用第一性原理超越AlphaFold:告别蛋白质工程的「碰运气」时代
用第一性原理超越AlphaFold:告别蛋白质工程的「碰运气」时代真正的突破在于让模型学会"举一反三",在3-4个突变位点的平衡木上演绎生命的无限可能。
真正的突破在于让模型学会"举一反三",在3-4个突变位点的平衡木上演绎生命的无限可能。
AI工具越出越快,很多人越学越焦虑:怕被裁,怕落后,怕同事比自己更会用AI。一款名为Cursiv AI的教育App就盯着这股情绪下手,12个月内IAP收入超300万美金。
2025年,风光无限的机器人们在Demo中大秀绝活,从叠衣服、工厂和物流站分拣包裹,到零售店卖货……它们忙碌的身影存在于各种各样的场景中。但回到现实世界,具身智能真正参与的生活和生产环节,却少之又少。
我想做APP、想做小程序、想做网站,但是我不会设计UI怎么办?
3D模型的实例分割一直受限于稀缺的训练数据与高昂的标注成本,训练效果有待提升。
清华在Nature上发表的最新研究发现,AI使科学家更聚焦于数据丰富、问题明确的领域,导致创新单一化,跨界合作减少。研究团队提出「全流程科研智能体系统」,推动AI从工具进化为伙伴,拓展科学边界。
来自 Player2 的研究员们提出了 Pixel2Play(P2P)模型,该模型以游戏画面和文本指令作为输入,直接输出对应的键盘与鼠标操作信号。在消费级显卡 RTX 5090 上,P2P 可以实现超过 20Hz 的端到端推理速度,从而能够真正像人类一样和游戏进行实时交互。P2P 作为通用游戏基座模型,在超过 40 款游戏、总计 8300 + 小时的游戏数据上进行了训练,
简单到难以置信!近日,Google Research一项新研究发现:想让大模型在不启用推理设置时更准确,只需要把问题复制粘贴再说一遍,就能把准确率从21.33%提升到97.33%!
如果将2023年定义为AI的“奇点大爆炸”,那么站在2025年的终章回望,我们不得不承认:“百模大战”的硝烟已散,一个残酷而清晰的“双极化”新世界已然定型。2023-2025 这三年,全球 AI 应用市场完成了从“单点工具猎奇”向“双极化生态定局”的结构性跨越。
今天是一期硬核的话题讨论: Coding Agent 评测。 AI 编程能力进步飞速,在国外御三家和国产中厂四杰的努力下,AI 编程基准 SWE-bench 的分数从年初的 30% 硬生生拉到了年底的