中国团队首次在全球顶尖期刊发表“大模型+医疗”领域的相关标准研究！ 作为Nature体系中专注于数字医疗的旗舰期刊，《npj Digital Medicine》（JCR影响因子15.1，中科院医学大类1区Top期刊）此次收录的CSEDB研究，首次提出了一套用于评估医疗大模型真实临床能力的系统性框架。
2023 年，当 GPT-4 在美国执业医师资格考试（USMLE）中取得了惊人的高分时，不只是 OpenAI，硅谷都为此喝彩，AI 在医疗上的前景仿佛一片光明。
医生的外挂神器来了！ 就在今天，阿里健康重磅推出了一款面向医生的AI产品——氢离子。简单来说，氢离子定位为医生版的GPT，已完成内测并开放下载，移动版和网页版均已上线。I
视觉模型用于工业“缺陷检测”等领域已经相对成熟，但当前普遍使用的传统模型在训练时对数据要求较高，需要大量的经过精细标注的数据才能训练出理想效果。
我这样描述 Tala Health，它的种子轮融资，是早期数字医疗公司单轮融资中规模最大的之一，并且其发展阶段与估值之间存在明显脱节。只要你接受这个判断，大概率就会有兴趣把这篇文章看完。
2026年第一月份，医疗AI赛道热闹非凡，我来谈以下10点观察：1.医疗是AI领域里很不好做的赛道。AI赛道正在细分化，有的赛道红海，有的赛道蓝海；而医疗AI赛道很纯粹，就是纯粹不好做。无论To Doctor（医疗专业人士），还是To C（普通消费者）。
刚刚，AI医疗新突破，来自谷歌！这一次，他们直接瞄准了真实临床环境的痛点。为此，谷歌祭出了最新模型MedGemma 1.5，找到了破局答案。相较于此前的MedGemma 1.5，MedGemma 1.5在多模态应用上实现重大突破，融合了：
今天，OpenAI 宣布收购 Torch，一家成立刚满一年的医疗数据整合应用
“我们没有能力一会儿金融、一会儿娱乐、一会儿医疗，只能深耕一条主线。”
百川智能表示今年上半年，将陆续发布两款 to C 的医疗产品。 作者｜Li Yuan 编辑｜郑玄 你有没有向 AI 助手问过你的健康问题？ 如果你和我一样是一个 AI 的深度用户，大概率你也试过。 O
