谷歌最新发布的76页AI智能体白皮书，深入剖析了智能体的应用前景。智能体通过感知环境、调用工具和自主规划，能够完成复杂任务并做出高级决策。从智能体运维（AgentOps）到多智能体协作，这份白皮书为AI智能体指明了方向。
字节近期开源了 FlowGram，这是一套以节点为基础的流程构建引擎。该引擎已在飞书工作流和扣子自动化等产品中作为核心可视化流程引擎投入使用。
递归思考 + 自我批判，CoRT 能带来 LLM 推理力的飞跃吗？
一个昂贵且令人费解的选择
不用引入外部数据，通过自我博弈（Self-play）就能让预训练大模型学会推理？
你好吖，我是布瓜~一个普通的二胎宝妈，也是一个AI变现探索者。
在新一轮科技革命与产业变革的汹涌浪潮中，光子技术作为构筑未来信息社会的核心基建，正以加速度驶入智能化与规模化协同发展的深水区。作为支撑新质生产力体系的重要支柱，光子技术在信息传输、智能计算、感知交互等战略领域，发挥着不可替代的关键作用，已然成为驱动未来产业生态跃迁的核心引擎。
Agent 正在成为 2025 年 AI 世界最炙手可热的关键词之一。
近年来，生成式人工智能（Generative AI）技术的突破性进展，特别是文本到图像 T2I 生成模型的快速发展，已经使 AI 系统能够根据用户输入的文本提示（prompt）生成高度逼真的图像。从早期的 DALL・E 到 Stable Diffusion、Midjourney 等模型，这一领域的技术迭代呈现出加速发展的态势。
多模态奖励模型（MRMs）在提升多模态大语言模型（MLLMs）的表现中起着至关重要的作用，在训练阶段可以提供稳定的 reward，评估阶段可以选择更好的 sample 结果，甚至单独作为 evaluator。
