
Kimi K2官方技术报告出炉:采用384个专家,训练不靠刷题靠“用自己的话再讲一遍”
Kimi K2官方技术报告出炉:采用384个专家,训练不靠刷题靠“用自己的话再讲一遍”Kimi K2称霸全球开源模型的秘籍公开了!
Kimi K2称霸全球开源模型的秘籍公开了!
开源大模型正在进入中国时间。 Kimi K2风头正盛,然而不到一周,Qwen3就迎来最新升级,235B总参数量仅占Kimi K2 1T规模的四分之一。 基准测试性能上却超越了Kimi K2。
如何让AI像人一样,仅凭少量演示,就能稳健适应复杂多变的真实场景? 美国东北大学和波士顿动力RAI提出了HEP(Hierarchical Equivariant Policy via Frame Transfer)框架,首创“坐标系转移接口”,让机器人学习更高效、泛化更灵活。
6月30日,OpenAI支持的Chai Discovery推出Chai-2,这款多模态生成模型展现出强大的抗体设计能力,一经发布便引起巨大轰动。
当 OpenAI 在美国市场确立领先地位时,Perplexity 正选择另一条道路——悄然进军印度,在人工智能应用的下一个阶段展开竞争。这家以搜索为核心的人工智能初创公司正在全球第二大互联网和智能手机市场快速获取数百万用户,为大规模市场扩张奠定基础。
关于 Kimi K2 的讨论还在发酵。
风险投资家们无法停止押注那些开发人工智能以实现客户支持自动化的初创公司,包括那些年收入即将突破 1 亿美元的企业。
随着“220余门AI+课程”全面落地、学生全功能智能体学伴面向全校试用,一场由人工智能(AI)技术引领的教育革新浪潮正在清华园内奔涌,以蓬勃之势构建高等教育新范式。
在噪声污染严重影响预训练数据的质量时,如何能够高效且精细地精炼数据? 中科院计算所与阿里Qwen等团队联合提出RefineX,一个通过程序化编辑任务实现大规模、精准预训练数据精炼的新框架。
昨晚凌晨,通义千问团队宣布,已对其旗舰模型 Qwen3 进行升级,并推出非思考模式(Non-thinking)的更新版本:Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507-FP8。此次更新旨在提升模型的综合能力