对于 LLM，推理时 scaling 是有效的！这一点已经被近期的许多推理大模型证明：o1、o3、DeepSeek R1、QwQ、Step Reasoner mini……
刚刚，X 上的一则帖子爆火，浏览量达到 30 多万。 该推文涉及引领 AI 潮流的 OpenAI。内容显示「OpenAI 递归式自我改进目前在一个盒子里，准确的说是在一个无法破解的盒子！」
英伟达针对中国市场即将发售的RTX 5090D被曝出无法「炼丹」，3秒即可自动锁死算力。而且也不再支持多卡服务器配置与超频。该显卡或成「笼中金雀」，只能供游戏党细细赏玩了。
最近几个月，从各路媒体、AI 社区到广大网民都在关注 OpenAI 下一代大模型「GPT-5」的进展。
“3D大模型终于可以生成锐利的边角了！” “在钻研了一阵3D人工智能后，我总算通过Hyper3D.ai用上了Rodin1.5，它真的可能改变游戏规则。”
Uni-AdaFocus 是一个通用的高效视频理解框架，实现了降低时间、空间、样本三维度冗余性的统一建模。代码和预训练模型已开源，还有在自定义数据集上使用的完善教程，请访问项目链接。
随着当前大语言模型的广泛应用和推理时扩展的新范式的崛起，如何实现高效的大规模推理成为了一个巨大挑战。特别是在语言模型的推理阶段，传统注意力机制中的键值缓存（KV Cache）会随着批处理大小和序列长度线性增长，俨然成为制约大语言模型规模化应用和推理时扩展的「内存杀手」。
据 The Information 报道，总部位于旧金山的 AI 软件测试公司 Ranger 在 12 月获得了由General Catalyst领投的 650 万美元种子轮融资，以及在 2023 年 11 月获得的由XYZ领投的 240 万美元前种子轮融资。
以自研的“1+N”多模态模型系统，打造3D动态内容为核心的交互产品。
来了，国内首个对标AlphaFold3的产品—— HelixFold3，来自百度智能云与百度螺旋桨团队。
