
从 AI 招聘到数据标注,Mercor 能否打造下一个 Scale AI?
从 AI 招聘到数据标注,Mercor 能否打造下一个 Scale AI?Mercor 所处的赛道是 AI 中一个关键且尚未被充分满足的供需交叉点:下一代 AI 模型对高质量、垂直领域专家级 Human Data 的需求,以及相关人才稀缺所带来的供需不平衡。合成数据无法完全替代 Human Data,尤其是在特定领域知识和复杂判断方面。AI 模型的突破性进展高度依赖于垂直领域专家的“人类智能输入”。
Mercor 所处的赛道是 AI 中一个关键且尚未被充分满足的供需交叉点:下一代 AI 模型对高质量、垂直领域专家级 Human Data 的需求,以及相关人才稀缺所带来的供需不平衡。合成数据无法完全替代 Human Data,尤其是在特定领域知识和复杂判断方面。AI 模型的突破性进展高度依赖于垂直领域专家的“人类智能输入”。
研究人员发现,大语言模型的遗忘并非简单的信息删除,而是可能隐藏在模型内部。通过构建表示空间分析工具,区分了可逆遗忘和不可逆遗忘,揭示了真正遗忘的本质是结构性的抹除,而非行为的抑制。
2025 年,是 Agent 按下加速键的一年。
我们每个人的生活,都是由这三磅重、果冻状大脑书写的完整人生。我们所有的意识、情感、决策、创造力,都源自宇宙中最复杂的事物——大脑。当860亿个神经元在潮湿的电化学网络中涌动时,一个全新的自我正在浮现。
就在刚刚的CVPR上,鹅厂3D生成模型混元3D 2.1正式宣布开源!
扩散建模+自回归,打通文本生成任督二脉!这一次,来自康奈尔、CMU等机构的研究者,提出了前所未有的「混合体」——Eso-LM。有人惊呼:「自回归危险了。」
在字节负责云计算业务火山引擎 5 年,谭待变得更从容了。要来这里时,很多朋友都劝他慎重:字节比同行晚了 10 年才做云计算,肯定起不来。那是他压力最大的阶段。他说,现在朋友们谈起火山引擎,会说做得还可以。
在计算机科学领域,有一句英文谚语——「Garbage in, Garbage out」。
近段时间,关于 AI 自我演进/进化这一话题的研究和讨论开始变得愈渐密集。
有效解决真机数据稀缺与场景泛化的矛盾。