英伟达让机器人「做梦学习」,靠梦境实现真·从0泛化
英伟达让机器人「做梦学习」,靠梦境实现真·从0泛化「仿生人会梦见电子羊吗?」这是科幻界一个闻名遐迩的问题。现在英伟达给出答案:Yes!而且还可以从中学习新技能。如下面各种丝滑操作,都没有真实世界数据作为训练支撑。仅凭文本指令,机器人就完成相应任务。
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「仿生人会梦见电子羊吗?」这是科幻界一个闻名遐迩的问题。现在英伟达给出答案:Yes!而且还可以从中学习新技能。如下面各种丝滑操作,都没有真实世界数据作为训练支撑。仅凭文本指令,机器人就完成相应任务。
在Google I/O的第二天,硅星人有机会和Google CEO Sundar Pichai交流。在这场小范围的沟通中,Pichai及Google的多名核心业务负责人回答了从搜索到广告再到AI等多个问题。今年是Pichai执掌Google的第十年,过去三年带领Google从OpenAI的冲击中走出,如今看来很可能成为他CEO生涯至今打过的最重要一仗。
就在刚刚,OpenAI 正式官宣,将以接近 65 亿美元(折合人民币 468.16 亿元)的价格收购由 OpenAI CEO Sam Altman 与前苹果首席设计官 Jony Ive 联合创办的 AI 设备初创公司 io。
我一直说,每个行业,都一定会有专门优化的垂直领域的Agent。
在被微软、谷歌高调比拼 AI 实力刷屏之际,腾讯 AI 携重磅产品轮番登场,不止于拼技术,更是以扎实布局展现对 AI 落地的深度洞察与务实态度。
谷歌又放新大招了,将图像生成常用的“扩散技术”引入语言模型,12秒能生成1万tokens。
当OpenAI、谷歌还在用Sora等AI模型「拍视频」,英伟达直接用视频生成模型让机器人「做梦」学习!新方法DreamGen不仅让机器人掌握从未见过的新动作,还能泛化至完全陌生的环境。利用新方法合成数据直接暴涨333倍。机器人终于「做梦成真」了!
今年,Google算是打了个翻身仗。
就在刚刚,世界上最强AI科学家正式发布!
2025 年以来,Agent 开发量和使用量都有明显提高。Agent 的爆发带来了 Agent Infra 需求的爆发。在过去 1-2 年,Agent 开发大多依赖开发者手动使用传统 Infra 搭建,开发工程量大、流程复杂,但随着越来越多 Agent-native Infra 涌现,Agent 开发的难度和周期都在缩小,开发的范式正在重构和收敛。