领头羊企业OpenAI刚获得66亿美元融资，估值达到1570亿美元，成为究极独角兽。紧跟其后，xAI、Perplexity、Anthropic等明星创企也开始新一轮的大额融资，xAI的估值更是冲向了450亿美元。三年过去，生成式AI热潮经久不衰，依然是当下最热门投资方向。
自我纠错（Self Correction）能力，传统上被视为人类特有的特征，正越来越多地在人工智能领域，尤其是大型语言模型（LLMs）中得到广泛应用，最近爆火的OpenAI o1模型[1]和Reflection 70B模型[2]都采取了自我纠正的方法。
一位AI从业者分享的14天学习路线图，涵盖大模型从基础到高级的主要关键概念！
如今，人们选择餐厅，多半会打开app搜索一番，再看看排名。然而美国奥斯汀的一家餐厅Ethos，社交媒体instagram宣称它是当地排名第一，拥有7万余粉丝。但这家看起来很靠谱的餐厅根本不存在，食物和场地的照片都由人工智能生成。可它家发布在社媒上的帖子却得到了数千名不知情者的点赞和评论。大模型通过视觉形式误导公众认知，这样的例子在今天比比皆是。
最近，Nature上的一项研究，全面驳斥了LLM具有类人推理能力的说法。研究者设定的「人类亲吻难题」把7个大模型彻底绕晕。最终研究者表示，与其说LLM是科学理论，不如说它们更接近工具，比如广义导数。
这两天，我被这个Claude3.5这个神级Prompt惊呆了。 佩服的五体投地。 非常简单的话说，就是它用Prompt把o1级别的思维链，复刻到了Claude3.5里，而且思考逻辑更详细、更像人，甚至思考过程都跟o1一样，可以展开折叠。
随着人工智能(AI)技术的迅速发展，许多初创企业和大型科技公司都在尝试构建能够编写软件代码的人工智能系统。如今，又有一家新玩家加入了这一竞争激烈的市场——Tessl。Tessl正在打造一个‘AI原生’平台，供开发人员及其团队创建和维护软件。该公司于近日开放了等待列表，邀请感兴趣的用户试用其即将推出的产品。
如何更好地设计提示词（Prompt）一直是大家关注的焦点。最近，一个独特的研究视角引起了广泛关注：将LLMs视为“演员”，将提示词视为“剧本”，将模型输出视为“表演”。
时至 2024 年 10 月，生成式 AI 的热潮尚未褪去，但现实也已经与 GPT-3 刚刚发布时的那种狂热图景完全不同。
7月29日，AI图像生成平台「LiblibAI哩布哩布AI」宣布，在一年内已完成三轮融资。
