聚焦大型语言模型（LLMs）的安全漏洞，研究人员提出了全新的越狱攻击范式与防御策略，深入剖析了模型在生成过程中的注意力变化规律，为LLMs安全研究提供了重要参考。论文已被EMNLP2025接收
你永远无法精确描述出梵高的笔触或王家卫的光影。AI创作的未来，是让AI直接「看懂」你的灵感，而不是去揣摩你的指令。
看似无害的「废话」，也能让AI越狱？在NeurIPS 2025，哥大与罗格斯提出LARGO：不改你的提问，直接在模型「潜意识」动手脚，让它生成一段温和自然的文本后缀，却能绕过安全防护，输出本不该说的话。
知识图谱推理是人工智能的关键技术，在多领域有广泛应用，但现有方法存在推理效率低、表达能力不足、过平滑问题等挑战。中科大研究团队提出DuetGraph，采用双阶段粗到细推理框架与双通路全局 - 局部特征融合模型，实现推理精度与效率的平衡，为大规模知识推理提供解决方案。
近期，来自北航等机构的研究提出了一种新的解决思路：自回归奖励引导表征编辑（ARGRE）框架。该方法首次在 LLM 的潜在表征空间中可视化了毒性从高到低的连续变化路径，实现了在测试阶段进行高效「解毒」。
500 万用户、八位数年经常性收入、日均新增 2 万用户——对于 2024 年初由两名 20 岁大学生 Rudy Arora 与 Sarthak Dhawan 创办的初创公司 Turbo AI 而言，这些数据堪称亮眼。对于刚达到法定饮酒年龄（美国为 21 岁）的年轻人来说，这样的成绩更显不可思议。
刚面世时的 Sora 有多红火，现在就有多麻烦。这个月，日本政府正式呼吁 OpenAI 在推出 Sora 2 的过程中「应避免侵犯版权」，并强调「漫画与动画角色是日本引以为傲、不可替代的文化瑰宝」。
自 2023 年起，AIGC 平台迅速演进，用户从生成一张图走向创造一个“人”。捏Ta 2.0就想成为让这个拐点发生的那款产品。这次升级的意义不在更快的渲染或更新的 UI，而在于正面回答了那个关键问题：AI 的幻想世界，如何真正“长出生命力”。
刚刚，计算机科学家 Yoshua Bengio 创造了新的历史，成为 Google Scholar 上首个引用量超过 100 万的人！打个直观的比方，如果我们将每一篇引用论文打印成册（假设平均厚度为 1 毫米），然后将它们垂直堆叠起来，这座由知识构成的纸塔将高达 1000 米。这是什么概念？它将轻松超越目前的世界最高建筑，即 828 米的迪拜哈利法塔。
在这片喧嚣和迷雾之中，我们迫切需要一个清晰的导航图。而Jason Wei正是提供这份地图的最佳人选之一。他现任Meta超级智能实验室（Meta Super Intelligence Labs）的研究科学家，此前在OpenAI工作了两年，o1研发的主导者，更早之前是Google Brain的科学家。
