
一个指令误导智能模型!北航等首创3D语义攻击框架,成功率暴涨119%
一个指令误导智能模型!北航等首创3D语义攻击框架,成功率暴涨119%人工智能模型的安全对齐问题,一直像悬在头顶的达摩克利斯之剑。 自对抗样本被发现以来,这一安全对齐缺陷,广泛、长期地存在与不同的深度学习模型中。
人工智能模型的安全对齐问题,一直像悬在头顶的达摩克利斯之剑。 自对抗样本被发现以来,这一安全对齐缺陷,广泛、长期地存在与不同的深度学习模型中。
吴恩达 (Andrew Ng) 执教的斯坦福 CS230 深度学习旗舰课程已更新至 2025 秋季版,首讲视频现已公开!课程采用翻转课堂模式,学生需提前观看 Coursera 上的 deeplearning.ai 专项课程视频(包括神经网络基础、超参数调优、结构化机器学习项目等模块),然后参加线下课程。
就在刚刚,斯坦福大学经典 CV 课程 ——《CS231n:深度学习与计算机视觉》(2025 春季)正式上线了!课程网站:https://cs231n.stanford.edu/该系列课程深入探讨了深度学习架构的细节,并重点关注围绕图像分类、定位和检测等视觉识别任务的端到端模型学习,尤其是图像分类领域。
AI教父Hinton荣膺诺贝尔奖,可谓是实至名归。如今,他发表的「玻尔兹曼机」震撼演讲,已登上APS期刊。这一曾催化深度学习革命的「历史酶」,究竟讲了什么?
AI 也要「考古」式科研?
魔镜魔镜,谁是有史以来被引用次数最多的科学家? 答案:深度学习三巨头之一、图灵奖得主Yoshua Bengio。
在深度学习模型的推理与训练过程中,绝大部分计算都依赖于底层计算内核(Kernel)来执行。计算内核是运行在硬件加速器(如 GPU、NPU、TPU)上的 “小型高性能程序”,它负责完成矩阵乘法、卷积、归一化等深度学习的核心算子运算。
Yann LeCun的AI故事,纪录片回顾了这位深度学习先驱的四十年历程。从索邦大学的孤独探索,到贝尔实验室发明卷积神经网络、推动支票识别商用,再与Hinton、Bengio共创深度学习革命,他始终坚信机器应学会学习。
孵化自北京大学软件工程研究所的 aiXcoder 正是基于这两个痛点走出差异化路线。团队自 2013 年就开始将深度学习技术应用于代码生成和代码理解领域,持续发表研究成果,并率先将深度学习模型落地为商业产品。
Meta超级智能团队成员毕树超,回溯70年AI进化:从AlexNet掀起深度学习革命