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10月20日，腾讯云对外开放“元宝搜索”，这是面向开发者与AI企业用户最新推出的、专为大模型打造的内容检索基座。巧的是在此之前，阿里也完成了对新AI搜索引擎的布局。
《读佳》获知，9月中旬，原阿里云IQS信息查询服务和CleverSee两个产品合并成全新的“CleverSee”AI原生搜索服务产品。据悉，CleverSee (中文名：开析)是阿里云推出的面向企业客户的AI原生智能信息检索引擎。产品深度融合大语言模型、多模态模型、意图推理以及搜索工程能力，为企业提供搜索、问答一体化的开箱即用平台。
产品定位是专注为大模型和智能体提供“可理解高质量”的AI原生搜索服务。核心包括三大子产品：联网搜问、垂域搜问、企业内搜。
阿里、腾讯两大云厂商先后落地AI原生搜索能力，再算上推出Viking AI搜索的字节火山引擎，大厂在企业端AI搜索的军备竞赛进入实质落地阶段。
01
不止腾讯云，阿里云也完成对AI搜索引擎的布局
元宝搜索主打公开互联网信息检索，核心是为大模型与智能体补齐实时外网信息能力。而《读佳》了解到，CleverSee产品按照信源维度划分成三大板块，能力覆盖范围较广。
联网搜问
基于“公开互联网网页信息”作为信源，提供搜索源内容和一站式agent整合问答的能力。为Agent与B2C AI Chat问答场景打造的联网信息能力。
另外，CleverSee联网问答Agent是在联网搜索能力之上，进一步提高“搜索+推理+生成”的端到端问答服务。具备意图识别、Query改写增强、实时联网检索、多轮思考与边想边搜等能力，最终高效输出携带信源内容引用参考的最终答案。
还支持返回垂类富媒体结构化卡片，如天气、股票价格、热点资讯、体育新闻、周边POI等。适用于AI问答助手、智能座舱对话、手机AI助力等场景。
垂域搜问
基于“各类垂直领域半公开信息”作为信源，提供一站式搜索+问答的能力。
企业搜问
基于“企业内部的私有多模态数据信息”作为信源，提供一站式搜索+问答的能力。目前处于定向体验测试版本。
总体来看，CleverSee把公开互联网、行业垂直资料、企业私有内部数据三类信源整合到同一套AI搜索产品中，既能对外做实时联网问答，适配智能体、AI助手、智能座舱等面向用户的场景，也能服务行业资料查询与企业内部知识库检索，是一套覆盖外网、垂域、内网的一站式AI原生检索工具。二者属于同一大赛道，但产品边界存在差异：元宝搜索聚焦公开互联网实时检索；而CleverSee除了对标元宝的联网搜问能力外，还叠加垂直领域检索与企业私有多模态内搜能力。
02
云厂商开始扎堆入局AI搜索
很多人会疑惑，云厂商主业是售卖算力与云服务，为何还要下场打造AI搜索引擎？
《读佳》认为，一个核心原因在于，企业和开发者在搭建AI应用时普遍遇到一个痛点：大模型无法掌握实时信息，容易生成错误内容。想要做出可用的AI助手与智能体，就必须搭配搜索能力。
如果让每个团队从零搭建检索系统，成本高、周期长，中小开发者很难承担。云厂商抓住这一需求，直接将封装好的AI搜索能力对外输出。
除腾讯、阿里外，字节火山引擎也早已推出Viking AI搜索。这款面向企业的生成式AI搜索产品，依托大模型多模态语义理解能力，叠加字节在信息检索领域多年积累，为客户提供开箱即用的AI搜索搭建平台。
火山引擎Viking AI搜索界面。
对于云厂商来说，AI搜索不只是新增一款产品，更是留住客户的重要抓手。过去云厂商竞争焦点是算力价格，进入AI时代，客户的需求不再只是租用GPU，而是一整套可直接落地的AI工具链。将搜索、大模型打包提供，客户更愿意把全部业务留在同一朵云上，而不是零散采购多家外部能力。
与此同时，AI搜索也创造出新的收入来源。AI助手、智能座舱、企业内部问答等应用持续增多，搜索调用量随之上涨。按调用次数计费的模式，能在算力业务之外开辟新增长点。字节、阿里、腾讯纷纷推出相关产品，本质是不想在AI基础设施赛道落后。
这件事对行业的影响，远不止多几款搜索产品。此前开发者想要接入联网检索，可选方案较少，大多只能依赖少数通用搜索接口。云厂商集体入局，丰富了市场供给，开发者不用耗费大量资源自建检索体系，能够加快AI产品落地，降低开发门槛。
行业的重心也随之转变。此前市场讨论AI，目光大多聚焦大模型本身，如今大家逐渐意识到，模型只是底层基础，能否获取真实、时效性强的信息，决定了AI产品体验好坏，AI搜索正在成为AI应用的标配基础设施。
文章来自于微信公众号 “读佳”，作者 “读佳”
【开源免费】Browser-use 是一个用户AI代理直接可以控制浏览器的工具。它能够让AI 自动执行浏览器中的各种任务，如比较价格、添加购物车、回复各种社交媒体等。
项目地址：https://github.com/browser-use/browser-use
【开源免费】AutoGPT是一个允许用户创建和运行智能体的（AI Agents）项目。用户创建的智能体能够自动执行各种任务，从而让AI有步骤的去解决实际问题。
项目地址：https://github.com/Significant-Gravitas/AutoGPT
【开源免费】MetaGPT是一个“软件开发公司”的智能体项目，只需要输入一句话的老板需求，MetaGPT即可输出用户故事 / 竞品分析 / 需求 / 数据结构 / APIs / 文件等软件开发的相关内容。MetaGPT内置了各种AI角色，包括产品经理 / 架构师 / 项目经理 / 工程师，MetaGPT提供了一个精心调配的软件公司研发全过程的SOP。
项目地址：https://github.com/geekan/MetaGPT/blob/main/docs/README_CN.md
【开源免费】FASTGPT是基于LLM的知识库开源项目，提供开箱即用的数据处理、模型调用等能力。整体功能和“Dify”“RAGFlow”项目类似。很多接入微信，飞书的AI项目都基于该项目二次开发。
项目地址：https://github.com/labring/FastGPT
【开源免费】graphrag是微软推出的RAG项目，与传统的通过 RAG 方法使用向量相似性作为搜索技术不同，GraphRAG是使用知识图谱在推理复杂信息时大幅提高问答性能。
项目地址：https://github.com/microsoft/graphrag
【开源免费】Dify是最早一批实现RAG，Agent，模型管理等一站式AI开发的工具平台，并且项目方一直持续维护。其中在任务编排方面相对领先对手，可以帮助研发实现像字节扣子那样的功能。
项目地址：https://github.com/langgenius/dify
【开源免费】RAGFlow是和Dify类似的开源项目，该项目在大文件解析方面做的更出色，拓展编排方面相对弱一些。
项目地址：https://github.com/infiniflow/ragflow/tree/main
【开源免费】phidata是一个可以实现将数据转化成向量存储，并通过AI实现RAG功能的项目
项目地址：https://github.com/phidatahq/phidata
【开源免费】TaskingAI 是一个提供RAG，Agent，大模型管理等AI项目开发的工具平台，比LangChain更强大的中间件AI平台工具。
项目地址：https://github.com/TaskingAI/TaskingAI
【开源免费】MindSearch是一个模仿人类思考方式的AI搜索引擎框架，其性能可与 Perplexity和ChatGPT-Web相媲美。
项目地址：https://github.com/InternLM/MindSearch
在线使用：https://mindsearch.openxlab.org.cn/
【开源免费】Morphic是一个由AI驱动的搜索引擎。该项目开源免费，搜索结果包含文本，图片，视频等各种AI搜索所需要的必备功能。相对于其他开源AI搜索项目，测试搜索结果最好。
项目地址：https://github.com/miurla/morphic/tree/main
在线使用：https://www.morphic.sh/
