
一年时间被拉下神坛,社交AI还有生存空间吗
一年时间被拉下神坛,社交AI还有生存空间吗社交AI崛起后遇冷,技术瓶颈与商业化挑战并存。
社交AI崛起后遇冷,技术瓶颈与商业化挑战并存。
研究揭示早融合架构在低计算预算下表现更优,训练效率更高。混合专家(MoE)技术让模型动态适应不同模态,显著提升性能,堪称多模态模型的秘密武器。
谢赛宁十年前被NeurIPS(当时还叫NIPS)拒收的论文,刚在今年获得了AISTATS 2025年度时间检验奖。
AI开发者可能自食其果,最先被AI取代!AI Impact Lab的创始人认为:未来的趋势是AI让高级工程师比升值,而让初级工程师贬值。如果AI能引发文明变革,那「程序猿」将首当其冲,最先被AI取代。
具身智能最大的挑战在于泛化能力,即在陌生环境中正确完成任务。最近,Physical Intelligence推出全新的π0.5 VLA模型,通过异构任务协同训练实现了泛化,各种家务都能拿捏。
被追赶和超越,是创业者常面对的挑战。
你以为大模型已经能轻松“上网冲浪”了?
推理模型发展正盛,著名 AI 技术博主 Sebastian Raschka 也正在写一本关于推理模型工作方式的新书《Reasoning From Scratch》。
科幻中AI自我复制失控场景,正成为现实世界严肃的研究课题。英国AISI推出RepliBench基准,分解并评估AI自主复制所需的四大核心能力。测试显示,当前AI尚不具备完全自主复制能力,但在获取资源等子任务上已展现显著进展。
这个97年的男孩,他叫刘世奇。