搜索在变，交易在变，归因在变——AI 正在重写电商的底层逻辑。从“人找货”到“智能体替你理解、推荐、比价、下单”，消费者与平台之间的关系被彻底改写。过去二十年，互联网商业的三大支柱是：广告、订阅与电商。
Meta开源DepthLM，首证视觉语言模型无需改架构即可媲美纯视觉模型的3D理解能力。通过视觉提示、稀疏标注等创新策略，DepthLM精准完成像素级深度估计等任务，解锁VLM多任务处理潜力，为自动驾驶、机器人等领域带来巨大前景。
多模态大模型表现越来越惊艳，但人们也时常困于它的“耿直”。
每隔一阵子，总有人宣告“RAG已死”：上下文越来越长、端到端多模态模型越来越强，好像不再需要检索与证据拼装。但真正落地到复杂文档与可溯源场景，你会发现死掉的只是“只切文本的旧RAG”。
我好像有点，越来越不喜欢AI总结这件事了。
Meta提出早期经验（Early Experience）让代理在无奖励下从自身经验中学习：在专家状态上采样替代动作、执行并收集未来状态，将这些真实后果当作监督信号。核心是把“自己造成的未来状态”转为可规模化的监督。
国庆不放假，国内AI厂商都在干嘛？百度：卷！
近日，云望创新智能（深圳）有限责任公司（简称：云望创新）宣布完成了A轮融资，投资方名单中，小红书旗下的薯能生巧科技（上海）有限公司与真格基金共同押注这家专注“AI+运动康复”的消费级硬件公司。
美团LongCat团队发布了当前高度贴近真实生活场景、面向复杂问题的大模型智能体评测基准——VitaBench（Versatile Interactive Tasks Benchmark）。VitaBench以外卖点餐、餐厅就餐、旅游出行三大高频生活场景为典型载体，构建了一个包含66个工具的交互式评测环境，并设计了跨场景综合任务。
OpenAI的封闭模型在IOI 2025竞赛夺金的同时，英伟达团队交出了一份同样令人振奋的答卷——他们利用完全开源的大模型和全新的GenCluster策略，在IOI 2025竞赛中跑出了媲美金牌选手的成绩！开源模型首次达到了IOI金牌水准。这究竟是怎样实现的？
