在人工智能快速发展的今天,大语言模型已经深入到我们工作和生活的方方面面。然而,如何让AI生成的内容更加可信、可追溯, 一直是学术界和工业界关注的焦点问题。想象一下,当你向ChatGPT提问时,它不仅给出答案,还能像学术论文一样标注每句话的信息来源——这就是"溯源大语言模型"要解决的核心问题。
今天，谷歌生成式AI团队发布了Nano-Banana的首个官方教程——《The Complete Guide to Nano Banana Pro: 10 Tips for Professional Asset Production》。核心信息是如何用 Nano-Banana Pro 制作专业级的素材！
CB Insights 发布的《2025 Future Tech Hotshots：Scouting Reports》报告，结合生成式 AI 分析与专有 Mosaic 评分体系，从全球海量初创企业中遴选出 45 家最具潜力的科技公司。
刚刚过去的深秋，韩国高校涌动着一股意想不到的技术暗流——“生成式人工智能（AI）作弊”事件席卷韩国大学圈，三所顶尖高校无一幸免。在延世大学、首尔大学、高丽大学的考试中，学生在课堂及线上考试中动用ChatGPT或群聊进行作弊。
在软件开发领域，需求工程（Requirements Engineering, RE）一直是项目成功的关键环节。然而，传统 RE 方法面临着效率低下、需求变更频繁等挑战。根据 Standish Group 的报告，仅有 31% 的软件项目能在预算和时间内完成，而需求相关问题导致的项目失败率高达 37%。
基准测试（Benchmarks）在人工智能的发展进程中扮演着至关重要的角色，构成了评价生成式模型（Generative Models）性能的事实标准。对于从事模型训练与评估的AI研究者而言，GSM8K、MMLU等数据集的数据质量直接决定了评估结论的可靠性。
困扰数学界30多年的塔拉格兰卷积猜想，被90后华人数学家攻破了！
近期，《Arc Raiders》宣布即将推出双人合作模式，以及类似《Helldivers 2》的社区任务活动——但在玩家还没来得及为新玩法兴奋之前，这款游戏的开发商 Embark Studios 却陷入了另一场更棘手的争议：再度被曝使用生成式 AI 进行游戏配音。
中科大 LDS 实验室何向南、王翔团队与 Alpha Lab 张岸团队联合开源 MiniOneRec，推出生成式推荐首个完整的端到端开源框架，不仅在开源场景验证了生成式推荐 Scaling Law，还可轻量复现「OneRec」，为社区提供一站式的生成式推荐训练与研究平台。
随着生成式 AI 的快速发展，从文本生成图像、视频，到构建完整的三维世界，AI “创造空间” 的能力正以前所未有的速度突破边界。然而，现有 3D 场景生成方法仍存在明显局限：模型往往直接输出每个物体的几何参数（位置、大小、方向等），结果容易出现漂浮、重叠、穿模等问题；场景结构缺乏逻辑一致性，难以编辑或复用，更无法像程序那样精确控制空间关系与生成逻辑。
