图学习新突破:一个统一框架连接空域和频域
图学习新突破:一个统一框架连接空域和频域图数据学习在过去几年中取得了显著的进展,图神经网络(GNN)在此过程中起到了核心作用。然而,不同的 GNN 方法在概念和实现上的差异,对理解和应用图学习算法构成了挑战。
来自主题: AI技术研报
9141 点击 2024-12-23 15:21
图数据学习在过去几年中取得了显著的进展,图神经网络(GNN)在此过程中起到了核心作用。然而,不同的 GNN 方法在概念和实现上的差异,对理解和应用图学习算法构成了挑战。
在时间序列预测领域,当前主流的扩散方法还是传统的基于噪声的方法,未能充分利用自回归技术实现时间序列建模。
上周五,亚马逊研究奖(Amazon Research Awards,ARA)公布了最新一期来自 10 所大学的 10 名获奖者。
我们生活在一个感官丰富的 3D 世界中,视觉信号围绕着我们,让我们能够感知、理解和与之互动。
这段时间,OpenAI 宣告连续 12 轮轰炸,让 2024 年底的大模型领域热闹起来了。 但坚持每个凌晨看直播的话会发现,越到后面的发布越平淡,内心的波动也越少了。
AI圈的大新闻,雷总在线挖人,小米要发力大模型了!
o1/o3带火的推理计算Scaling,原来谷歌早在今年8月就曾探讨过。
比o1 mini性能更强,价格更低,性价比新王o3-mini再次引爆AI圈热议。
每一次,当基础模型能力变强,总会有人预言:RAG(检索增强生成)或许要过时了。
大模型的竞速赛,正站在通用底座的基础上,掀起“领域增强”风暴。