随着 o1、o1 Pro 和 o3 的成功发布，我们明显看到，推理所需的时间和计算资源逐步上升。可以说，o1 的最大贡献在于它揭示了提升模型效果的另一种途径：在推理过程中，通过优化计算资源的配置，可能比单纯扩展模型参数更为高效。
12月30日，支付宝推出新一代AI视觉搜索产品“探一下”，基于自研的多模态大模型技术，可“用AI之眼探索万物”，提供更快速、有用、趣味的生成式搜索服务。
时间如果回到2023年年初，刘世奇根本想不到，刚组建团队准备在B2B外贸领域大干一场的他，仅用两年时间就能在3000万的营收。
前几天，OpenAI 已经完成了 12 连更的最后一更 —— 如外界所料，是新的推理系列模型 o3 和 o3-mini 。
雷军再次出手，以千万级薪酬招揽DeepSeek核心研究员、95后AI天才罗福莉。这位曾在国际顶会一次性发表8篇论文的技术大牛，有望领军小米AI大模型团队。
要说这两天大模型圈的顶流话题，那绝对是非DeepSeek V3莫属了。 不过在网友们纷纷测试之际，有个bug也成了热议的焦点—— 只是少了一个问号，DeepSeek V3竟然称自己是ChatGPT。
好家伙！1750亿参数的GPT-3只需20MB存储空间了？！ 基于1.58-bit训练，在不损失精度的情况下，大幅节省算力（↓97%）和存储（↓90%）。
1637 年，费马在阅读丢番图《算术》拉丁文译本时，曾在第 11 卷第 8 命题旁写道：「将一个立方数分成两个立方数之和，或一个四次幂分成两个四次幂之和，或者一般地将一个高于二次的幂分成两个同次幂之和，这是不可能的。关于此，我确信我发现一种美妙的证法，可惜这里的空白处太小，写不下。」
一个来自中国的开源模型，让整个AI圈再次惊呼“来自东方的神秘力量”。 昨天，国内知名大模型创业公司“深度求索”通过官方公众号宣布上线并同步开源 DeepSeek-V3模型，并公布了长达53页的训练和技术细节。
无论是语音助手解放双手，还是AI搜索节省时间，这些技术的普及无不在证明：AI 的价值不再只是科研实验室中的概念，而是实实在在融入了我们的日常生活。 然而，当我发现 Browser Use 这个工具时，还是被它的“开挂”能力给惊艳到了。
