最近，Prime Intellect正式发布了INTELLECT-3。这是一款拥有106B参数的混合专家（Mixture-of-Experts）模型，基于Prime Intellect的强化学习（RL）技术栈训练。在数学、代码、科学与推理的各类基准测试上，它达成了同规模中最强的成绩，甚至超越了不少更大的前沿模型。
宾夕法尼亚大学沃顿商学院（The Wharton School）今年发布了一系列名为《Prompting Science Reports》的重磅研究报告。他们选取了2024-2025最常用的模型（如GPT-4o, Claude 3.5 Sonnet, Gemini Pro/Flash等），在极高难度的博士级基准测试（GPQA Diamond）上进行了数万次的严谨测试。
刚刚，「欧洲的 DeepSeek」Mistral AI 再次开源，发布了其下一代代码模型系列：Devstral 2。该系列开源模型包含两个尺寸：Devstral 2 (123B) 和 Devstral Small 2 (24B)。用户目前也可通过官方的 API 免费使用它们。
从2018年的数千员工抗议到2025年全面接入五角大楼，谷歌用七年时间完成了从「不作恶」到「战争机器」的惊人转身。当GenAI.mil上线，科技巨头终于在利润与权力的双重诱惑下，彻底交出了灵魂。
近日，来自 NatureSelect（自然选择）的研究团队 Team Echo 发布了首个情感大模型 Echo-N1，提出了一套全新的「情感模型训练方法」，成功将 RL 用在了不可验证的主观情感领域。仅 32B 参数的 Echo-N1，在多轮情感陪伴任务中胜率（Success Rate）达到 46.7%。作为对比，
深圳大学李坚强教授团队最近联合北京理工莫斯科大学等机构，提出视觉-语言导航（VLN）新框架——UNeMo。让机器人听懂指令，精准导航再升级！
12月伊始，可灵AI接连放出大招。全球首个统一的多模态视频及图片创作工具“可灵O1”、具备“音画同出”能力的可灵2.6模型、可灵数字人2.0功能……5天内5次“上新”，直接让生成式AI领域的竞争“卷”出新高度。
Plan Coach 创始人苏晓江的故事，是一人公司最真切的写照。他曾是大厂的技术主管，但也会因「不想刷碗」而开始拖延。当 AI 将他的拖延症状拆解成「你只要站起来就算赢」时，他通过这个微小的洞察，用一天时间做成了一个抗拖延 APP 的原型。当他将这个不完美的「雏形」扔进社区，回应是山呼海啸般的热情，在贴文下，他获得了 26 万赞，和 1000 多条用户真实反馈。用户成为了他产品的「精神股东」。
近日，北京大学团队提出一个直接基于已有预训练模型进行极低比特量化的通用框架——Fairy2i。该框架通过广泛线性表示将实数模型无损转换为复数形式，再结合相位感知量化与递归残差量化，实现了在仅2比特的情况下，性能接近全精度模型的突破性进展。
上周，Sam Altman 罕见地按下了属于 OpenAI 的核按钮——「Code Red」（红色警报）。 这不仅仅是一个战术调整，更像是一场带着血腥味的「断臂求生」。Altman 的意思很明确：Sora？先停一停。那些酷炫但不赚钱的副业？全部靠边站。在未来八周内，全公司必须死磕一件事——让 ChatGPT 重新变得不可替代。
