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人类从农耕时代到工业时代花了数千年，从工业时代到信息时代又花了两百多年，而 LLM 仅出现不到十年，就已将曾经遥不可及的人工智能能力普及给大众，让全球数亿人能够通过自然语言进行创作、编程和推理。
AI正在彻底改变研发文明，突破传统创新瓶颈。它通过生成创新设计、加速验证评估和高效整合隐性知识，解决成本剧增问题。AI已应用在软件、生命科学等多元行业，打造研发飞轮式正反馈系统，推动人机协作和可扩展创新。
切肥皂、修驴蹄甚至挖树根……谁还没看过解压视频？这次谷歌Gemini下场也做起了解压视频——还是带提示词的那种！
视频是信息密度最高、情感表达最丰富的媒介之一，高度还原现实的复杂性与细节。
集成市场各类日历、会议与任务管理应用程序，可智能规划日程。
上世纪 90 年代末，我还是伯克利的一名学生，目睹了当年互联网诞生期的繁荣如同一场狂热的梦一样展开。
我一般喜欢用v0/bolt快速实现产品MVP，因为它们真的很快，只需要口喷一两句，东西就做出来。
你对着家里的机器人说：“去厨房，看看冰箱里还有没有牛奶。”
卷不过大厂，AI 创企如何靠“差异”突围？
大模型驱动的 AI 智能体（Agent）架构最近讨论的很激烈，其中一个关键争议点在于： 多智能体到底该不该建？