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极佳视界发布物理AGI「双金字塔」体系:数据与算法如何撑起具身智能Scaling Law?

极佳视界发布物理AGI「双金字塔」体系:数据与算法如何撑起具身智能Scaling Law?

极佳视界发布物理AGI「双金字塔」体系:数据与算法如何撑起具身智能Scaling Law?

5 月 20 日,武汉光谷。极佳视界(GigaAI)在「家庭场景子品牌发布会暨物理通用智能技术发布会」上,给出了一份相对完整的答案。这场发布会公布了五件事:全球首个物理 AGI「双金字塔」体系;家庭场景子品牌「拾光 SeeLight」与首款家庭通用人形机器人「拾光 S1」同步亮相;国内首个真实家庭场景百台部署落地武汉,Q3 起规模化运营;

来自主题: AI资讯
9574 点击    2026-05-23 10:02
00后小伙做一盏2000块的AI唤醒灯,分析24万个数据点却干不过一个免费App

00后小伙做一盏2000块的AI唤醒灯,分析24万个数据点却干不过一个免费App

00后小伙做一盏2000块的AI唤醒灯,分析24万个数据点却干不过一个免费App

重庆一家科技公司就推出了一个起床神器:「Sunflower X AI唤醒灯」。在现代社会,手机闹钟几乎零成本,但一盏功能类似的台灯,却要319美元(约合人民币2168元),而这还是他们在Kickstarter上的早鸟价。

来自主题: AI资讯
7929 点击    2026-05-23 09:56
DeepSeek V4-Pro官宣永久降价:这刀砍下去,不打算收回来了

DeepSeek V4-Pro官宣永久降价:这刀砍下去,不打算收回来了

DeepSeek V4-Pro官宣永久降价:这刀砍下去,不打算收回来了

说实话,我原本以为 DeepSeek 的限时优惠会在5月31日结束。毕竟降价75%,打了2.5折,怎么看都像是一波限时引流。5月22号晚上,DeepSeek发了个通知,我看了两遍才确认没看错——DeepSeek V4-Pro永久降价!

来自主题: AI资讯
8455 点击    2026-05-23 09:38
曝OpenAI日亏超5亿,但Anthropic快盈利了

曝OpenAI日亏超5亿,但Anthropic快盈利了

曝OpenAI日亏超5亿,但Anthropic快盈利了

据The Information今日报道,两位知情人士透露,OpenAI今年第一季度的营收约为57亿美元(约合人民币387.7亿元),比其主要竞争对手Anthropic同期收入高出近10亿美元(约合人民币68亿元)。

来自主题: AI资讯
8378 点击    2026-05-22 14:20
独家|ChatGPT核心贡献者姜旭归国创业:把LLM的Scaling带到具身智能

独家|ChatGPT核心贡献者姜旭归国创业:把LLM的Scaling带到具身智能

独家|ChatGPT核心贡献者姜旭归国创业:把LLM的Scaling带到具身智能

姜旭是少数完整参与过 OpenAI 大模型核心技术演进的华人创业者之一。2019 至 2023 年间,他经历了 GPT 系列能力爆发最关键的阶段,工作横跨底层训练 infra、大规模预训练、RLHF 对齐算法与数据构建等核心链路。

来自主题: AI资讯
10690 点击    2026-05-22 10:26
如何用 Codex + Blender,做出全网爆火的 3D 人体模型教科书?

如何用 Codex + Blender,做出全网爆火的 3D 人体模型教科书?

如何用 Codex + Blender,做出全网爆火的 3D 人体模型教科书?

这两天刷 X 的时候,发现一类项目特别火,就是用 Codex + Blender + 3D 生成工具做的交互式 3D 模型网站。

来自主题: AI技术研报
7087 点击    2026-05-22 09:58
Gemini 3.5 Flash vs GPT 5.5 实测,全网首发!

Gemini 3.5 Flash vs GPT 5.5 实测,全网首发!

Gemini 3.5 Flash vs GPT 5.5 实测,全网首发!

昨天,想必大家都被 Google IO 大会刷屏了。

来自主题: AI产品测评
9980 点击    2026-05-22 09:56
3.9元搞定Codex!国内也能畅用~(附教程,超简单)

3.9元搞定Codex!国内也能畅用~(附教程,超简单)

3.9元搞定Codex!国内也能畅用~(附教程,超简单)

大家好,我是袋鼠帝 我发现,最近很多朋友貌似都把自己的主力Agent换成了Codex

来自主题: AI技术研报
10274 点击    2026-05-22 09:25
大模型也会想太多?清华等提出TaH:跳过93%无效迭代,准确率反而提升

大模型也会想太多?清华等提出TaH:跳过93%无效迭代,准确率反而提升

大模型也会想太多?清华等提出TaH:跳过93%无效迭代,准确率反而提升

随着 o1/R1 等推理模型的发展 [1][2],「让模型多想一会儿」几乎成了提升复杂推理能力的标准方案。更长的 Chain-of-Thought、更大的测试时计算、更深的内部推理,都在用更多计算换取更可靠的答案。

来自主题: AI技术研报
8234 点击    2026-05-22 08:44