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来自英伟达和UIUC的华人团队提出一种高效训练方法，将LLM上下文长度从128K扩展至惊人的400万token SOTA纪录！基于Llama3.1-Instruct打造的UltraLong-8B模型，不仅在长上下文基准测试中表现卓越，还在标准任务中保持顶尖竞争力。
微软研究院开源的原生1bit大模型BitNet b1.58 2B4T，将低精度与高效能结合，开创了AI轻量化的新纪元。通过精心设计的推理框架，BitNet不仅突破了内存的限制，还在多项基准测试中表现出色，甚至与全精度模型不相上下。
前两天给大家分享了一个我认为最强的开源AI Workflow平台：n8n。经过这几天的研究，我用n8n实现了一套超实用的X（原Twitter）热点监控workflow（工作流）。它由两个workflow(工作流)组成
疯哥收到最多的问题就是关于n8n与coze(扣子)、Dify有何不同，n8n和他们相比有什么优势？疯哥是资深n8n玩家，深知n8n能带给个人和企业多么强大的能力。但是，非常多的国内朋友从来都没听说过n8n，更不用提使用n8n为自己和企业搭建强大的AI自动化工作流。
开发者工具正在随着 AI 的快速发展而改变。因此，那些在其工作流程中更容易采用 AI 的公司正受到广泛关注。2022 年，一家名为 n8n（发音为“enay-ten”）的初创公司将其工作流自动化平台转向更加 AI 友好，该公司表示其收入增长了 5 倍，仅在过去两个月就翻了一番。
「国产大模型 + 国产引擎 + 国产芯片」的完整技术闭环正在加速形成。
在实际应用过程中，闭源模型（GPT-4o）等在回复的全面性、完备性、美观性等方面展示出了不俗的表现。
满血版DeepSeek R1部署A100，基于INT8量化，相比BF16实现50%吞吐提升！ 美团搜推机器学习团队最新开源，实现对DeepSeek R1模型基本无损的INT8精度量化。
大模型时代，万物皆可AI，通信也不例外。
DeepSeek开源周第一天就放大招！FlashMLA强势登场，这是专为英伟达Hopper GPU打造MLA解码内核。注意，DeepSeek训练成本极低的两大关键，一个是MoE，另一个就是MLA。