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北京大学信息工程学院田永鸿教授、陈杰副教授，联合广州国家实验室周鹏研究员指导博士生聂志伟、硕士生刘旭东等，提出了一种进化驱动的病毒变异驱动力预测框架 E2VD，可以对新冠病毒、流感病毒、寨卡病毒、艾滋病病毒进行预测。
AI生图热潮下，技术与艺术正在不断碰撞中擦出新火花。人们对于生成效果和创意的要求都在悄然提升，同时也开始更加注重其中的实用性与持续性，而非只是单纯的娱乐体验。
2025年AI半导体需求旺盛，EV需求低迷。
2024年，是AI硬件落地的“大年”。
2025年1月17日，国家超级计算机成都中心迎来了一场科技盛宴——全球首个亿级参数量地震波大模型“谛听”正式发布。这一里程碑式的成果，不仅标志着我国在地震学研究领域迈出了重要一步，更以其卓越的性能和广阔的应用前景，引发了全球科学界的广泛关注。
AI与新材料的跨界融合正迎来黄金机遇期！北京市发布重磅行动计划，全面布局"人工智能+新材料"创新发展，力争打造国际领先的创新高地，引领材料科技变革新浪潮。
用AI代理技术革新医疗行业。据联合国数据，全球65岁及以上人口将从2020年的7.27亿增至2030年的10亿，占总人口比例从9.3%升至12%。这一人口结构变化使医疗需求大增，也加剧了医疗行业人力资源短缺。预计到2025年，美国注册护士短缺或达45万人，国内全科医生空缺预计达100万。
2024又是AI精彩纷呈的一年。LLM不再是AI舞台上唯一的主角。随着预训练技术遭遇瓶颈，GPT-5迟迟未能问世，从业者开始从不同角度寻找突破。以o1为标志，大模型正式迈入“Post-Training”时代；开源发展迅猛，Llama 3.1首次击败闭源模型；中国本土大模型DeepSeek V3，在GPT-4o发布仅7个月后，用 1/10算力实现了几乎同等水平。
10 个月前，闫俊杰也接受过《晚点》访谈，那时他提了 16 次字节、47 次 OpenAI，8 次 Anthropic。这次再聊，他主动提字节少了，提 Anthropic 多了。这与行业风向形成微妙的反差。
昨天，我们报道了一个行业猜想，说是 OpenAI 和 Anthropic 等前沿大模型公司可能已经训练出了下一代大模型，但由于它们的使用成本过高，所以短时间内根本不会被放出来。