Thinking Machines Lab发布首个产品：Thinker，让模型微调变得像改Python代码一样简单。也算是终于摘掉了“0产品0收入估值840亿”的帽子。Tinker受到了业界的密切关注。AI基础设施公司Anyscale的CEO Robert Nishihara等beta测试者表示，尽管市面上有其他微调工具，但Tinker在“抽象化和可调性之间取得了卓越的平衡”
蚂蚁通用人工智能中心自然语言组联合香港大学自然语言组（后简称“团队”）推出PromptCoT 2.0，要在大模型下半场押注任务合成。实验表明，通过“强起点、强反馈”的自博弈式训练，PromptCoT 2.0可以让30B-A3B模型在一系列数学代码推理任务上实现新的SOTA结果，达到和DeepSeek-R1-0528, OpenAI o3, Gemini 2.5 Pro等相当的表现。
近日，全球权威咨询机构IDC发布《IDC MarketScape: 中国工业大模型及智能体解决方案 2025年厂商评估》。报告选取了中国市场18家工业大模型及智能体解决方案的典型服务商进行重点研究，从现有能力和未来战略两个层面对厂商进行评估，为工业企业选择大模型、智能体服务提供了参考。
最强编程模型让位了。 但没有换人，依然是Claude。 新发布的Claude Sonnet 4.5，在SWE-bench上的成绩比Sonnet 4提升了1.8个百分点，而且提质不加价。
Alex 是一家开发 AI 招聘官的初创公司，该公司表示其技术已帮助企业进行视频面试和电话初筛。约18 个月前联合创办 Alex 的王亚伦（图中下排居中）向 TechCrunch 透露，该公司的语音 AI 工具能在求职者投递简历后立即开展自主面试。"我们的 AI 招聘官每天进行数千场面试，帮助求职者进入全球顶尖企业工作，"他说道。
一家来自印度苏拉特的创业公司 Rocket.new 却声称他们解决了这个问题。不仅如此，他们还刚刚完成了1500万美元的种子轮融资，由Salesforce Ventures和Accel联合领投，Together Fund跟投。更令人惊讶的是，这家公司从beta版上线到完成融资仅用了3个月时间，目前已经拥有40万用户，分布在180个国家，年收入达到450万美元。
就在最新一期的SuperCLUE中文大模型通用基准测评中，各个AI大模型玩家的成绩新鲜出炉。DeepSeek-V3.1-Terminus-Thinking openPangu-Ultra-MoE-718B Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507
今年 8 月，GPT-5 发布，其在多个任务和基准上都表现卓越，但几乎和人世间的所有事物一样，并不是所有人都满意。尤其是 GPT-5 发布后「OpenAI 移除 ChatGPT 中模型选择器」的做法更是备受诟病（尤其是移除了情感表达更佳的 GPT-4o），甚至引发了诸多用户的「网上请愿」，详见我们的报道《用户痛批 GPT-5，哭诉「还我 GPT-4o」，奥特曼妥协了》。
百度杀入 AI 视频生成赛道后，就一直加班加点卷个不停。 7 月初，百度第一次正式官宣蒸汽机 1.0 模型，以极致指令遵循能力惊艳亮相；8 月底，百度又发布全球首个中文音视频一体化模型百度蒸汽机 2.0，实现生成视频中人物口型、表情、动作的毫秒级同步。
当所有人还在为参数内卷时，智能体真正的决胜点已经转向了速度与成本。浪潮信息用两款AI服务器直接给出了答案：一个将token生成速度干到10毫秒以内，一个把每百万token成本打到1元时代。
