
字节,悄咪咪做了个 Liblib
字节,悄咪咪做了个 Liblib三个月前,「LiblibAI 哩布哩布 AI」,一个 AI 模型社区型产品,在一年内完成了三轮共计数亿元的融资。
三个月前,「LiblibAI 哩布哩布 AI」,一个 AI 模型社区型产品,在一年内完成了三轮共计数亿元的融资。
Arcade 的口号是“将你的想法变为实物”,允许任何人通过几个单词或一张图片,立即创建可用于娱乐、分享、购买或销售的定价实体产品。
今年8月,ChatGPT月活跃度达到2亿,推特方面为5亿,微信则是13亿。
据 TechCrunch 报道,Sierra 由 OpenAI 主席布雷特·泰勒共同创办的人工智能初创公司,在一轮融资中筹集了 1.75 亿美元,估值为 45 亿美元。
今年早些时候,金融软件初创公司 Runway 的高管们想到了一个可以提升销售的主意。
HeyGen是一个帮助人们创建、本地化和个性化视频的AI平台。解决问题的关键在于提升AI的质量,让视频与实际内容更加匹配、更加引人入胜、更能传递信息。
通过深入分析这些 GPU 的性能指标,我们将探讨它们在模型训练和推理任务中的适用场景,以帮助用户在选择适合的 GPU 时做出明智的决策。同时,我们还会给出一些实际有哪些知名的公司或项目在使用这几款 GPU。
大家好!非常荣幸和大家分享一些我对未来社会中人机协作的想法。
前段时间Claude3.5不是更新了嘛,据说各个性能都上升了不少,其中我发现文本撰写能力更是直接上升了20%多。
通过自己照片训练一个自己专属的FLUX模型,利用好FLUX的超强生图能力,从此想生成啥生成啥,实现写真自由
最近,总是收到朋友的询问:有没有 AI 能自动生成 PPT?发现这是大家非常普遍的一个需求。但是似乎目前没有一个特别完美的工具,能一键生成高质量的可用 PPT。
前几天在对战平台Artificial Analysis出现了一个神秘的文生图模型"red_panda",而且排行位列第一,超过之前火爆的Flux 1.1 [pro]模型。
如今,人们选择餐厅,多半会打开app搜索一番,再看看排名。然而美国奥斯汀的一家餐厅Ethos的存在证实这种选择机制多么不可靠。Ethos在社交媒体instagram宣称是当地排名第一的餐厅,拥有7万余粉丝。
当代社恐青年的社交解药:跟AI唠嗑上瘾
GPT-4o 的语音演示,引燃了行业对于 AI 产品语音实时交互的想象,完全实时、可随时打断的 AI 助手,正成为新的 趋势。
最近有一篇题为《2美元的H100:GPU泡沫是如何破灭的?》的文章异常火热,甚至投资人都认为英伟达坚挺的股价就是被这一篇文章所摧毁。
智东西10月30日消息 ,据《华尔街日报》报道,据知情人士透露,大模型独角兽xAI正寻求筹集数十亿美元的资金,若谈判顺利,这家由特斯拉CEO埃隆·马斯克创立的AI初创公司估值有望突破400亿美元(约合人民币2880亿元),直逼3000亿元人民币大关。
10月29日,全球投资界备受关注的会议——第8届未来投资倡议(FII)峰会在沙特阿拉伯利雅得开幕。
2024年秋招,已临近收尾。 近年来,高校毕业生的数量呈现逐年增长的势态,预计2025年应届生高达1186万人,再刷历史新高。
本期我们邀请到了智能健康戒指RingConn 的联合创始人兼CEO 吴昊。
据路透社消息,OpenAI的首款自主研发AI芯片将于2026年亮相。此芯片由博通(Broadcom)负责设计,台积电(TSMC)进行代工,表明OpenAI开始深入硬件领域。该举措旨在通过定制推理芯片,降低运营成本、优化AI推理环节的效率,同时提高芯片供应链的灵活性和安全性。
有了 TEN(Transformative Extensions Network,变革性扩展网络),开发者们终于不用再「绞尽脑汁」了!TEN 是全球首个真正实现实时多模态智能体的框架,不仅能减少开发痛点,还让你轻松从头开始构建下一代 AI 应用。
现在打开视频网站,诸葛亮大碗喝酒、安陵容硬气吃大龙虾的鬼畜视频,已经布满屏幕。这些视频的幕后推手,有不少是来自快手于今年6月推出的、有中国版Sora之称的“可灵”。它以支持一键生成2分钟视频为技术特点,且适合中文世界操作。
最近,你一定在B站、小红书、抖音等平台上刷到这些视频标题,1-6分钟左右的视频利用kimi、豆包等大模型产品服务和链接,介绍 AI 提高应用效率的知识信息。
OpenAI再也不是微软的唯一解。第十届GitHub开发者大会上,微软官宣GitHub Copilot同时接入Claude 3.5 Sonnet和Gemini 1.5 Pro两大模型。同时,还发布了0代码开发应用的「魔法」平台。AI代码生成第二阶段已来。
最新消息,Meta 正在研发一款AI驱动的搜索引擎,旨在为使用 Meta AI 聊天机器人的用户提供关于时事的对话式回答,同时降低对谷歌和微软的依赖。
AI操控计算机,正掀起一场悄无声息人机交互变革。科技巨头们纷纷发力新赛道,一个关键问题也浮出水面:我们的算力储备,足够支撑这场革命吗?高功耗低算效、多元算力生态等挑战不断,AI算力困局,该如何解?
那些转到 Cursor 的用户,会不会又被吸引过来呢?
好家伙!谷歌超25%新代码都由AI生成了。
做底层大模型研发,就像一场旷日持久的马拉松,研发成本高、技术门槛高,迭代竞争激烈。拿 OpenAI 来说,研发带来的年亏损高达 50 亿美元。这样的财务压力显然不是一般的 AI 公司所能承受之重。AI 创业公司也往往显得十分务实,始终将商业化和盈利变现作为核心考量。