2025 年 3 月 4 日，360 智脑开源了 Light-R1-32B 模型，以及全部训练数据、代码。仅需 12 台 H800 上 6 小时即可训练完成，从没有长思维链的 Qwen2.5-32B-Instruct 出发，仅使用 7 万条数学数据训练，得到 Light-R1-32B
LLM一个突出的挑战是如何有效处理和理解长文本。就像下图所示，准确率会随着上下文长度显著下降，那么究竟应该怎样提升LLM对长文本理解的准确率呢？
前两天，在下面这篇文章里，已经给大家介绍过通过一句话提示词生成app原型图，再截图让Cursor完成app开发的方法了。
自从上周Claude 3.7 Sonnet发布，我的 X 就被这玩意刷屏了好几天。
一夜之间，RTX 5070被网友们喷成“史上最差的70系列”了。
Anthropic 最近动作不断。
DeepSeek R1 催化了 reasoning model 的竞争：在过去的一个月里，头部 AI labs 已经发布了三个 SOTA reasoning models：OpenAI 的 o3-mini 和deep research， xAI 的 Grok 3 和 Anthropic 的 Claude 3.7 Sonnet。
GOSIM 是致力于为创新项目搭建全球化的开放、多元、包容的合作与发展平台。2025 年 5 月 6 - 7 日，GOSIM AI Paris 2025 大会将于在法国巴黎 Station F 举行，诚邀全球顶尖的 AI 专家、技术开发者、学者和开源创新者齐聚法国巴黎，共同探讨 AI 技术的未来发展。
谷歌DeepMind 研究科学家 Nicholas Carlini，一位机器学习和计算机安全领域的大牛。以最贴近现实实用的角度，分享了他对大模型的看法，以及自己对大模型应用的50个案例。
本文构建了新的多轮组合图像检索数据集和评测基准FashionMT。其特点包括：（1）回溯性：每轮修改文本可能涉及历史参考图像信息（如保留特定属性），要求算法回溯利用多轮历史信息；（2）多样化：FashionMT包含的电商图像数量和类别分别是MT FashionIQ的14倍和30倍，且交互轮次数量接近其27倍，提供了丰富的多模态检索场景。
