晨"。

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1
AI代理

【开源免费】Browser-use 是一个用户AI代理直接可以控制浏览器的工具。它能够让AI 自动执行浏览器中的各种任务,如比较价格、添加购物车、回复各种社交媒体等。

项目地址:https://github.com/browser-use/browser-use


2
智能体

【开源免费】AutoGPT是一个允许用户创建和运行智能体的(AI Agents)项目。用户创建的智能体能够自动执行各种任务,从而让AI有步骤的去解决实际问题。

项目地址:https://github.com/Significant-Gravitas/AutoGPT


【开源免费】MetaGPT是一个“软件开发公司”的智能体项目,只需要输入一句话的老板需求,MetaGPT即可输出用户故事 / 竞品分析 / 需求 / 数据结构 / APIs / 文件等软件开发的相关内容。MetaGPT内置了各种AI角色,包括产品经理 / 架构师 / 项目经理 / 工程师,MetaGPT提供了一个精心调配的软件公司研发全过程的SOP。

项目地址:https://github.com/geekan/MetaGPT/blob/main/docs/README_CN.md

3
prompt

【开源免费】LangGPT 是一个通过结构化和模板化的方法,编写高质量的AI提示词的开源项目。它可以让任何非专业的用户轻松创建高水平的提示词,进而高质量的帮助用户通过AI解决问题。

项目地址:https://github.com/langgptai/LangGPT/blob/main/README_zh.md

在线使用:https://kimi.moonshot.cn/kimiplus/conpg00t7lagbbsfqkq0