十年前，我们是国际顶会的仰望者；十年后，SIGGRAPH Asia重返家门，中国已从技术跟跑者变为AI与图形融合新时代的定义者之一，这场盛会不仅是一次技术复盘，更是一次面向全球的实力宣言。
随着生成式 AI 的快速发展，从文本生成图像、视频，到构建完整的三维世界，AI “创造空间” 的能力正以前所未有的速度突破边界。然而，现有 3D 场景生成方法仍存在明显局限：模型往往直接输出每个物体的几何参数（位置、大小、方向等），结果容易出现漂浮、重叠、穿模等问题；场景结构缺乏逻辑一致性，难以编辑或复用，更无法像程序那样精确控制空间关系与生成逻辑。
千问 APP 上线还是超乎意料。毕竟在 2025 年底，可能也只有阿里有底气尝试，重推一款 AI 应用类产品。界面简洁、克制的不像阿里出品。刚好这两天，我做了件有意思的事：泡在小红书，专门看普通用户在用 AI 做些什么，却发现不少人把 AI 用在各种“不正经”上：
今年刚满 20 岁的中山大学 00 后本科毕业生沙天铭，前不久收到了多所全美 Top50 高校的博士 offer。同样在前不久，他和合作者为预防中风研发出一款名为 FAST-CAD 的 AI 工具，能在不依赖医院设备的前提下，在复杂的日常环境中实现中风的准确判断。
前两周收到了一条推送信息，微软小冰的 X Eva 将于 2025 年 11 月 30 日停止所有运营服务。
在多模态智能浪潮中，视觉语言模型（Vision-Language Models, VLM）已成为连接视觉理解与语言生成的核心引擎。从图像描述、视觉问答到 AI 教育和交互系统，它们让机器能够「看懂世界、说人话」。
4万亿苹果帝国迎来终极悬念：掌门人库克或将2026年交棒。在AI重新定义科技格局的今天，苹果为何急于寻找接班人？传闻中的热门继承人John Ternus，这位M芯片背后的功臣，是临危受命的创新者，还是库克模式的延续者？他能否带领苹果开启新篇章？
在大模型研究领域，做混合专家模型（MoE）的团队很多，但专注机制可解释性（Mechanistic Interpretability）的却寥寥无几 —— 而将二者深度结合，从底层机制理解复杂推理过程的工作，更是凤毛麟角。
近年来，Stable Diffusion、CogVideoX 等视频生成模型在自然场景中表现惊艳，但面对科学现象 —— 如流体模拟或气象过程 —— 却常常 “乱画”：如下视频所示，生成的流体很容易产生违背物理直觉的现象，比如气旋逆向旋转或整体平移等等。
52个人，一款AI PPT工具，年入上亿美元。
