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今天，Anthropic一口气甩出9个设计师专属连接器，以后可以直接在Blender、Photoshop、Premiere这些专业设计软件中使用Claude了。与先前推出的Claude Design不同，这次Anthropic不是要在自家软件里大包大揽，而是把Claude塞进了各大设计软件，用户可以用自然语言在Claude中使用这些专业设计软件，实现对3D模型、平面设计以及音乐等文件的创造和修改。
当GRPO让大模型在数学、代码推理上实现质变，研究团队率先给出答案——首个将强化学习系统性引入文本到3D自回归生成的研究正式诞生，并被CVPR 2026接收。该研究不只是简单移植2D经验，而是针对3D生成的独特挑战，从奖励设计、算法选择、评测基准到训练范式，做了一套完整的系统性探索。
英伟达新论文让AI学会先盖房、再装修。
IDEA研究院张磊团队与香港科技大学谭平团队联合推出SceneMaker框架，有望攻克这一问题。 它以视启未来的万物检测模型DINO-X与光影焕像的万物3D生成模型Triverse为基础，实现了从任意开放世界图像（室内/室外/合成图等）到带Mesh的3D场景的完整重建。
3D模型的实例分割一直受限于稀缺的训练数据与高昂的标注成本，训练效果有待提升。
让静态3D模型「动起来」一直是图形学界的难题：物理模拟太慢，生成模型又不讲「物理基本法」。近日，北京大学团队提出DragMesh，通过「语义-几何解耦」范式与双四元数VAE，成功将核心生成模块的算力消耗降低至SOTA模型的1/10，同时将运动轴预测误差降低了10倍。
一年半之前，影眸科技年轻的创始团队去到旧金山，带着还没正式发布的 3D 生成模型 Rodin，在 GDC（游戏开发者大会）上向全球最顶级的游戏开发者们演示 demo。
业界首个高质量原生3D组件生成模型来了！来自腾讯混元3D团队。现有的3D生成算法通常会生成一体化的3D模型，而下游应用通常需要语义可分解的3D形状，即3D物体的每一个组件需要单独地生成出来。
先给你们看个刺激的：国外有个哥们儿，自己一个人用 AI做 3D 模型，最高单日收入折算快 1 万人民币了：一年收入30 万刀。而他在用的也只是通过提示词让 AI 生成对应的 3D 模型，或者上传图片生成 3D 模型。
浙江大学与港大团队推出「Prior Depth Anything」，把稀疏的深度传感器数据与AI完整深度图融合，一键补洞、降噪、提分辨率，让手机、车载、AR眼镜都能实时获得精确三维视觉。无需额外训练，就能直接提升VGGT等3D模型的深度质量，零样本刷新多项深度补全、超分、修复纪录。