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ChatGPT千亿tokens,干掉麦肯锡5000名顾问

ChatGPT千亿tokens,干掉麦肯锡5000名顾问

ChatGPT千亿tokens,干掉麦肯锡5000名顾问

魔幻啊魔幻。 全球顶级咨询公司麦肯锡,居然收到了OpenAI最近给Tokens消耗大客户颁发的奖牌。 麦肯锡自己还怪自豪的,第一时间就把奖牌po到了领英上。

来自主题: AI资讯
6119 点击    2025-10-21 16:42
长生不老成真?哈佛AI数周破解「衰老密码」,人类寿命或迎重写

长生不老成真?哈佛AI数周破解「衰老密码」,人类寿命或迎重写

长生不老成真?哈佛AI数周破解「衰老密码」,人类寿命或迎重写

长生不老或将成真?近日,哈佛团队在AI系统K-Dense的助力下揭示衰老分阶段运行的秘密。科研不再是慢工出细活,而是一场AI驱动的全球军备竞赛。当长寿的密码被加速解码,人类是否已准备好面对更长的人生?

来自主题: AI技术研报
6667 点击    2025-10-21 16:37
速递|前Scale AI员工创业,AI协调平台1001 AI种子轮获900万美元,掘金中东北美关键实体产业

速递|前Scale AI员工创业,AI协调平台1001 AI种子轮获900万美元,掘金中东北美关键实体产业

速递|前Scale AI员工创业,AI协调平台1001 AI种子轮获900万美元,掘金中东北美关键实体产业

比拉尔·阿布-加扎勒在我们通话前几天刚刚搬到伦敦,现在往返于伦敦和迪拜两地。在美国工作近十年后,包括在Scale AI 任职的经历,他正将这些经验注入新事业:1001 AI——一家为中东和北非地区(MENA)关键行业构建人工智能基础设施的企业。

来自主题: AI资讯
5852 点击    2025-10-21 16:32
Z Potentials|专访胡渊鸣,清华姚班 × MIT博士,打造500万+用户的3D AI平台Meshy,一年营收增长18x

Z Potentials|专访胡渊鸣,清华姚班 × MIT博士,打造500万+用户的3D AI平台Meshy,一年营收增长18x

Z Potentials|专访胡渊鸣,清华姚班 × MIT博士,打造500万+用户的3D AI平台Meshy,一年营收增长18x

生成式 AI 正在重写 3D 内容的生产流程:从“DCC 工具 + 外包”的线性供给,演进到“资产规模化生成 + 管线可用”的指数供给模式。过去五年,技术范式经历了从实时体积渲染,NeRF,到Score Distillation,3D扩散的快速迭代;需求侧则由游戏与影视,向3D 打印、电商样机、数字人、教育培训、以及AR/VR等长尾场景外溢。

来自主题: AI资讯
7540 点击    2025-10-21 16:30
ChatGPT也遭殃,亚马逊服务器故障,半个互联网都崩了

ChatGPT也遭殃,亚马逊服务器故障,半个互联网都崩了

ChatGPT也遭殃,亚马逊服务器故障,半个互联网都崩了

亚马逊一声咳嗽,半个互联网都地震了。 由于亚马逊AWS服务器宕机,大量互联网服务被迫中断,ChatGPT也被殃及。

来自主题: AI资讯
7423 点击    2025-10-21 16:22
喂了几个月的垃圾推文,大模型得了「脑腐」,这病还治不好

喂了几个月的垃圾推文,大模型得了「脑腐」,这病还治不好

喂了几个月的垃圾推文,大模型得了「脑腐」,这病还治不好

天天刷推,大模型的脑子也会坏掉。 终于有研究证明,互联网上的烂内容会让大模型得「脑腐」。 相信许多读者对「脑腐」这个词并不陌生,长时间沉浸在碎片化的网络信息中,我们经常会感到注意力下降、思维变钝。

来自主题: AI技术研报
5878 点击    2025-10-21 16:18
马斯克要让Grok全面接管x,彻底剔除人类规则推荐算法

马斯克要让Grok全面接管x,彻底剔除人类规则推荐算法

马斯克要让Grok全面接管x,彻底剔除人类规则推荐算法

AI助手Grok要全面接手X了! 马斯克宣布:X(推特)将在未来几周内彻底移除启发式推荐算法,由Grok接手,通过阅读和观看全部内容来全自动匹配用户兴趣。

来自主题: AI资讯
7333 点击    2025-10-21 16:14
NeurIPS 2025 | CMU、清华、UTAustin开源ReinFlow,用在线RL微调机器人流匹配策略

NeurIPS 2025 | CMU、清华、UTAustin开源ReinFlow,用在线RL微调机器人流匹配策略

NeurIPS 2025 | CMU、清华、UTAustin开源ReinFlow,用在线RL微调机器人流匹配策略

今年,流匹配无疑是机器人学习领域的大热门:作为扩散模型的一种优雅的变体,流匹配凭借简单、好用的特点,成为了机器人底层操作策略的主流手段,并被广泛应用于先进的 VLA 模型之中 —— 无论是 Physical Intelligence 的 ,LeRobot 的 SmolVLA, 英伟达的 GR00T 和近期清华大学发布的 RDT2。

来自主题: AI技术研报
6813 点击    2025-10-21 16:10
硅谷一线创业者内部研讨:为什么只有 5%的 AI Agent 落地成功,他们做对了什么?

硅谷一线创业者内部研讨:为什么只有 5%的 AI Agent 落地成功,他们做对了什么?

硅谷一线创业者内部研讨:为什么只有 5%的 AI Agent 落地成功,他们做对了什么?

来自硅谷一线 AI 创业者的数据:95% 的 AI Agent 在生产环境都部署失败了。 「不是因为模型本身不够智能,而是因为围绕它们搭建的脚手架,上下文工程、安全性、记忆设计都还远没有到位。」 「大多数创始人以为自己在打造 AI 产品,但实际上他们构建的是上下文选择系统。」

来自主题: AI资讯
6347 点击    2025-10-21 16:02
RewardMap: 通过多阶段强化学习解决细粒度视觉推理的Sparse Reward

RewardMap: 通过多阶段强化学习解决细粒度视觉推理的Sparse Reward

RewardMap: 通过多阶段强化学习解决细粒度视觉推理的Sparse Reward

近年来,大语言模型(LLMs)以及多模态大模型(MLLMs)在多种场景理解和复杂推理任务中取得突破性进展。

来自主题: AI技术研报
5799 点击    2025-10-21 15:53