魔法原子,105亿瞄准具身智能终局
魔法原子,105亿瞄准具身智能终局都2026年了,一个越来越难回避的现实是:很多行业,真的在被AI重做一遍。
都2026年了,一个越来越难回避的现实是:很多行业,真的在被AI重做一遍。
OpenClaw又迎重磅玩家!英伟达深夜带着Nemotron 3 Super炸场,1200亿参数专为Agent打造,性能直逼Claude Opus 4.6。推理狂飙3倍,吞吐量猛涨5倍,「龙虾」这是要上天了。
AI 时代,最贵的护城河不是算法,而是安全。
两个月,两笔20亿美元:英伟达在抢什么?
起猛了,现在龙虾也能做视频了???
在生成式 AI 浪潮中,文生图技术已实现跨越式发展,在视觉呈现上达到了前所未有的高度。然而,在生成图像中准确合成拼写正确、结构规范且风格协调的文字 —— 视觉文本渲染(Visual Text Rendering, VTR),至今仍是该领域尚未攻克的核心难题。
OpenClaw太耗token,要烧光全球算力?追觅科技的答案是,把算力送上太空!200万颗的算力卫星,直接碾压了马斯克的SpaceX。不仅如此,他们也开始下场做芯片了。
Ben在视频中提到了一个令人震惊的数据对比。虽然ChatGPT的使用率在飞速增长,企业也在疯狂尝试各种AI解决方案,但真正能看到商业价值的却少之又少。根据MIT的研究,在供应商销售的AI解决方案中,只有5%的试点项目最终进入了生产环境。Deloitte(德勤)发现只有15%的组织表示他们从AI中获得了显著的、可衡量的ROI。
谷歌发布首个原生全模态 Embedding 模型 Gemini Embedding 2!它将文本、图、音视频及 PDF 无损融于统一向量空间,实现跨越五大模态的直接检索。这极大降低了架构成本,赋予了 AI 真正连贯的「记忆」,是重塑 AI 基建的里程碑。
上周有个朋友跟我吐槽,说他们线上跑的 Agent,单次任务 token 消耗到了六位数。