自年初起，DeepSeek-R1、OpenAI o3、Qwen3等推理模型相继问世，展现出令人惊叹的智能水平，但它们为什么突然变得这么聪明？东京大学联合Google DeepMind的研究者们终于找到了答案。
2024年全球AI移动应用收入达12亿美元，同比猛增179%。图片/视频生成应用主要由亚洲市场驱动，细分需求兴起；ChatBot领域ChatGPT占据主导，但套壳产品表现意外强劲，用户分层明显（高知男性与年轻女性为主）。AI赋能生产力工具收入显著增长34.9%，但大厂优势依旧显著。
短短3天时间，字节技术副总裁就借助AI原生IDE——TRAE，打造并开源了一款英语学习应用「积流成江」。其中，约85%代码都是通过自然语言生成的。
生成图像这件事，会推理的AI才是好AI。 举个例子，以往要是给AI一句这样的Prompt： （3+6）条命的动物。 我们人类肯定一眼就知道是猫咪，但AI的思考过程却是这样的：
服完兵役的31岁程序员Shlomo，一边旅行一边搞了个副业，结果搞出的初创公司居然被收购了，直接原地套现8000万美元，还是现金支付！在Vibe Coding时代，这种爽文般的故事越来越多了。
划一句就能查真伪，但中文、语境理解仍是短板。
普华永道的最新研究揭秘：AI不仅没抢饭碗，还让员工创效翻三倍，数据库工程师岗位暴增2312%。从招聘到绩效，AI正重塑企业运营逻辑。AI能帮你干活，但人情味还得靠自己！
42，这个来自《银河系漫游指南》的「生命、宇宙以及一切问题的终极答案」已经成为一个尽人皆知的数字梗，似乎就连 AI 也格外偏好这个数字。
好夸张…… 参赛大模型全军覆没，通通0分。 谢赛宁等人出题，直接把o3、Gemini-2.5-pro、Claude-3.7、DeepSeek-R1一众模型全都难倒。
随着大型模型需要处理的序列长度不断增加，注意力运算（Attention）的时间开销逐渐成为主要开销。
