上世纪 50 年代信息论和 DNA 双螺旋的发现，点亮了生命科学与数字互联网这两个最关键的科技树；今天 AI for Science 开始将这两股洪流汇聚并指数级加速。 大模型对生物系统这样复杂、非线性的系统有着前所未有的理解和生成能力，有望成为加速科学发现的关键引擎。
近日，Basecamp Research宣布推出生物序列数据库BaseData™，包含超过9.2万亿个Token的基因组数据以及98亿条经过严格筛选与校对的蛋白质序列，其中许多来自公司所发现的超过100万个新物种。
今年的政府工作报告提出，持续推进“人工智能+”行动，将数字技术与制造优势、市场优势更好结合起来，支持大规模广泛应用。这是“人工智能+”第二次被写入政府工作报告，与去年侧重于技术研发和产业集群建设不同，今年的提法更侧重于技术的落地应用，将人工智能的应用重点指向了制造业。
xAI正以每月10亿美元的惊人速度烧钱。面对激烈的AI军备竞赛，xAI通过43亿美元的股权融资和50亿美元的债务融资，押注自建基础设施和X平台数据优势，力争2027年实现盈利。这场高风险的豪赌，能否让马斯克再次改写科技史？
谷歌Gemini 2.5系列大模型技术报告发布，一大重点居然是AI玩《宝可梦》？
AI应用股王Palantir在6月举办的7thAIP Conference公布了最新一批Agent用例，Palantir公布Agent新用例，不止于next level｜AIPCon7介绍了3家医疗客户用例，今天介绍的金融Agent，客户实践出来的企业AI落地原则非常有意义。
近日，德国AI学习平台Knowunity宣布完成2700万欧元B轮融资，融资总额达4500万欧元。本轮融资将用于进一步开发AI学伴产品，并继续拓展国际市场。
今天，AI Infra企业硅基流动与阿里云达成战略合作，正式加入阿里云“繁花计划”，并入驻阿里云云市场。
在生物医药领域，美国对AI制药寄予了厚望，以期能继续保持对中国领先的身位。但第一款真正意义上的AI创新药，也有可能出自中国。
随着大模型应用场景的不断拓展，其在处理长期对话时逐渐暴露出的记忆局限性日益凸显，主要表现为固定长度上下文窗口导致的“健忘”问题。
今年上半年，最吊足胃口和期待的，莫过于 Agent 工具，饼画得都很大：日常中那些烧脑、重复、耗时间的任务，现在似乎只需要动动手指、敲几行 prompt 就能搞定。
LLM 和 agent 最关键的能力之一就是基于 context 来准确完成用户的任务，而最真实、鲜活的 context 往往不在 Google doc 等文档中，而是存在人与人的对话中，纪要就承载着这一类高价值信息。
2025 年，多模态生成是一个好方向吗？」这是一位同学在今年年初提出的问题。
大家好，我是袋鼠帝,最近陆陆续续分享了不少关于n8n的文章
科技行业经常讨论人工智能将如何改变工作方式。由红杉资本领投、刚刚完成580 万美元种子轮融资并走出隐秘模式的律所初创公司 Crosby，或许是我们迄今为止所见最具代表性的未来图景。
在生成式 AI 迅猛演进的时代浪潮中，Cognition AI 正成为硅谷最受瞩目的技术公司之一。而其背后，是一位横跨数学竞赛、工程实践与系统构建的 90 后创始人——Scott Wu。
之前做了一个比较典型的项目，几乎是现在所有创业公司都可能涉及到的模块，简单来说就是薅平台流量：
之前在小红书上闲逛的时候，发现好多金句、佳句美文分享的海报图，那流量，一个比一个高。点进去一看，那画面，干净的底图配上简单的文案，排版也不复杂。
好饭不怕晚，MiniMax 终于把这款金字塔尖的推理模型拿出来了。
大模型创业有多火？现在13岁少年都入局了，做的还是今年大热的方向——Agent。
Cursor pro版本直接无限制使用了！
AI Coding 或者 Coding Agent，或许是当下最火热的 AI 赛道。这是模型能力的主线，更强的代码能力，意味着模型能够解锁更多应用场景。
这样复杂精致的视频效果，都是AI生成的？都是最新国产AI大模型的新能力？？
Robopoet 珞博智能完成数千万人民币的天使轮融资。
智能宠物陪伴，宠物疗愈经济迎来新发展机会。
昨天深夜，月之暗面发布了开源代码模型Kimi-Dev-72B。这个模型在软件工程任务基准测试SWE-bench Verified上取得了60.4%的成绩，创下开源模型新纪录，超越了包括DeepSeek在内的多个竞争对手。
YC最新路演显示AI创业风向转向垂直细分领域应用，其占比从2023年的19%飙升至40%。技术门槛因AI工具（如氛围编码）普及而降低，单纯技术背景优势减弱，深入理解特定行业痛点成为新壁垒。创业窗口期缩短，轻量级AI原生团队快速落地产品并实现高增长，通过在成熟赛道重塑工作流创造更大商业价值。
“场景体验才是AI眼镜的核心竞争力”
OpenAI披露ChatGPT单次查询能耗0.34瓦时，数据引发行业争议。 6月17日消息，OpenAI首席执行官山姆·奥特曼（Sam Altman）近日首次披露了ChatGPT查询的具体能耗数据。
这两年AI的发展实在太快了，但直到最近，AI仍被关在数字世界的笼子里。它能思考、能创造，却无法触碰和调动我们物理世界的价值。
