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微信,OpenAI和Kimi想一起去了:大模型的尽头依然还是社交平台

微信,OpenAI和Kimi想一起去了:大模型的尽头依然还是社交平台

微信,OpenAI和Kimi想一起去了:大模型的尽头依然还是社交平台

AI圈最近弥漫着一股微妙的气息。人们似乎不再热议大语言模型的最新突破、以及AI应用的无限可能时,一些代表着未来的AI巨头,却似乎正将目光投向互联网那熟悉得不能再熟悉的角落——社交网络与社区。

来自主题: AI资讯
9752 点击    2025-04-20 22:44
这集好烧钱,Veo2与可灵2.0的AI视频效果超大杯对比

这集好烧钱,Veo2与可灵2.0的AI视频效果超大杯对比

这集好烧钱,Veo2与可灵2.0的AI视频效果超大杯对比

最近终于有时间来测试一下最新版的据说超级强的可灵2.0,想着来都来了不如顺便就把Veo 2也一起测了。前几天可灵2.0在北京有发布会,我没有去,主要是比较忙,最主要是可灵也没邀请我,不过还好,Veo 2也没邀请我,让我可以非常好地保持住自己的客观。

来自主题: AI资讯
10062 点击    2025-04-20 22:40
为DeepSeek提供“联网搜索”功能的博查AI,把价格打到了Bing的1/3

为DeepSeek提供“联网搜索”功能的博查AI,把价格打到了Bing的1/3

为DeepSeek提供“联网搜索”功能的博查AI,把价格打到了Bing的1/3

鲜为人知的是,目前国内超过60%的AI应用,包括DeepSeek的C端应用,联网搜索能力是通过集成博查AI的Search API实现的。大模型需要通过这类API,才能够动态获取最新信息,并输出给用户。AI搜索和传统搜索在入口端的界面上非常相似,底层技术和最终返回给用户的体验却截然不同。

来自主题: AI资讯
11514 点击    2025-04-20 22:30
AI版本宝可梦冲榜上全球前10%!一次性「吃掉」10年47.5万场人类对战数据

AI版本宝可梦冲榜上全球前10%!一次性「吃掉」10年47.5万场人类对战数据

AI版本宝可梦冲榜上全球前10%!一次性「吃掉」10年47.5万场人类对战数据

还在用搜索和规则训练AI游戏?现在直接「看回放」学打宝可梦了!德州大学奥斯汀分校的研究团队用Transformer和离线强化学习打造出一个智能体,不靠规则、没用启发式算法,纯靠47.5万场人类对战回放训练出来,居然打上了Pokémon Showdown全球前10%!

来自主题: AI技术研报
10425 点击    2025-04-20 22:19
互联网大厂「算力荒」,智算中心却在「卖卡」求生

互联网大厂「算力荒」,智算中心却在「卖卡」求生

互联网大厂「算力荒」,智算中心却在「卖卡」求生

“能流畅跑70B模型的国产GPU有推荐的吗?”在一个算力交流群里,一位从业者问。不少回复打趣道:“48GB显存的4090。”智算中心、

来自主题: AI资讯
9029 点击    2025-04-20 22:13
从“你画我猜”到虚拟恋爱,AI 玩出新花样

从“你画我猜”到虚拟恋爱,AI 玩出新花样

从“你画我猜”到虚拟恋爱,AI 玩出新花样

我们体验了 11 款 AI 游戏后,发现不少开发者在玩法设计上进行了有趣的突破。比如一些游戏通过让 AI 与玩家一起玩“你画我猜”,但与常理不同的是AI猜玩家画,让原本简单的游戏变得充满意外和笑点;也有像《萌爪派对》这样的游戏,把 AI 角色当作宠物一样培养,玩家和 AI 互动时,能看到角色“成长”,甚至随着时间的推移产生不同的变化。

来自主题: AI资讯
10201 点击    2025-04-20 22:08
OpenAI CFO重磅曝料:AGI近在咫尺,全球最强编程智能体已就绪!

OpenAI CFO重磅曝料:AGI近在咫尺,全球最强编程智能体已就绪!

OpenAI CFO重磅曝料:AGI近在咫尺,全球最强编程智能体已就绪!

OpenAI首席财务官Sarah Friar探讨了通往AGI的发展路径,目前OpenAI已到达第三阶段:智能体(Agent)。除Operator和深度研究Deep Research智能体外,OpenAI即将发布全球最强编程智能体。

来自主题: AI资讯
9933 点击    2025-04-20 21:58
2025,如何理解AI制药

2025,如何理解AI制药

2025,如何理解AI制药

当前,人们对人工智能驱动的药物发现公司(以下简称 AIDD)这一新兴公司确发有效的界定。2025年开年,DeepSeek的爆火为AI医疗和AI制药领域带来了多维度变革。近日,BioPharma Trend发表了一份AI制药研究报告,报告力图从各个维度回答AI对生物医药的关键价值。

来自主题: AI技术研报
8658 点击    2025-04-20 21:49
具身空间数据技术的路线之争:合成重建VS全端生成

具身空间数据技术的路线之争:合成重建VS全端生成

具身空间数据技术的路线之争:合成重建VS全端生成

具身智能的突破离不开高质量数据。目前,具身合成数据有两条主要技术路线之争:“视频合成+3D重建”or “端到端3D生成”。英伟达在CES 2025指出“尚无互联网规模的机器人数据”,自动驾驶已具备城市级仿真,但家庭等复杂室内环境缺乏3D合成平台。

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9165 点击    2025-04-20 21:42