「2018 到 2023 年间在 EMNLP 会议上发表的那篇论文中，第一作者本科就读于达特茅斯学院、第四作者本科就读于宾夕法尼亚大学的那篇科学论文，题目是什么？」
中国人民大学团队在论文DLLM-Searcher中，第一次让扩散大语言模型（dLLM）学会了这种“一心二用”的本事。目前主流的搜索Agent，不管是Search-R1还是R1Searcher，用的都是ReAct框架。这个框架的执行流程是严格串行的：
这家成立两年的初创公司周四表示，已完成900 万美元种子轮融资，由 Susquehanna International Group（SIG）和光速创投领投，B Capital、Seaborne Capital、Beenext、Sparrow Capital 和 2.2 Capital 跟投。
核心不是用不用 AI，而是如何与 AI 一起成长。
新年刚至，陈天桥携手代季峰率先打响开源大模型的第一枪。
凭借成功预测 Polymarket 题目，连续登顶 Future X 全球榜首的 MiroMind 团队，于今日（1 月 5 日）正式发布其自研旗舰搜索智能体模型 MiroThinker 1.5。MiroThinker-v1.5-30B 仅用 1/30 的参数规模跑出了比肩众多 1T 模型的性能表现，其 235B 的版本在多个搜索智能体基准测试中跻身全球第一梯队。
一家名为 Qveris AI 的初创公司，聚焦于 Agent 时代的 Infra 层，正致力于为 Agent 设计原生搜索和行动路由引擎。据悉，截至目前该公司已获得近千万元种子轮融资。如果说具身智能是为 AI 安上了与现实世界交互的“身体”，那么 Qveris AI 正在做的事就是给智能体（Agent）装上了数字世界的“眼、耳、手、脚”。
今天，我想以一个 AI 实战派的身份，再次向大家推荐我目前心中“信息核查”的 No.1 工具——Google 搜索 AI 模式（Google Search AI Mode）。为什么是它？Gemini / ChatGPT 们做不到吗？
今天聊一聊怎么在RAG、agent场景中实现语义高亮（Semantic Highlight）。
AI不应是巨头游戏，模型也不是越大越聪明。近日，「Transformer八子」中的Ashish Vaswani和Parmar共同推出了一个8B的开源小模型，剑指Scaling Law软肋，为轻量化、开放式AI探索了新方向。
