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近日，Anthropic 发布了一篇引发广泛关注的文章《When AI builds itself》。文中披露了极其惊人的内部数据：截至 2026 年 5 月，Anthropic 超过 80% 的合并代码已由 Claude 编写，工程师的日常代码产出飙升了 8 倍；更令人瞩目的是，AI 智能体已经可以自主提出假设、执行长达数百小时的强化安全实验。
陶哲轩又发成绩单了。
除此之外，context-mode 将大模型的记忆力从30分钟提升至 3 小时。
今日，小米MiMo团队与推理系统团队TileRT联合宣布，Xiaomi MiMo-V2.5-Pro的UltraSpeed模式已实现万亿参数（1T）旗舰模型输出速度首次突破1000 tokens/s。
一个约 1B 参数的模型，在 MATH 上拿到 56.2，在 GSM8K 上拿到 84.5，在 ARC-Challenge 上拿到 81.9。训练成本约 1500 美元，16 块 H100 跑了不到两天。
Anthropic自家工程师早已基本不写代码了，却280美元一个任务，花钱请约1000名外部工程师，手把手教Claude Code写出好代码。喂养前沿模型的，终究还是人。
不过，好用归好用，常规渠道订阅一个月大概需要 140 元，长期积累下来也是一笔不小的开销。最近我研究了不同的订阅途径，发现通过土耳其区进行订阅，费用大概能省下一半。
刚刚，OpenAI秘密递交IPO申请，即将冲刺万亿市值！奥特曼扔出使命宣言，2028年让AI进行自我研究，给地球上每个人发一个属于自己的AGI。
自今年2月以来，AxiomProver已让8篇覆盖最硬核领域的AI论文现身arXiv，6篇正在筹备。上午出题下午交卷的节奏，让博士生秃头、教授评职称的日子一去不复返。接下来AI能做到什么？
6月8日，高德重磅发布了全球首个3D原生城市世界模型——ABot-Earth0.5。ABot-Earth0.5的发布不仅宣告着城市级场景3D原生技术的重要突破，更彻底重塑了传统3D建模的生产逻辑与成本结构。