三维高斯泼溅（3D Gaussian Splatting, 3DGS）技术基于高斯分布的概率模型叠加来表征场景，但其重建结果在几何和纹理边界处往往存在模糊问题。
「仅需一次前向推理，即可预测相机参数、深度图、点云与 3D 轨迹 ——VGGT 如何重新定义 3D 视觉？」
3 月 28 日，专注于构建通用 3D 大模型的 VAST 一口气开源了两个 3D 生成项目 ——TripoSG 和 TripoSF。前者是一款基础 3D 生成模型，在图像到 3D 生成任务上远超所有闭源模型；后者则是 VAST 新一代三维基础模型 TripoSF 能在所有闭源模型中同样取得 SOTA 的基础组件，用于高分辨率的三维重建和生成任务。
在Stable Diffusion当中，只需加入一个LoRA就能根据图像创建3D模型了？
从手机随手拍、汽车行车记录仪到无人机航拍，如何从海量无序二维图像快速生成高精度三维场景？
它名为 Uni-3DAR，来自深势科技、北京科学智能研究院及北京大学，是一个通过自回归下一 token 预测任务将 3D 结构的生成与理解统一起来的框架。据了解，Uni-3DAR 是世界首个此类科学大模型。并且其作者阵容非常强大，包括了深势科技 AI 算法负责人柯国霖、中国科学院院士鄂维南、深势科技创始人兼首席科学家和北京科学智能研究院院长张林峰等。
从微观世界的分子与材料结构、到宏观世界的几何与空间智能，创建和理解 3D 结构是推进科学研究的重要基石。3D 结构不仅承载着丰富的物理与化学信息，也可为科学家提供解构复杂系统、进行模拟预测和跨学科创新的重要工具。
3D 视觉定位（3D Visual Grounding, 3DVG）是智能体理解和交互三维世界的重要任务，旨在让 AI 根据自然语言描述在 3D 场景中找到指定物体。
香港科技大学谭平教授团队在 CVPR 2025 发表两项三维生成技术框架，核心代码全部开源，助力三维生成技术的开放与进步。其中 Craftman3D 获得三个评委一致满分，并被全球多家知名企业如全球最大的多人在线游戏创作平台 Roblox, 腾讯混元 Hunyuan3D-2，XR 实验室的 XR-3DGen 和海外初创公司 CSM 的 3D 创作平台等重量级项目的引用与认可。
在虚拟现实、游戏以及 3D 内容创作领域，从单张图像重建高保真且可动画的全身 3D 人体一直是一个极具挑战性的问题：人体多样性、姿势复杂性、数据稀缺性等等。
