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英伟达世界动作模型 DreamZero 训练一次要烧 8 张 H100 整整 25 天，RLinf 从算子融合到 I/O 全链路系统级重构，把训练吞吐拉高近 4 倍——1 个月的活，1 周就能干完。
谁懂啊家人们？？
字节跳动计划在今年将其在人工智能基础设施上的支出大幅提升惊人的25%。这意味着将投入2000亿元人民币，这可不是一个边缘性的微调，是一次由不断升级的存储芯片成本以及字节跳动想要主导AI领域的雄心共同推动的巨大升级。
当下视觉生成正陷入一个能力错位困境—— 扩散模型的像素画质已接近完美，但一遇到需要逻辑推理的生成任务就频频翻车。
一通视频电话、三次被拒的追问、一份挤爆Google Docs的请愿书……人们以为这是一场宫斗。Brockman第一次在播客中完整复盘奥特曼被罢免那72小时，讲出的却是故事的另一面：一家相信自己在造AGI的公司，治理结构如何崩塌，又如何重建。
大语言模型在地图、城市、交通等空间领域的应用越来越广泛。对于这些场景来说，问题往往不只是 “查一个地点” 或 “调用一次路线 API” 就能解决的，而是需要把用户的自然语言问题组织成一段可执行、可验证的地理分析流程。
马斯克在X上发帖透露，xAI自家的Grok基础模型V9-Medium（1.5T）已经完成训练。预计再过2到3周，差不多就能正式对外发布啦：马斯克特意提到，V9-Medium的补充训练中加入了大量Cursor数据，后续还会继续添加。
SpaceX 2025 年全年营收是187 亿美元。这是这家火箭公司用了 23 年积累下来的成果——从 2002 年创立，到把猎鹰 9 号变成最可靠的运载火箭，再到星链卫星互联网，23 年换来的年收入数字。然后 Anthropic 来了一份合同：每年 150 亿美元。
一直在关注的一个 1 人 AI 公司 Polsia 最近特别火，而且引发了大量的质疑，创立半年时间其宣称 ARR（Annual Run Rate）已经接近了 1000 万美金。
当年互联网创业公司最熟悉的“羊毛”，是云厂商送的服务器额度；现在，AI 创业圈的“新硬通货”，已经变成了大模型 Token。