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在去年的 Sequoia Capital AI Ascent 2024 上，红杉的几位合伙人在活动期间提出观点：“GenAI 在客服领域已经初步找到了 PMF”。时隔一年，在大模型落地的产品形态逐渐从单纯的 ChatBot 进化为 Agent 的当下，企业级 AI 客服将会有更多落地机会和想象空间。
人工智能的崛起正在重塑科技行业的就业版图。从美国程序员就业人数跌至1980年以来最低，到亚马逊计划裁掉1.4万管理岗位节省数十亿美元，AI的影响已不再是遥远的预言，而是眼前的现实。
古人在线骂人成流量密码。
火热的智能体离杀手级爆款有多远？
美国大学生已经提前开始为AI打工了
「AI 届春晚」过去以来一直是 GTC 的外号之一，但在 GTC 2025 的开幕主题演讲中，这个梗被英伟达创始人、爱穿皮衣的老黄「偷了」。「我觉得 GTC 已经变成了 AI 界的超级碗」
什么？H20都变抢手货，涨价10万那种？！
杰文斯悖论不是天然成立的。在AI的叙事中，要让算力用得越多，就要让算力变得更便宜，也要让AI更有用、好用。兑现杰文斯悖论已经成为了英伟达的命门，黄仁勋要在本届GTC上，让市场再次相信他。
深夜11点，某AI软件陪聊群才真正热闹起来。短短一个小时，陆续有几十个新账号进群。根据群公告介绍，上述软件还在内测阶段，但依然能通过链接下载试玩。众多AI驱动应用程序不仅能进行全天候的情感交流，还能满足用户的个性需求。大厂等也在切入这个赛道，如百度于近期低调推出情感陪伴类App“月匣”，主打高自由度AI对话与沉浸式剧本互动两大核心功能。
刚刚！代码神器 Cursor 宣布推出全新模型 Claude 3.7 Max！简单来说就是Claude 3.7 的完全体形态抢先体验，号称能力远超以往，专为硬核开发者打造！一句话总结 Claude 3.7 Max： 更强、更快、更贵，专为解决复杂代码难题而生！
马斯克也要打造自己的视频生成模型了？？就在最近，xAI收购了一家视频生成初创公司，这家仅4个人的公司过去两年打造出了Hotshot这款产品。Hotshot至今已有3款视频生成基础模型。被收购之后，目前已停止推出新的视频创作功能，而且用户过往创作的视频截止下载时间为3月30日。
多模态，性能超 GPT-4o Mini、Gemma 3，还能在单个 RTX 4090 上运行，这个小模型值得一试。
今年年初，OpenAI 上线 Deep Research，开启了智能体又一新阶段，其能根据用户需求自主进行网络信息检索、整合多源信息、深度分析数据，并最终为用户提供全面深入的解答。
AI如何赋能千行百业？最近，中绿讯科中国重磅发布了生态级通用平台——AI生态平台。这一平台以自研「泰山大模型群」为基座，集成了多个技术组件，为企业和开发者搭建了一座连接AI与业务需求的桥梁。
大模型的代码能力在这一年突飞猛进，最近我们看到很多关于用AI直接生成前端代码，做出漂亮网页的讨论。
文生图技术在全球范围掀起的热潮，让无数用户惊叹科技强大的同时，也开始陆续拥抱AI，沉浸于高效、趣味创作之中。特别是在许多社交媒体上，时常能看到人们通过AI创作出的创意内容。
传统的App原型设计需要专业的设计技能、复杂的工具操作和大量的时间投入。而现在，借助Cursor+Claude 3.7的组合，一段精心设计的提示词就能完成这一切。
“我的面试官是AI”“用AI助手找工作”……今年，第一批春招的年轻人发现，AI在招聘中被应用得如火如荼。
65岁陈立武接棒英特尔，正酝酿一场全面的变革。他不仅要对制造和AI业务全面升级，还要裁撤中层管理层。曾经的芯片帝国，能否重拾昔日的辉煌？
在朱啸虎看来，只有做苦活累活的AI创业项目才有护城河。
Manus的火爆带热了多个技术概念，Computer Use Agent就是其中之一。但要探讨这种“电脑使用”智能体，还得从Claude 3.5 Sonnet说起。
3 月 18 日上午，字节跳动豆包大模型部门（Seed）召开全员会，由负责模型应用相关工作的朱文佳，与新近加入的负责 AI 基础研究探索工作的吴永辉共同主持。两人谈到了未来的目标，明确 Seed 部门的最重要目标是探索智能上限；同时强调进一步加强组织文化，提高技术开放程度，并考虑推进开源。
现在是周日，天都黑了，眼瞅着快到 23 点 59 分了，差评君的量子计算文章还没写完。
AI 大神 Andrej Karpathy 在今年 2 月提出的概念——「Vibe Coding」，如今正在硅谷走红。
Google最近的动作真的多。
国外一个开发者，只用了3个小时，完全靠AI开发游戏，9天时间就赚了17360美元（折合人民币12.64万）。
无论技术如何迭代，儿童产品本质仍是回归儿童认知逻辑。
25年开年以来，AI发展如火如荼，DeepSeek R1、OpenAI CUA、Manus等重要创新层出不穷，眼花缭乱。这里我将最近一个月以来的思考总结一下，对25年AI发展趋势做几点预判。
在大模型逐步接近AGI之时，"AI对齐"一直被视为守护人类的最后一道防线。
在一轮轮 AI 基础建设起来之后，目前率先卷起来的应用场景，是「深度研究」。