AI智能体,为什么看不懂?
AI智能体,为什么看不懂?几个月前,国际IT咨询机构Gartner给AI智能体(Agentic AI,代理式AI)算了一笔账。预测到2028年,即三年后,全球33%的企业软件将包含Agent(代理),在2024年,该比例不到1%;到2028年,15%的日常工作将由Agent自主完成,2024年该比例接近0%。
几个月前,国际IT咨询机构Gartner给AI智能体(Agentic AI,代理式AI)算了一笔账。预测到2028年,即三年后,全球33%的企业软件将包含Agent(代理),在2024年,该比例不到1%;到2028年,15%的日常工作将由Agent自主完成,2024年该比例接近0%。
你有没有过这样的瞬间:写不完的总结、画不完的PPT、改三遍还会出错的表单……不是太难,就是太烦,做完没成就感,做慢了还影响进度。
Dogfooding(内部试用) 应该被 AI 创业公司重视起来了。
我们似乎正处在一个“收藏即掌握”的时代。 不管是知乎、论文库,还是小红书,只要看到一句金句、一篇好文、一个值得学习的案例,我们的第一反应往往是点个收藏,留着以后看。然而,我们真的会“回头再看”吗?
人工智能,时代风口的当红炸子鸡。
AMD携手Stability AI宣布推出世界首款适用于Stable Diffusion 3.0 Medium的B16 NPU模型。该模型可直接运行于AMD XDNA 2 NPU之上,能够显著提升图像生成质量。新模型作为Amuse 3.1平台的组件之一亮相,于今天一起发布。
零一万物2025年全面转向ToB战略,推出企业级Agent并升级万智平台2.0。通过高定制服务、算法工程师驻场深入解决客户需求,避开价格战。合作开放,聚焦为大型企业提供可量化业务提升的AI方案,当前服务周期长但回报高。
据海外科技媒体《The Information》报道,OpenAI 正在开发一项重要功能——让 ChatGPT 原生支持并编辑 Excel 和 PowerPoint 文件。这意味着,用户未来可以直接在 ChatGPT 中创建或者打开 .xlsx 和 .pptx 文件,并在 AI 的协助下进行公式输入、图表分析、幻灯片排版等操作,无需依赖传统 Office 软件。
使用Google Gemini CLI构建个人知识库是高效的知识管理新方式。该工具通过命令行实现自然语言交互,能自动化整理文件、转换格式、生成结构化内容(如知识图谱)。相比云端笔记软件,其本地优先特性保障隐私且支持多模态处理,结合高质量输入可实现个性化自适应学习,本质是人与AI协同进化的工作范式升级。
在过去很长一段时间里,科技圈似乎人均都成了“提示词工程师”,大家都在琢磨怎么用最精妙的语言驯服AI。但包括Andrej Karpathy在内的很多行业大佬已经开始反思了,他们认为,决定AI效果的关键,可能早就不是怎么问,而是你给AI喂了什么料。这个思路,就是最近越来越火的上下文工程(Context Engineering)。
AI创造力源于架构缺陷带来的约束(局部性与平移等变性),而非数据堆砌或“涌现”智能。这种约束类似人类“功能固着”的反面,迫使AI重组局部特征,从而创新。提升AI创新可主动设计约束架构、制造数据信息差、优化提示词。这挑战了追求AGI需模仿人脑的假设。
编程Agent王座,国产开源模型拿下了!就在刚刚,阿里通义大模型团队开源Qwen3-Coder,直接刷新AI编程SOTA——不仅在开源界超过DeepSeek V3和Kimi K2,连业界标杆、闭源的Claude Sonnet 4都比下去了。
今天,人在腾讯的发布会现场。 上次他们从深圳飞来北京开这种小规模的私密发布会,已经是半年前了,这个发布会场地,我都见了第三次了,属实是老演员了。
火到不能再火的Agent,零一万物也下场了。
目前,由人工智能(AI)驱动的科技浪潮仍在席卷全球,并继续成为跨行业和地区市场的核心议题。
站在聚光灯下的AI(人工智能)行业正在面临激烈洗牌。
程序员的职业生涯,一半时间在写代码。 另一半,在读别人写的代码。 而后者,往往是头秃的开始。 Zread.ai 这玩意最近在开发者圈内越来越受欢迎。一个很牛的代码解读工具。
TechCrunch消息,AI代码审查初创公司Greptile正洽谈3000万美元A轮融资,估值1.8亿美元。
开源大模型正在进入中国时间。 Kimi K2风头正盛,然而不到一周,Qwen3就迎来最新升级,235B总参数量仅占Kimi K2 1T规模的四分之一。 基准测试性能上却超越了Kimi K2。
我们知道,训练大模型本就极具挑战,而随着模型规模的扩大与应用领域的拓展,难度也在不断增加,所需的数据更是海量。大型语言模型(LLM)主要依赖大量文本数据,视觉语言模型(VLM)则需要同时包含文本与图像的数据,而在机器人领域,视觉 - 语言 - 行动模型(VLA)则要求大量真实世界中机器人执行任务的数据。
这也太惊人了吧?!
健身不戴表,等于没健身。 经常用 Apple Watch 的人都知道这里面的门道有多深,作为一个对打卡有执念的 Apple Watch 用户,我每天的头等大事,就是把三个圆环「活动、锻炼、站立」尽可能闭合。
从病历、口味偏好到不堪回首的往事,AI正悄悄建立你的数字人格档案。但你真准备好让AI永远记住你的每一句话?AI算法背后,不止有温柔,还有社死和残酷。
6月30日,OpenAI支持的Chai Discovery推出Chai-2,这款多模态生成模型展现出强大的抗体设计能力,一经发布便引起巨大轰动。
谷歌Gemini拿下了IMO金牌,而且是官方认证的那种。
当 OpenAI 在美国市场确立领先地位时,Perplexity 正选择另一条道路——悄然进军印度,在人工智能应用的下一个阶段展开竞争。这家以搜索为核心的人工智能初创公司正在全球第二大互联网和智能手机市场快速获取数百万用户,为大规模市场扩张奠定基础。
关于 Kimi K2 的讨论还在发酵。
Replit开发协作平台的AI编码代理意外删除了用户Jason公司的整个生产数据库。Replit起初声称无法回滚
百度再推AI搜索一、百度再推AI搜索APP DataEye研究院发现,日前,百度再度推出一款AI搜索应用“Tizzy.AI”
你多久没有写日记了? 人天生就有理解自我经历的心理需求,脑海中那些不断运转的、充斥着各种情绪与冲突的声音,需要有一个出口——写日记可以是这个出口,写下来,那些不停运转的声音得以暂时停歇,找到停落处。