全美TOP 5的机器学习博士痛心发帖自曝，自己实验室里H100数目是0！这也引起了ML社区的全球网友大讨论。显然，相比普林斯顿、哈佛这样动辄三四百块H100的GPU大户，更常见的是GPU短缺的「穷人」。同一个实验室的博士，甚至时常会出现需要争抢GPU的情况。
Meta搞了个很牛的LLM Compiler，帮助程序员更高效地写代码。
百度文心按下了 Turbo 键。
在谈到 AI、大模型、算力等关键词时，如果要提及硬件产品，很多人应该会不假思索的说出英伟达。
AI应用和垂直场景，成为新共识。
国产大模型迎来“泼天富贵”？
被 OpenAI 的 Superalignment 研究团队解雇的 Leopold Aschenbrenner 最近发表了一篇关于人工智能的长篇大作，里面宣称根据他的曲线预测，人类到2027年就能实现通用人工智能。本文是对这一预测的讨论。
在这个信息爆炸的时代，随着数据量的激增，快速准确的数据处理能力变得至关重要，它直接影响到决策的质量、服务的响应速度以及新知识的创造。在数据库加速领域，国内的企业正在以硬实力开疆拓土。
过去 2 周，在 AI 技术圈极少有人知晓的情况下，一个叫做「文风测试」的小网站已经红透了半个社交网络。
杨健勃是一位消费级硬件创业者，可以科技，他们开发的 AI 陪伴宠物在全球有着不错的市场表现。
AI时代，我们需要怎样的大模型？
在中文互联网上，英伟达每天都在被颠覆。绝大部分自媒体和短视频达人都讨厌英伟达，包括周鸿祎在内。他们千方百计地指出，某种替代品（不管是不是国产）的性能指标已经超过英伟达A100或H100，后者即将沦为资本市场历史上最大的泡沫云云。尤其是在B站、小红书这样的平台，“英伟达将迅速被替代”可以被视为一致观点，反对这个观点的人将遭到群嘲。
背后隐藏着OpenAI的造芯野心。
可在单张A100/H100 GPU或TPU主机上高效运行全精度推理。
AI挺好，你怎么不爱呢？
“爱会消失，但AI不会”
当数据拥有者不想给、AI厂商偏偏又很想要的情况下，结果就这样了。
4月，一条“小丑开演唱会”的短视频一炮而红，随后“小丑爆破医院”“马斯克蜘蛛侠斗舞”等AI视频在社交网络爆红，上演着不同人物的“瞬息全宇宙”。
OpenAI在6月25日凌晨宣布，将从7月9日起，将阻止来自不支持其服务的国家和地区的API流量，而中国也在禁用名单之列。
近日，云从科技从容大模型在综合评测权威平台 OpenCompass 的多模态评测领域中取得重大进展。 最新评测结果显示，云从科技的从容大模型在该体系中的平均得分为 65.5，这一成绩使得从容大模型跻身全球前三，超越了谷歌的 Gemini-1.5-Pro 和 GPT-4v，仅次于 GPT-4o（69.9）和 Claude3.5-Sonnet（67.9）。
在这个数据为王的时代，数据是人工智能的三大支柱之一，其重要性不言而喻。最近，OpenAI 收购了数据库初创公司 Rockset，迅速引起了业内外的广泛关注。OpenAI 早已在算法和计算能力方面遥遥领先，通过这次战略性的收购，OpenAI 将在其产品中融合 Rockset 的先进数据索引和查询技术，帮助 OpenAI 将数据转化为 “可操作智能”。
很炸裂！讯飞星火大秀语音识别能力，现场掌声雷动—— 三个人同时说话，再加上背景音乐，如此强干扰的场景，大模型却表示都能听懂听清，还瞬间转化为文字，语音识别的“鸡尾酒会”难题不在话下~
谷歌作为全球领先的科技公司，在 AI 领域拥有深厚的积累和卓越的创新能力，在谷歌眼里，生成式 AI 带来了哪些机会？Google AI 是如何在谷歌产品中落地的？Google Cloud 提供了一系列工具和平台，如何帮助开发者构建和部署自己的专属 LLM 和 Agent？负责任的 AI 为企业带来哪些价值？
近日，首个多模态LLM视频分析综合评估基准Video-MME诞生！在这场全新的考试中，Gemini 1.5 Pro一路遥遥领先，谷歌首席科学家Jeff Dean更是愉快地连续转了3次推。
昨晚，谷歌正式开源了自家最强的开源模型Gemma 2，直指为全球范围研究开发者提供实用部署工具。
今天，OpenAI悄悄在博客上发布了一篇新论文——CriticGPT，而这也是前任超级对齐团队的「遗作」之一。CriticGPT同样基于GPT-4训练，但目的却是用来指正GPT-4的输出错误，实现「自我批评」。
超级入口是AI产品的Excel时刻
M30是一款通用的边端大模型AI芯片，能够支持多种大模型。
以化学法十分之一的成本实现DNA的从头合成。
协助患者独自完成优质居家理疗，降低医保支出和成本。
