最近，微软宣布了一项新功能的公开预览。该功能使 Azure Logic Apps（标准版）能够充当 MCP 服务器，为开发者提供了一种灵活的方式来构建和管理代理。在 Azure Logic Apps 中，用户可以重新配置 Standard Logic App 使其充当远程模型上下文协议（MCP）服务器，快速启动这些工具的构建工作。
Louis Amira，Stripe 前加密货币与 AI 合作伙伴关系负责人，和 David Noël-Romas，Stripe 前加密货币工程负责人，刚刚为他们的新创公司 Circuit & Chisel 筹集了 1920 万美元。他们的第一个产品是 ATXP 协议，Louis 将其描述为"AI agent 支付领域的 HTTP"。
近日，为了加速多元素催化剂的发现与优化，美国麻省理工学院团队开发了一个多模态机器人平台——CRESt（Copilot for Real-world Experimental Scientists）。该平台能够结合自动化设备、大规模模型和实验室监测，在实验设计中融入人类经验、文献知识和显微结构信息，从而加速多元素催化剂的发现和优化加速发展。
这年头出门逛展，中国厂商真的是把排面拉爆了。比如火热进行中的东京电玩展（TGS），现场是这样的：一眼AI含量爆棚的，当属阿里展台——通义千问和通义万相两个开源界当红炸子鸡，妥妥C位出展。
在大模型训练时，如何管理权重、避免数值爆炸与丢失？Thinking Machines Lab 的新研究「模块流形」提出了一种新范式，它将传统「救火式」的数值修正，转变为「预防式」的约束优化，为更好地训练大模型提供了全新思路。
上周，一个做算法的朋友给我演示了用大模型生成电路原理图的过程。那个瞬间，我仿佛看到了未来的轮廓——当AI开始理解硬件设计，我们这些靠经验在竞争中胜出的工程师，出路在哪里？
据 9to5Mac 报道，iOS 26.1、iPadOS 26.1 和 macOS Tahoe 26.1 开发者测试版隐藏的代码显示，苹果正在为 App Intents 引入 MCP 支持打基础。这也意味着未来，我们能让 ChatGPT、Claude 或其他任何兼容 MCP 的 AI 模型直接与 Mac、iPhone 和 iPad 应用交互。
奥特曼投下震撼弹：五年后AI将全面超越人类，到2030年诞生的「超级智能」甚至能攻克「量子引力」难题。人类智力的霸权时代，已进入倒计时。他在接受德国《世界报》采访时表示：我可以肯定地说，到2030年底之前，如果我们没能开发出能够完成人类自身无法企及任务的超级智能模型，我会感到非常意外。
超越DeepMind的Langfun、抱抱脸的Smolagent等，国产智能体位列全球智能体第一梯队！GitHub明星开源项目、行业首个100%开源的企业级智能体JoyAgent，迎来重要更新——
天禧个人超级智能体和字节跳动扣子官宣生态合作！
云栖大会上，阿里宣布AI平台将把完整的英伟达Physical AI（物理AI）软件栈纳入其开发者选项菜单。这个看似技术性的宣布，实际上标志着人工智能发展的一个重要转折点。英伟达CEO黄仁勋在2025年CES大会上明确表示：AI下一个前沿就是物理AI，蕴藏着巨大的潜力和机遇。
《Critterz》讲述了一群森林生物在村庄受到一个陌生人打扰后踏上冒险之旅的故事，该片是OpenAI创意专家Chad Nelson的创意。2023年，导演兼编剧Chad Nelson与Native Foreign团队完成了《Critterz》短片，并尝试首次使用OpenAI的DALL-E完成美术与场景风格设定。
9月25日，在播客BG2最新一期节目中，BG2主播、Altimeter Capital创始人Brad Gerstner，Altimeter Capital合伙人Clark Tang与英伟达CEO黄仁勋展开了一次对话。黄仁勋在对话中回应了当下市场的关心的问题。
王兴兴的大实话，在高通攒的这场局上，全交代了。目前机器人领域技术路线都不一样，导致看着热闹，但是进展没那么显著；既然现在大家开发的模型都还不能部署直接用，那还不如开放出来，就像OpenAI开源GPT-1/2一样；
2016年，Hinton曾建议停止培训放射科医生，因为他们在未来五年中很可能被AI取代。如今已快九年，美国放射科医生不仅没有被AI取代，而且还以52万美元的平均年薪成为全美第二高薪的医疗专业，岗位数量也创下历史新高。
起猛了，苹果怎么搞起跨界AI模型了？？发布了一个基于流匹配的蛋白质折叠模型SimpleFold，被网友戏称为“iFold”。SimpleFold没有花里胡哨的专属模块设计，就靠通用的Transformer模块，搭配流匹配生成范式，3B参数版本追平了该领域顶流模型谷歌AlphaFold2的性能。
杭州有了新的标签，被彭博社称为「中国AI的宇宙中心」。 起因是源自年初那场「杭州六小龙」所掀起的大讨论，外媒将杭州形容为下一个「硅谷」，称其具备所有科技热点崛起的特征：“充满活力的创业文化、大量政府和民间资金以及来自当地大学强大的人才库。”
Agent元年赛程过半，最“难啃”的企业级Agent，怎么样了？表层现象是，想推动企业从“被动接受”到“主动拥抱”Agent，比想象中的难。“无论是过去的SaaS还是今天的Agent，企业在考虑引入与付费的时候遵循的原则其实都是一样的，ToB Agent要深度嵌入企业的决策与运营流程，不能因为技术门槛低就开始盲目尝试。”
第四届琶洲算法大赛中，一道特殊的题目格外引人注目：选手参赛提交的算法，被送上太空，完成整个推理过程。它不是全场最吸睛的议题，却很有可能成为今年AI产业商业化过程中最具标志性的一个瞬间。这场被称为「慧行·AI上星」的实验，背后是国星宇航与佳都科技的联手推动。
Lessie 的定位简单直接：People Search AI Agent。一句话描述它的能力：帮你从互联网与数据库里快速找到任何人，并自动化完成初步联络。创始人、投资人、KOL、潜在客户、行业专家、合作伙伴……只要你能用自然语言描述需求，Lessie 就能迅速在全球范围内挖掘到合适的人选。
不怕故障的机器人大脑来了这个大脑，就是估值已达45亿美元（截至今年6月）的Skild AI新推出的Skild Brain，它在一个包含十万种机器人姿态的虚拟环境中，训练了相当于一千年的时间才得以成型。更值得一提的是，此模型从未在这些机器人上进行过训练，它对它们的控制能力完全是涌现出来的。
来自德国癌症研究中心（DKFZ）、欧洲分子生物学实验室（EMBL）、哥本哈根大学等机构的研究团队开发了一款名为Delphi-2M的AI医疗大模型。该模型能通过分析用户的医疗记录和生活方式，并提供长达了20年，覆盖癌症、皮肤病和免疫疾病等1258种疾病的风险估计。
ChatGPT Pulse（随时随地脉动回来）。OpenAI应用程序首席执行官Fidji Simo曾表示，“下一个前沿将是智能体，是能够代表你执行操作，并像队友一样与你并肩作战的AI助手。”
扎克伯格又从 OpenAI 挖走了一位华人科学家，而且这位称得上是「超级大脑」。本周四午间传来消息，原 OpenAI 战略探索团队负责人宋飏（Yang Song）加入 Meta，他成为了新成立的 Meta 超级智能实验室（MSL）研究负责人。
正所谓“得数据者得天下”，这家央企算是把高质量数据集给玩明白了——超过10万亿tokens的通用大模型语料数据，以及覆盖14个关键行业的专业数据集，总存储量高达350TB！
作为一名从移动互联网时代「穿越」而来的连续创业者，他经历过完整的周期起伏。而在 AI 时代，他选择不做具体的品类选手，而是成为一个「赛道服务者」。他创立的矩阵魔方 ( Cubo Group )，在过去一年多里，服务了超过 100 个 AI 产品的全球化营销，其中既有从零崛起的明星项目，也有在 4 个月内实现 ARR 从数百万到 5000 万美金的惊人增长案例。
我一个 AI 圈的，为啥会关注到电影圈呢？倒不是因为我爱看电影，而是因为电影节的放映单元，突然冒出来了我们圈子里几个“老熟人”：Seedream（图像创作模型）、Seedance（视频生成模型）、即梦 AI。
最近 flowith 推出了全新画布，交互形态全新升级，现在 AI 生成的任意内容，都可以被很方便的右键点击节点，存入任意知识库，后续工作都可以调用。说实话，flowith 是一款上手门槛比较高的产品，它不像一般对话式的 ChatBot 那样简单，
你有没有想过，AI助手的终极形态应该是什么样的？是更聪明的聊天机器人，还是能真正帮你完成复杂工作的数字员工？今天，当我体验了Kimi刚刚发布的"OK Computer" Agent模式后，我突然意识到：AI行业可能正在经历一次根本性的范式转变——从"回答问题"到"完成任务"。
9 月 25 日，生数科技新一代图生视频大模型 Vidu Q2 正式全球上线，打破了原有 AI 生成的表情太假，动作飘忽不定，运动幅度不够大，无法指哪打哪的行业问题，实现从 “视频生成” 到 “演技生成”，从 “动态流畅” 到 “情感表达” 的革命性跨越，标志着 AI 视频生成技术正式从追求 “形似” 进入追求 “神似” 的新纪元
